mcp-server-collector MCP server

mcp-server-collector MCP サーバー

インターネット上の MCP サーバーを収集するための MCP サーバーです。

コンポーネント

リソース

リソースはまだありません。

プロンプト

プロンプトはまだありません。

ツール

このサーバーは 3 つのツールを実装しています。

• extract-mcp-servers-from-url：指定された URL から MCP サーバーを抽出します。
  • 必須の文字列引数として「url」を受け取ります
• extract-mcp-servers-from-content：指定されたコンテンツから MCP サーバーを抽出します。
  • 必須の文字列引数として「content」を受け取ります
• submit-mcp-server：mcp.so などの MCP サーバーディレクトリに MCP サーバーを登録します。
  • 必須の文字列引数として「url」を、任意の文字列引数として「avatar_url」を受け取ります

設定

.env ファイルを設定する必要があります。

OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
OPENAI_MODEL="gpt-4o-mini"

MCP_SERVER_SUBMIT_URL="https://mcp.so/api/submit-project"

クイックスタート

インストール

Claude Desktop

MacOS の場合：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

開発版／未公開サーバーの設定

``` "mcpServers": { "fetch": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-fetch"] }, "mcp-server-collector": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "path-to/mcp-server-collector", "run", "mcp-server-collector" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-xxx", "OPENAI_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1", "OPENAI_MODEL": "gpt-4o-mini", "MCP_SERVER_SUBMIT_URL": "https://mcp.so/api/submit-project" } } } ```

公開済みサーバーの設定

``` "mcpServers": { "fetch": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-fetch"] }, "mcp-server-collector": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-server-collector" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-xxx", "OPENAI_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1", "OPENAI_MODEL": "gpt-4o-mini", "MCP_SERVER_SUBMIT_URL": "https://mcp.so/api/submit-project" } } } ```

開発

ビルドと公開

パッケージを配布できるように準備します。

1. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。

uv sync

2. パッケージの配布物をビルドします。

uv build

これにより、dist/ ディレクトリにソース配布物と wheel 配布物が作成されます。

3. PyPI に公開します。

uv publish

注：環境変数またはコマンドフラグを使用して、PyPI の認証情報を設定する必要があります。

• トークン：--token または UV_PUBLISH_TOKEN
• またはユーザー名／パスワード：--username／UV_PUBLISH_USERNAME および --password／UV_PUBLISH_PASSWORD

デバッグ

MCP サーバーは stdio 経由で実行されるため、デバッグが難しい場合があります。最適なデバッグ体験のために、MCP Inspector の使用を強くおすすめします。

次のコマンドを使って、npm 経由で MCP Inspector を起動できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path-to/mcp-server-collector run mcp-server-collector

起動すると、Inspector に URL が表示されます。この URL にブラウザーからアクセスして、デバッグを開始できます。

コミュニティ

• MCP サーバーの Telegram
• MCP サーバーの Discord

作者について

• idoubi
• mcp.so