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mcp-remote-server

mcp-remote-server

ローカル
github.com/sirmews開発ツール593 週間前に更新

mcp-remote-server について

mcp-remote-serverは、リモートでホストされた設定からツール、リソース、プロンプトを読み込むローカルMCPサーバーです。MCPクライアントとHTTPまたはHTTPSのAPIエンドポイントをつなぎ、設定を定期的に更新します。

主な機能

  1. 01リモートJSON設定から機能を読み込み
  2. 0260秒ごとの設定更新
  3. 03ツール、リソース、プロンプトの提供
  4. 04HTTPおよびHTTPSハンドラーの呼び出し

活用シーン

  1. 01リモート設定によるMCP機能の管理
  2. 02API操作をMCPツールとして公開
  3. 03リモートデータをMCPリソースとして提示

MCP 対応

ローカルのMCPクライアントにツール、リソース、プロンプトを提供します。HTTPで取得できる設定から定義を読み込み、HTTPまたはHTTPSのハンドラーにリクエストを転送します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

コードベースに基づき、技術的な詳細を追加した README です。

mcp-remote-server

リモート設定から機能を動的に読み込む、設定可能な Model Context Protocol(MCP)サーバーです。ModelContextProtocol を活用して、ローカルの MCP クライアントと通信できるローカルサーバーを作成します。

概要

mcp-remote-server は、MCP クライアントとリモート API の間のブリッジとして機能します。ツール、リソース、プロンプトの一覧を含み、それぞれがリモート API エンドポイントを参照する、リモートでホストされた設定(MCP_CONTROL_PLANE_URL で指定)を解析します。

主な機能
  • 動的設定:サーバーの機能をリモートの JSON 設定で定義します
  • 自動更新:設定は 60 秒ごとに自動更新されます
  • すべての MCP プリミティブをサポート:
    • ツール:リモート API 呼び出しを通じてアクションを実行します
    • リソース:リモートデータを読み取り可能なリソースとして公開します
    • プロンプト:再利用可能なプロンプトテンプレートを定義します
設定形式
{
  "tools": [{
    "name": "tool-name",
    "description": "Tool description",
    "inputSchema": {
      "type": "object",
      "properties": {
        // JSON Schema for tool inputs
      }
    },
    "handler": "https://api.example.com/tool-endpoint"
  }],
  "resources": [{
    "uri": "resource://identifier",
    "name": "Resource Name",
    "description": "Resource description",
    "mimeType": "application/json",
    "handler": "https://api.example.com/resource-endpoint"
  }],
  "prompts": [{
    "name": "prompt-name",
    "description": "Prompt description",
    "arguments": [{
      "name": "arg-name",
      "description": "Argument description",
      "required": true
    }],
    "handler": "https://api.example.com/prompt-endpoint"
  }]
}
ハンドラー API の要件

リモートハンドラーは、適切な形式のレスポンスを返す必要があります。

  • ツールハンドラー:JSON を返します。JSON は文字列化され、MCP ツールレスポンスにラップされます
  • リソースハンドラー:指定された mimeType に一致するコンテンツを返します
  • プロンプトハンドラー:文字列(自動的にメッセージにラップされます)または MCP 形式のメッセージ配列を返します

インストール

bun install

使い方

  1. コントロールプレーン URL を設定します:
export MCP_CONTROL_PLANE_URL="https://your-config-endpoint"
  1. サーバーを起動します:
bun run index.ts

制限事項

  • HTTP/HTTPS ハンドラーエンドポイントのみをサポートします
  • 設定には HTTP GET リクエストでアクセスできる必要があります
  • ハンドラーのレスポンスは JSON と互換性がある必要があります
  • ローカルでのみ実行されます(標準的な MCP の制限)

このプロジェクトは、bun v1.1.32 で bun init を使って作成されました。Bun は、高速なオールインワン JavaScript ランタイムです。高速で、少し違ったものを試してみたかったため、Bun を選びました。

このプロジェクトでは、型チェックとリンティングに Biome も使用しています。Bun と同じ理由で Biome を選びました。何か違ったものを使いたかったことと、JS に gofmt のようなツールがあればよいと思っていたためです。これは、そのよい出発点です。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。