mcpField
M
MCP REST

MCP REST

ローカル
github.com/ivanboring開発ツール081 週間前に更新

MCP REST について

MCP RESTは、MCP接続やツールをテストするためのREST APIラッパーです。SSEサーバーに接続し、状態確認、ツール一覧の取得、ツール呼び出しを行うエンドポイントを提供します。

主な機能

  1. 01SSEサーバーへの接続
  2. 02接続状態の確認
  3. 03利用可能なツールの一覧表示
  4. 04引数を指定したツール呼び出し
  5. 05サーバーURLとポートの設定

活用シーン

  1. 01MCPサーバーへの接続確認
  2. 02SSEサーバーが提供するツールの確認
  3. 03HTTPリクエストによるツール呼び出しのテスト

MCP 対応

SSE経由でMCPサーバーに接続し、RESTエンドポイントから接続状態の確認、ツール一覧の取得、呼び出しを行えます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"rest": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-rest"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y mcp-rest

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmmcp-rest

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP REST

Model Context Protocol(MCP)クライアントの REST API ラッパーです。

常時接続を起動しておかなくても、MCP を試せるようにするものです。

テスト専用であり、実際の用途には使用しないでください。

インストール

# Install globally
npm install -g mcp-rest

# Or use with npx
npx mcp-rest

使い方

npx mcp-rest [options]
オプション
オプション説明デフォルト
-t, --type <type>接続タイプ:「sse」sse
-u, --url <url>SSE サーバーの URL(sse タイプの場合)http://localhost:8000/sse
-p, --port <port>Express サーバーのポート3000
-d, --debugデバッグログを有効にするfalse
-h, --helpヘルプを表示する
-V, --versionバージョンを表示する

例

SSE モード
# Connect to SSE server at default URL
npx mcp-rest

# Connect to custom SSE server and port
npx mcp-rest --type sse --url http://localhost:9000/sse --port 4000

API エンドポイント

エンドポイントメソッド説明
/statusGET接続状態を確認する
/toolsGET利用可能なすべてのツールを一覧表示する
/tools/:toolIdPOST引数を指定して特定のツールを呼び出す
API 使用例
# Get connection status
curl http://localhost:3000/status

# List all available tools
curl http://localhost:3000/tools

# Call a tool
curl -X POST http://localhost:3000/tools/exampleTool \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"arguments": {"param1": "value1"}}'

トラブルシューティング

接続の問題が発生した場合:

  1. --debug フラグを使用して詳細なログを確認してください
  2. /status エンドポイントを確認して、接続状態を検証してください
  3. MCP サーバー/プロセスが実行中で、アクセス可能であることを確認してください

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。