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@scrapezy/mcp MCP Server

@scrapezy/mcp MCP Server

ローカル
github.com/scrapezyブラウザ自動化1485 週間前に更新

@scrapezy/mcp MCP Server について

@scrapezy/mcp MCP Serverは、URLと抽出内容の説明に基づいてWebサイトから構造化データを取得します。プロンプトによるWeb抽出を必要とするMCPクライアント向けです。

主な機能

  1. 01プロンプトに基づくWeb抽出
  2. 02構造化データの返却
  3. 03URLとプロンプトの入力

活用シーン

  1. 01ページから商品情報を抽出
  2. 02Webサイトから指定項目を収集

MCP 対応

MCPクライアントに `extract_structured_data` ツールを公開し、URLとプロンプトを受け取って抽出データを返します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"scrapezy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @smithery/cli

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@smithery/cli

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

@scrapezy/mcp MCP サーバー

Scrapezy MCP サーバー

smithery badge

Scrapezy 用の Model Context Protocol サーバーです。AI モデルがウェブサイトから構造化データを抽出できるようにします。

機能

ツール
  • extract_structured_data - ウェブサイトから構造化データを抽出します
    • 必須パラメーターとして URL とプロンプトを受け取ります
    • プロンプトに基づいてウェブサイトから抽出した構造化データを返します
    • プロンプトでは、ウェブサイトから抽出するデータを明確に説明してください

インストール

Smithery 経由でのインストール

Smithery 経由で Scrapezy MCP サーバーを Claude Desktop に自動でインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @Scrapezy/mcp --client claude
手動インストール
npm install -g @scrapezy/mcp

使用方法

API キーの設定

Scrapezy API キーを指定する方法は 2 つあります。

  1. 環境変数:

    export SCRAPEZY_API_KEY=your_api_key
    npx @scrapezy/mcp
    
  2. コマンドライン引数:

    npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key
    

Claude Desktop で使用するには、サーバー設定を追加します。

MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "scrapezy": {
      "command": "npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key"
    }
  }
}
Claude での使用例

次のようなプロンプトを使って、Claude でこのツールを利用できます。

Please extract product information from this page: https://example.com/product
Extract the product name, price, description, and available colors.

Claude は MCP サーバーを使って、ウェブサイトからリクエストされた構造化データを抽出します。

デバッグ

MCP サーバーは stdio 経由で通信するため、デバッグが難しい場合があります。パッケージスクリプトとして利用できる MCP Inspector の使用をおすすめします。

npm run inspector

Inspector により、ブラウザーでデバッグツールにアクセスするための URL が表示されます。

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。