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Cursorshare

Cursorshare

ローカル
github.com/tyson-tx生産性082 週間前に更新
リポジトリ

Cursorshare について

Cursorshareは、シンプルなノートシステムを備えたTypeScript製のMCPサーバーです。MCPクライアントからテキストノートを作成・参照でき、保存したノートを要約するプロンプトも提供します。

主な機能

  1. 01テキストノートの作成
  2. 02note:// URIによるノート参照
  3. 03タイトル、本文、メタデータの保存
  4. 04ノート要約用プロンプト

活用シーン

  1. 01MCPクライアントからノートを作成
  2. 02URIでノート本文を取得
  3. 03保存したノートのLLM要約の準備

MCP 対応

MCPクライアントにノートのリソース、ノート作成ツール、ノート要約プロンプトを提供します。

#mcp-server#notes-system#typescript

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "cursorshare": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "mcp/cursorshare"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドdocker run -i --rm mcp/cursorshare

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
ocimcp/cursorshare

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

mcp-server-cursorshare MCP サーバー

Model Context Protocol サーバー

これは、シンプルなメモシステムを実装した TypeScript ベースの MCP サーバーです。以下を提供することで、MCP の主要な概念を紹介します。

  • URI とメタデータを持つテキストメモを表すリソース
  • 新しいメモを作成するツール
  • メモの要約を生成するプロンプト

機能

リソース
  • note:// URI を使ってメモを一覧表示し、アクセスできます
  • 各メモにはタイトル、内容、メタデータがあります
  • シンプルに内容へアクセスできるプレーンテキストの MIME タイプ
ツール
  • create_note - 新しいテキストメモを作成します
    • 必須パラメーターとしてタイトルと内容を受け取ります
    • メモをサーバーの状態に保存します
プロンプト
  • summarize_notes - 保存されているすべてのメモの要約を生成します
    • すべてのメモの内容を埋め込みリソースとして含めます
    • LLM による要約のための構造化されたプロンプトを返します

開発

依存関係をインストールします：

npm install

サーバーをビルドします：

npm run build

自動再ビルドを使った開発の場合：

npm run watch

インストール

Claude Desktop で使用するには、サーバー設定を追加します。

MacOS の場合：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-cursorshare": {
      "command": "/path/to/mcp-server-cursorshare/build/index.js"
    }
  }
}
デバッグ

MCP サーバーは stdio 経由で通信するため、デバッグが難しい場合があります。パッケージスクリプトとして利用できる MCP Inspector の使用をおすすめします。

npm run inspector

Inspector は、ブラウザーでデバッグツールにアクセスするための URL を表示します。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。