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MCP Server Demo

MCP Server Demo

ローカル
github.com/tian1ll1開発ツール084 週間前に更新

MCP Server Demo について

MCP Server Demoは、プロトコル実装を学ぶ開発者向けのPython製MCPサーバーのデモです。サンプルツール、セッションのコンテキスト管理、WebSocket通信に加え、サンプルクライアントも含みます。

主な機能

  1. 01基本的なMCPサーバー実装
  2. 02サンプルツール連携
  3. 03セッションのコンテキスト管理
  4. 04WebSocket通信
  5. 05サンプルクライアント

活用シーン

  1. 01MCPサーバーの構成確認
  2. 02ツールルーティングとコンテキストのテスト
  3. 03WebSocketクライアント通信の試用

MCP 対応

ツール登録、メッセージ処理、セッションのコンテキスト管理を備えたMCPサーバーを実装しています。シンプルなサンプルクライアントも含みます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP サーバーのデモ

このプロジェクトでは、Model Context Protocol(MCP)サーバーの実装を紹介します。MCP は、コンテキストを認識しながら AI モデルと外部のツール/サービス間の通信を円滑にするために設計されたプロトコルです。

機能

  • 基本的な MCP サーバーの実装
  • ツール連携の例
  • コンテキスト管理のデモ
  • WebSocket ベースのリアルタイム通信
  • シンプルなクライアントの例

プロジェクト構成

mcp-server-demo/
├── src/
│   ├── server.py           # Main MCP server implementation
│   ├── tools/              # Tool implementations
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── basic_tools.py
│   ├── context/            # Context management
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── manager.py
│   └── utils/             # Utility functions
│       ├── __init__.py
│       └── helpers.py
├── examples/              # Example usage
│   ├── client.py
│   └── tools_demo.py
├── tests/                # Test cases
│   └── test_server.py
├── requirements.txt      # Project dependencies
└── README.md            # This file

インストール

  1. リポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/tian1ll1/mcp-server-demo.git
cd mcp-server-demo
  1. 仮想環境を作成します(推奨):
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
  1. 依存関係をインストールします:
pip install -r requirements.txt

使用方法

  1. MCP サーバーを起動します:
python src/server.py
  1. サンプルクライアントを実行します:
python examples/client.py

仕組み

MCP サーバーは、次の主要なコンポーネントを実装しています:

  1. コンテキスト管理:各セッションの会話履歴と関連するコンテキストを保持します。
  2. ツールレジストリ:利用可能なツールとその仕様を管理します。
  3. メッセージ処理:受信したメッセージを処理し、適切なツールに振り分けます。
  4. WebSocket サーバー:クライアントとのリアルタイム通信を提供します。

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細については LICENSE ファイルをご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。