MCP_SERVER について
MCP_SERVERは、Python SDKを使うMCPサーバーのプロジェクトで、AI付箋のセットアップ手順を紹介しています。Python環境とMCPパッケージを準備し、Claude Desktopでトピックに関するメモを生成・保存します。
主な機能
- 01Python仮想環境のセットアップ
- 02MCP Python SDKのインストール
- 03Claude Desktopの設定
- 04トピックに関するメモの生成
- 05生成したメモの保存
活用シーン
- 01AI付箋プロジェクトのセットアップ
- 02Claude Desktopでのメモ生成
MCP 対応
Python SDKでMCPサーバーを設定し、Claude Desktopにインストールするプロジェクトです。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
このファイルでは、Python SDK を使用して MCP サーバーをセットアップします（https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk）。
Claude Desktop アプリをダウンロードします（https://claude.ai/download）
ガイドライン：（「AI STICKY NOTES」用）
- 仮想環境をセットアップします。
- uv をインストールします（Windows の場合：powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"）。
- コマンド uv init を使用してプロジェクトを初期化します。
- uv add "mcp[cli]"
- uv run mcp install main.py（ここではファイルに任意の名前を指定できます）。
- Claude Desktop を開きます（すでに開いている場合は閉じ、タスクマネージャーから終了してから再起動します）。
- カスタム AI ノートについてのプロンプトを入力します。
- ノートが生成され、特定のトピックに関するノートが保存されます。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。