mcpField
G
Gpu Bridge Mcp Server

Gpu Bridge Mcp Server

ローカル
github.com/gpu-bridge開発ツール232 週間前に更新

Gpu Bridge Mcp Server について

GPU-BridgeのGPU推論サービスを、ClaudeなどMCP対応AI向けのツールとして提供するMCPサーバーです。LLM、画像・音声・動画、埋め込み、再ランキング、文書解析に対応し、APIキーまたはx402によるUSDC従量決済を利用できます。

主な機能

  1. 01ツール経由でGPU推論サービスを実行
  2. 02テキスト、画像、音声、動画の処理
  3. 03埋め込み、再ランキング、PDF解析
  4. 04カタログ、費用見積もり、ジョブ状態の確認
  5. 05x402とUSDC決済への対応

活用シーン

  1. 01MCPチャットでLLMやコード生成を実行
  2. 02画像、音声、動画コンテンツの生成
  3. 03音声の文字起こしと話者識別
  4. 04文書解析とテキスト埋め込みの作成

MCP 対応

GPU-Bridgeの推論サービスをMCPツールとして公開し、サービス実行、カタログ閲覧、費用見積もり、ジョブ状態や残高の確認を可能にします。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"gpu-bridge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gpu-bridge/mcp-server"
],
"env": {
"GPUBRIDGE_API_KEY": "<GPUBRIDGE_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @gpu-bridge/mcp-server
設定が必要な環境変数
GPUBRIDGE_API_KEYシークレットGPU-Bridge API key (get one at https://gpubridge.io). Starts with gpub_. Optional if using x402 micropayments.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@gpu-bridge/mcp-server2.4.3

ツール

5

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
servicestringはいサービスキー。よく使われるもの:llm-4090(テキスト)、image-4090(画像)、video(動画)、whisper-l4(音声テキスト変換)、tts-l4(テキスト読み上げ)、embedding-l4(埋め込み)、rembg-l4(背景除去)、upscale-l4(アップスケーリング)、ocr(テキスト抽出)、caption(画像キャプション)、face-restore、musicgen-l4、llava-4090(ビジュアル Q&A)、sticker、whisperx(話者分離付き音声テキスト変換)、bark(表現豊かな TTS)、voice-clone、photomaker、ad-inpaint、animate、image-variation、inpaint、controlnet、clip、segmentation、rerank(文書の再ランキング)、nsfw-detect(コンテンツモデレーション)、video-enhance(動画のアップスケーリング)、pdf-parse(文書解析)
inputobjectはいサービス固有の入力。例:LLM {"prompt":"...","max_tokens":512,"model":"llama-3.3-70b-versatile"}、Image {"prompt":"..."}、Whisper {"audio_url":"https://..."}、TTS {"text":"...","voice":"af_alloy"}、Embedding {"text":"..."}、OCR/Rembg/Upscale/Caption {"image_url":"https://..."}、Video {"prompt":"..."}
priorityenumいいえルーティングの優先度。「fast」=最小レイテンシ(デフォルト)、「cheap」=最小コスト。fast | cheap

詳細

GPU-Bridge MCP Server

GPU を活用した AI サービス 30 種を MCP ツールとして提供 — LLM、画像生成、音声、動画、埋め込み、再ランキング、PDF 解析、NSFW 検出など。 x402 ネイティブ対応により、自律型 AI エージェントはオンチェーンで Base L2 上の USDC を使い、リクエストごとに支払えます。API キー不要。アカウント不要。

npm version License: MIT MCP Compatible

GPU-Bridge とは?

GPU-Bridge は、x402 にネイティブ対応した統合 GPU 推論 API です。x402 は、AI エージェントが Base L2 上の USDC でコンピューティング料金を自律的に支払えるオープンな決済プロトコルです。API キーもアカウントも不要で、人間による操作も必要ありません。

この MCP サーバーは、GPU-Bridge の 30 種すべてのサービスを Model Context Protocol ツールとして公開し、Claude(および MCP 対応のあらゆる AI)が GPU 推論に直接アクセスできるようにします。


Claude Desktop へのインストール(2 分)

1. API キーを取得する(または自律型エージェントには x402 を使用する)

gpubridge.io にアクセスして無料の API キーを取得するか、キー不要のエージェント決済に x402 プロトコルを使用します。

2. claude_desktop_config.json に追加する

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gpu-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@gpu-bridge/mcp-server"],
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
3. Claude Desktop を再起動する

