Gpu Bridge Mcp Server について
GPU-BridgeのGPU推論サービスを、ClaudeなどMCP対応AI向けのツールとして提供するMCPサーバーです。LLM、画像・音声・動画、埋め込み、再ランキング、文書解析に対応し、APIキーまたはx402によるUSDC従量決済を利用できます。
主な機能
- 01ツール経由でGPU推論サービスを実行
- 02テキスト、画像、音声、動画の処理
- 03埋め込み、再ランキング、PDF解析
- 04カタログ、費用見積もり、ジョブ状態の確認
- 05x402とUSDC決済への対応
活用シーン
- 01MCPチャットでLLMやコード生成を実行
- 02画像、音声、動画コンテンツの生成
- 03音声の文字起こしと話者識別
- 04文書解析とテキスト埋め込みの作成
MCP 対応
GPU-Bridgeの推論サービスをMCPツールとして公開し、サービス実行、カタログ閲覧、費用見積もり、ジョブ状態や残高の確認を可能にします。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
npx -y @gpu-bridge/mcp-serverGPUBRIDGE_API_KEYシークレットGPU-Bridge API key (get one at https://gpubridge.io). Starts with gpub_. Optional if using x402 micropayments.ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
5掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| service | string | はい | サービスキー。よく使われるもの:llm-4090(テキスト)、image-4090(画像)、video(動画)、whisper-l4(音声テキスト変換)、tts-l4(テキスト読み上げ)、embedding-l4(埋め込み)、rembg-l4(背景除去)、upscale-l4(アップスケーリング)、ocr(テキスト抽出)、caption(画像キャプション)、face-restore、musicgen-l4、llava-4090(ビジュアル Q&A)、sticker、whisperx(話者分離付き音声テキスト変換)、bark(表現豊かな TTS)、voice-clone、photomaker、ad-inpaint、animate、image-variation、inpaint、controlnet、clip、segmentation、rerank(文書の再ランキング)、nsfw-detect(コンテンツモデレーション)、video-enhance(動画のアップスケーリング)、pdf-parse(文書解析) |
| input | object | はい | サービス固有の入力。例:LLM {"prompt":"...","max_tokens":512,"model":"llama-3.3-70b-versatile"}、Image {"prompt":"..."}、Whisper {"audio_url":"https://..."}、TTS {"text":"...","voice":"af_alloy"}、Embedding {"text":"..."}、OCR/Rembg/Upscale/Caption {"image_url":"https://..."}、Video {"prompt":"..."} |
| priority | enum | いいえ | ルーティングの優先度。「fast」=最小レイテンシ(デフォルト)、「cheap」=最小コスト。fast | cheap |
詳細
GPU-Bridge MCP Server
GPU を活用した AI サービス 30 種を MCP ツールとして提供 — LLM、画像生成、音声、動画、埋め込み、再ランキング、PDF 解析、NSFW 検出など。 x402 ネイティブ対応により、自律型 AI エージェントはオンチェーンで Base L2 上の USDC を使い、リクエストごとに支払えます。API キー不要。アカウント不要。
GPU-Bridge とは?
GPU-Bridge は、x402 にネイティブ対応した統合 GPU 推論 API です。x402 は、AI エージェントが Base L2 上の USDC でコンピューティング料金を自律的に支払えるオープンな決済プロトコルです。API キーもアカウントも不要で、人間による操作も必要ありません。
この MCP サーバーは、GPU-Bridge の 30 種すべてのサービスを Model Context Protocol ツールとして公開し、Claude(および MCP 対応のあらゆる AI)が GPU 推論に直接アクセスできるようにします。
Claude Desktop へのインストール(2 分)
1. API キーを取得する(または自律型エージェントには x402 を使用する)
gpubridge.io にアクセスして無料の API キーを取得するか、キー不要のエージェント決済に x402 プロトコルを使用します。
2. claude_desktop_config.json に追加する
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gpu-bridge": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@gpu-bridge/mcp-server"],
"env": {
"GPUBRIDGE_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
3. Claude Desktop を再起動する
これで完了です。Claude から、GPU を活用した 30 種の AI サービスにアクセスできるようになります。
MCP ツール
gpu_run
任意の GPU-Bridge サービスを実行します。AI タスクを実行するための主要なツールです。
Parameters:
service (string) — Service key (e.g., "llm-4090", "flux-schnell", "whisper-l4")
input (object) — Service-specific input parameters
