Simple MCP Server Example について
FastAPI で構築された基本的な MCP サーバーのサンプルで、コンテキストサービスを示します。ヘルスチェックやパラメーター付きプロンプトテンプレートを試す開発者向けです。
主な機能
- 01ヘルスチェックエンドポイント
- 02プロンプトテンプレート用コンテキストエンドポイント
- 03パラメーター付きプロンプト
活用シーン
- 01サンプルサーバーの稼働状況を確認
- 02プロンプト ID とパラメーターでコンテキストを取得
MCP 対応
プロンプトテンプレートとパラメーターを処理するエンドポイントを通じて、MCP コンテキストサービスを示します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
シンプルな MCP サーバーの例
これは、FastAPI を使用した Model Context Protocol（MCP）サーバーの基本的な実装です。このサーバーは、シンプルなコンテキストサービスを提供し、MCP の基本概念を示します。
機能
- 基本的なヘルスチェックエンドポイント
- プロンプトテンプレートを処理するコンテキストエンドポイント
- パラメーター化されたプロンプトのサポート
セットアップ
-
依存関係をインストールします：
pip install -r requirements.txt -
サーバーを実行します：
uvicorn src.main:app --reload
使用方法
サーバーは次の 2 つのエンドポイントを提供します：
- GET / - ヘルスチェック
- POST /context - プロンプトのコンテキストを取得
リクエストの例：
curl -X POST http://localhost:8000/context \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt_id": "greeting", "parameters": {"time": "12:00 PM"}}'
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。