これで完了です。Claude から、GPU を活用した 30 種の AI サービスにアクセスできるようになります。


MCP ツール

gpu_run

任意の GPU-Bridge サービスを実行します。AI タスクを実行するための主要なツールです。

Parameters:
  service  (string)  — Service key (e.g., "llm-4090", "flux-schnell", "whisper-l4")
  input    (object)  — Service-specific input parameters
  priority (string)  — Optional: "fast" (lowest latency) or "cheap" (lowest cost)
gpu_catalog

利用可能なサービスの全カタログを、料金と機能の情報とともに取得します。

gpu_estimate

サービスを実行する前に料金を見積もります。認証は不要です。

gpu_status

ジョブのステータスを確認し、結果を取得します。

gpu_balance

現在の残高、1 日の支出額、利用量に応じた割引ティアを確認します。


利用可能な 30 種のサービス

言語モデル(LLM)
サービス ID説明備考
llm-4090汎用 LLMGroq 経由で 1 秒未満
llm-a100高性能 LLM最大規模のモデル
llm-l4超高速・低コストの LLM低予算向け
code-4090コード生成コード向けに最適化
llm-streamLLM のストリーミング応答リアルタイム出力
画像生成
サービス ID説明備考
flux-schnellFLUX.1 Schnell高速、4 ステップ生成
flux-devFLUX.1 Dev高品質
sdxl-4090Stable Diffusion XL多用途
sd35-l4Stable Diffusion 3.5最新の SD モデル
img2img-4090画像から画像への変換スタイル変換、編集
ビジョンと画像解析
サービス ID説明備考
llava-4090画像に関する質疑応答画像理解
ocr-l4テキスト抽出(OCR)多言語対応
rembg-l4背景除去即時処理
caption-4090画像キャプション生成画像を自動で説明
nsfw-detectコンテンツモデレーションNSFW 分類
音声テキスト変換
サービス ID説明備考
whisper-l4高速文字起こし1 秒未満
whisper-a100高精度文字起こし大容量ファイル
diarize-l4話者ダイアライゼーション誰が何を話したか
テキスト音声変換
サービス ID説明備考
tts-l4音声クローニング TTS40 種以上の音声
tts-fast超高速 TTS最小のレイテンシ
bark-4090表現力豊かな TTS感情、笑い声
音声生成
サービス ID説明備考
musicgen-l4音楽生成テキストから音楽を生成
audiogen-l4効果音テキストから効果音を生成
Embeddings & Search
サービス ID説明備考
embed-l4テキスト埋め込み多言語対応
embed-codeコード埋め込みコード検索向け
rerankドキュメントの再ランキングJina、1 秒未満
Video
サービス ID説明備考
animatediffテキストから動画を生成AnimateDiff
video-enhance動画のアップスケーリング最大 4K
Utilities
サービス ID説明備考
pdf-parseドキュメントの解析PDF/DOCX からテキストへ

x402:自律型 AI エージェント向け

GPU-Bridge は x402 決済プロトコルに対応しており、人間の介入なしに自律型 AI エージェントがコンピューティング料金を支払えます。

Agent Request → GPU-Bridge returns HTTP 402 Payment Required
      ↓
Agent pays USDC on Base L2 (gas < $0.01, settles in 2s)
      ↓
Agent retries with payment proof → GPU-Bridge executes and returns result
x402 を使った Python の例
from x402.client import PaymentClient

client = PaymentClient(private_key="0x...", chain="base")

response = client.request(
    "POST",
    "https://api.gpubridge.io/v1/run",
    json={
        "service": "flux-schnell",
        "input": {"prompt": "A robot painting on a canvas", "steps": 4}
    }
)
print(response.json())

料金

カテゴリ最低料金
LLM$0.003/1K トークン
画像生成$0.01/画像
音声テキスト変換$0.005/分
テキスト音声変換$0.005/1K 文字
埋め込み$0.0001/1K トークン
再ランキング$0.001/クエリ
PDF 解析$0.005/ドキュメント

すべての価格は USD 建てです。x402 の決済には Base L2 上の USDC を使用します。


リンク


ライセンス

MIT © Healthtech Capital LLC

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。