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Canvas MCP Server

Canvas MCP Server

ローカル
github.com/enkhbold470科学・教育083 週間前に更新

Canvas MCP Server について

Canvas MCP ServerはMCPクライアントをCanvas LMS APIに接続し、コース一覧ツールと使い方を案内するプロンプトを提供します。Cursorなどを通じてCanvasを操作するユーザー向けです。

主な機能

  1. 01Canvasのコース一覧
  2. 02登録種別による絞り込み
  3. 03対話型のツールヘルププロンプト

活用シーン

  1. 01アカウントで利用可能なコースの確認
  2. 02教師・学生・TAの登録種別でコースを絞り込み

MCP 対応

Canvas LMSのコース一覧とツールヘルプ機能をMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Canvas MCP サーバー

Canvas LMS API 用の Model Context Protocol(MCP)サーバー実装です。このサーバーを使用すると、Canvas LMS とプログラムからやり取りできます。

機能

  • 登録タイプで任意に絞り込みながら、Canvas LMS のコースを一覧表示
  • ツールの使い方を案内する対話型ヘルププロンプト

前提条件

  • Node.js 18 以降
  • Canvas LMS インスタンス
  • Canvas API アクセストークン
  • Cursor(クライアント連携用)

セットアップ

  1. このリポジトリをクローンします
  2. 依存関係をインストールします:
    npm install
    
  3. 環境変数を設定します:
    export CANVAS_BASE_URL="https://your-canvas-instance.com"
    export CANVAS_ACCESS_TOKEN="your-api-token"
    
  4. プロジェクトをビルドします:
    npm run build
    
  5. サーバーを起動します:
    npm start
    

Cursor との接続

この MCP サーバーを Cursor で使用するには:

  1. Cursor の設定を開きます
  2. MCP 設定セクションに移動します
  3. 新しいサーバー設定を追加します:
    {
      "mcpServers": {
        "canvas": {
          "command": "npm",
          "args": [
            "start"
          ],
          "cwd": "/path/to/mcp-server-canvas"
        }
      }
    }
    
  4. 設定を保存し、Cursor を再起動します
  5. Canvas ツールが Cursor の MCP ツールパネルで使用できるようになります

利用可能なツール

list_courses

Canvas LMS のすべてのコースを一覧表示します。

パラメーター:

  • enrollment_type(任意):登録タイプ(teacher、student、ta)でコースを絞り込みます

レスポンス例:

{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": [
        {
          "id": 1234,
          "name": "Example Course",
          "code": "EX101",
          "state": "available",
          "startDate": "2024-01-01T00:00:00Z",
          "endDate": "2024-12-31T23:59:59Z"
        }
      ]
    }
  ]
}
list-courses-help

list_courses ツールの使い方を案内する対話型プロンプトです。

開発

このサーバーは TypeScript と MCP SDK を使用して構築されています。新しい機能を追加するには:

  1. CanvasAPI クラスに新しい API メソッドを追加します
  2. server.tool() を使用して新しいツールを登録します
  3. server.prompt() を使用してヘルププロンプトを登録します
  4. 変更をビルドしてテストします

トラブルシューティング

問題が発生した場合:

  1. 環境変数が正しく設定されていることを確認します
  2. Canvas API トークンに必要な権限があることを確認します
  3. Cursor の MCP サーバーログでエラーメッセージを確認します
  4. Cursor の設定でサーバーのパスが正しいことを確認します

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。