priority (string) — Optional: "fast" (lowest latency) or "cheap" (lowest cost)
gpu_catalog
利用可能なサービスの全カタログを、料金と機能の情報とともに取得します。
gpu_estimate
サービスを実行する前に料金を見積もります。認証は不要です。
gpu_status
ジョブのステータスを確認し、結果を取得します。
gpu_balance
現在の残高、1 日の支出額、利用量に応じた割引ティアを確認します。
利用可能な 30 種のサービス
言語モデル(LLM)
| サービス ID | 説明 | 備考 |
|---|---|---|
llm-4090 | 汎用 LLM | Groq 経由で 1 秒未満 |
llm-a100 | 高性能 LLM | 最大規模のモデル |
llm-l4 | 超高速・低コストの LLM | 低予算向け |
code-4090 | コード生成 | コード向けに最適化 |
llm-stream | LLM のストリーミング応答 | リアルタイム出力 |
画像生成
| サービス ID | 説明 | 備考 |
|---|---|---|
flux-schnell | FLUX.1 Schnell | 高速、4 ステップ生成 |
flux-dev | FLUX.1 Dev | 高品質 |
sdxl-4090 | Stable Diffusion XL | 多用途 |
sd35-l4 | Stable Diffusion 3.5 | 最新の SD モデル |
img2img-4090 | 画像から画像への変換 | スタイル変換、編集 |
ビジョンと画像解析
| サービス ID | 説明 | 備考 |
|---|---|---|
llava-4090 | 画像に関する質疑応答 | 画像理解 |
ocr-l4 | テキスト抽出(OCR) | 多言語対応 |
rembg-l4 | 背景除去 | 即時処理 |
caption-4090 | 画像キャプション生成 | 画像を自動で説明 |
nsfw-detect | コンテンツモデレーション | NSFW 分類 |
音声テキスト変換
| サービス ID | 説明 | 備考 |
|---|---|---|
whisper-l4 | 高速文字起こし | 1 秒未満 |
whisper-a100 | 高精度文字起こし | 大容量ファイル |
diarize-l4 | 話者ダイアライゼーション | 誰が何を話したか |
テキスト音声変換
| サービス ID | 説明 | 備考 |
|---|---|---|
tts-l4 | 音声クローニング TTS | 40 種以上の音声 |
tts-fast | 超高速 TTS | 最小のレイテンシ |
bark-4090 | 表現力豊かな TTS | 感情、笑い声 |
音声生成
| サービス ID | 説明 | 備考 |
|---|---|---|
musicgen-l4 | 音楽生成 | テキストから音楽を生成 |
audiogen-l4 | 効果音 | テキストから効果音を生成 |
Embeddings & Search
| サービス ID | 説明 | 備考 |
|---|---|---|
embed-l4 | テキスト埋め込み | 多言語対応 |
embed-code | コード埋め込み | コード検索向け |
rerank | ドキュメントの再ランキング | Jina、1 秒未満 |
Video
| サービス ID | 説明 | 備考 |
|---|---|---|
animatediff | テキストから動画を生成 | AnimateDiff |
video-enhance | 動画のアップスケーリング | 最大 4K |
Utilities
| サービス ID | 説明 | 備考 |
|---|---|---|
pdf-parse | ドキュメントの解析 | PDF/DOCX からテキストへ |
x402:自律型 AI エージェント向け
GPU-Bridge は x402 決済プロトコルに対応しており、人間の介入なしに自律型 AI エージェントがコンピューティング料金を支払えます。
Agent Request → GPU-Bridge returns HTTP 402 Payment Required
↓
Agent pays USDC on Base L2 (gas < $0.01, settles in 2s)
↓
Agent retries with payment proof → GPU-Bridge executes and returns result
x402 を使った Python の例
from x402.client import PaymentClient
client = PaymentClient(private_key="0x...", chain="base")
response = client.request(
"POST",
"https://api.gpubridge.io/v1/run",
json={
"service": "flux-schnell",
"input": {"prompt": "A robot painting on a canvas", "steps": 4}
}
)
print(response.json())
料金
| カテゴリ | 最低料金 |
|---|---|
| LLM | $0.003/1K トークン |
| 画像生成 | $0.01/画像 |
| 音声テキスト変換 | $0.005/分 |
| テキスト音声変換 | $0.005/1K 文字 |
| 埋め込み | $0.0001/1K トークン |
| 再ランキング | $0.001/クエリ |
| PDF 解析 | $0.005/ドキュメント |
すべての価格は USD 建てです。x402 の決済には Base L2 上の USDC を使用します。
リンク
- ウェブサイト: gpubridge.io
- ドキュメント: gpubridge.io/docs
- カタログ: gpubridge.io/catalog
- GitHub: github.com/gpu-bridge
- npm: @gpu-bridge/mcp-server
ライセンス
MIT © Healthtech Capital LLC
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。