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MCP Server Demo with Goose

MCP Server Demo with Goose

ローカル
github.com/schwannden開発ツール084 週間前に更新
リポジトリ

MCP Server Demo with Goose について

MCP Server Demo with Goose は、Python での MCP サーバー構築と Goose または Claude Desktop との連携を示すサンプルプロジェクトです。MCP ツール連携を試す開発者向けに、セットアップと開発サーバーの起動方法を案内します。

主な機能

  1. 01Python で MCP サーバーを構築
  2. 02Goose との連携を紹介
  3. 03Claude Desktop との連携を紹介
  4. 04開発サーバーの起動コマンド

活用シーン

  1. 01Python 製 MCP サーバーの構築を学ぶ
  2. 02Goose と MCP サーバーの連携を試す
  3. 03Claude Desktop と MCP サーバーの連携を試す

MCP 対応

MCP サーバーのセットアップ方法と、Goose または Claude Desktop から接続して利用する方法を示します。

#mcp-server#goose#ai-integration

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Goose を使った MCP サーバーのデモ

このプロジェクトでは、Python を使って MCP サーバーをセットアップし、Goose または Claude Desktop と連携させて AI ツールを操作する方法を紹介します。概要については、元の記事をご覧ください。

前提条件

  1. uv パッケージマネージャー：インストールガイド

プロジェクトのセットアップ

  1. uv sync
  2. pre-commit install

開発サーバーの起動

  1. mcp dev src/mcp_server_demo/server.py

Goose または Claude を試す

元の記事をご覧ください。

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MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。