MCP Server Demo工程 について
MCP Server Demo工程は、MCPツールでSparkタスクを起動し、実行情報をモデルに返す仕組みを示します。Spring AIでサーバー側のツールを登録し、テスト用のSSEクライアントも備えています。
主な機能
- 01MCPツール経由でSparkタスクを起動
- 02タスクの実行情報を返却
- 03Spring AIでツールを登録
- 04SSEスクリプトでサーバーを起動
- 05SSEクライアントで呼び出しをテスト
活用シーン
- 01ClineからSparkタスクを依頼
- 02Sparkの実行詳細をモデルに返却
- 03SSE経由でMCPサーバーをテスト
MCP 対応
Sparkタスクの起動と実行結果の返却を行うツールを公開するMCPサーバーを実装します。MCP呼び出しのテスト用SSEクライアントも含まれます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
プロジェクトの README よりMCP Server Demo工程
1. 流程和实现效果
该工程用于完成大模型调用MCP Server（Tool）执行一个Spark任务的流程。
阿里云百炼平台上可以选择模型结合自建MCP完成该流程，但存在限制MCP Server需要使用函数计算FC或者自建公网服务。由于缺乏服务器资源，使用替代服务完成当前流程：
- 申请百炼云试用token，在本地远程调用模型；
- 使用vs-code + cline插件作为MCP host，提供入口；
- 配置cline，使用百炼提供的千问模型，同时配置本地启动MCP服务器提供给模型调用；
- 开发MCP Server Demo，使用spring-ai完成快速开发，tool方法提供调用上一个task的入口；
完成的效果是：
- 在cline向模型提问：请使用MCP Server帮我启动一个Spark任务；
- 模型请求调用MCP Server，选择允许或者提前配置 auto approve；
- MCP Server接收请求，运行Spark任务，在任务执行之后返回执行信息给模型；
- 模型将会把当前信息返回给提问者；
相关图片：
- cline配置-使用千问模型
- cline配置-配置MCP Server
- 对话信息
2. 工程介绍
由于使用了spring-ai提供的能力，所以在MCP开发上是非常简洁的，只需要完成tool注册即可。
如果不使用spring-ai，也可以使用mcp SDK自行对应功能。
可以使用run-sse-server.sh脚本启动mcp server。
工程中提供了sse方式的client端实现，可以测试sse的调用。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。