PandaDoc

AI アシスタント向け PandaDoc

AI が下書きを作成し、PandaDoc が形にします。

書類のステータスを確認し、誰が署名したかを把握して、契約内容を理解できます。
新しい書類が必要な場合は、AI アシスタントからテンプレートを使って作成し、署名のために送信できます。

_{PandaDoc 公式 MCP サーバーおよび AI プラグイン · PandaDoc がホスト · OAuth サインイン}

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質問から始める

普段使っている AI アシスタントを使って、PandaDoc アカウントの情報を確認したり、操作を実行したりできます。

アシスタントは利用可能な PandaDoc ツールを組み合わせてリクエストを実行します。書類の配信、電子署名、ステータスの追跡は PandaDoc が処理します。

インストールとセットアップ

使用するアシスタントを選び、セットアップ手順に従ってから、PandaDoc にサインインしてください。最初のリクエストには、**「最近更新されたドキュメントを5件表示してください。」**をお試しください。

ChatGPT	Claude Desktop	Claude Code
Cursor	Codex	VS Code GitHub Copilot
Cline	OpenCode	Gemini CLI
Google Antigravity	Kiro	OpenClaw

PandaDoc にサインインしてください。 認証中に、ワークスペースを選択し、アシスタントに許可するアクセス範囲を指定してください。以下の手動セットアップ例では、グローバルサーバーの URL を使用しています。ヨーロッパのアカウントの場合は、地域別のセットアップ手順に従ってください。

ChatGPT

ChatGPT 用 PandaDoc アプリを接続すると、会話内でドキュメントを直接操作できます。

1. ChatGPT で Apps を開き、PandaDoc を検索します。
2. Connect を選択し、PandaDoc にサインインして接続を承認します。
3. Start chat を選択し、ドキュメントについて質問します。

ヨーロッパのアカウントの場合は、PandaDoc ChatGPT セットアップガイドの説明に従って、カスタム MCP サーバー経由で接続してください。アプリディレクトリの掲載項目は、グローバル地域に接続します。

Claude Desktop

1. Customize → Connectors → + → Add custom connectorを開きます。

2. 名前にPandaDocを入力し、次のサーバー URL を入力します。

   https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp
   

3. Addを選択し、続いてConnectを選択します。

4. ブラウザーで PandaDoc の認証を完了し、Open Claudeを選択してアプリに戻ります。

接続済みツールに PandaDoc が表示されます。会話を始めて、ドキュメントについて質問してください。

Claude Code

PandaDoc の Claude プラグインには、コネクター、ガイド付きドキュメントワークフロー、利用可能なスキルのセッション開始時の概要が含まれています。ターミナル、Claude Desktop のCodeタブ、IDE 拡張機能、Claude Code on the webで使用できます。

1. PandaDoc プラグインのマーケットプレイスを追加します。

   /plugin marketplace add PandaDoc/mcp-server-guide
   

2. プラグインをインストールします。

   /plugin install pandadoc@pandadoc
   

3. /mcpを実行し、PandaDocを選択して認証を完了します。デスクトップアプリまたは IDE では、プラグインの PandaDoc コネクターのConnectを選択します。

4. /を入力してスキルを確認するか、タスクを説明します。

プラグインを更新するときは、/plugin marketplace updateを使用してマーケットプレイスを更新してください。

claude mcp add pandadoc --transport http https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp

Cursor

1. macOS では**⌘⇧P**、Windows/Linux ではCtrl+Shift+Pを押してコマンドパレットを開きます。

2. View: Open MCP Settings → Tools & MCPs → New MCP Serverを選択します。

3. 設定ファイルのmcpServersオブジェクトに PandaDoc を追加します。

   {
     "mcpServers": {
       "pandadoc": {
         "url": "https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp"
       }
     }
   }
   

4. ファイルを保存し、Tools & MCPsに戻ってAuthenticateを選択します。

5. ブラウザーで PandaDoc の認証を完了し、Cursor に戻ります。

{
  "mcpServers": {
    "existing-server": {
      "url": "https://mcp.example.com/mcp"
    },
    "pandadoc": {
      "url": "https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp"
    }
  }
}

Codex

1. Codex デスクトップでSettings → Settings → MCP servers → + Add serverを開きます。

2. PandaDocと入力し、Streamable HTTPを選択して、次の URL を使用します。

   https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp
   

3. Saveを選択し、新しいサーバーの横にあるAuthenticateを選択します。

4. ブラウザーで PandaDoc の認証を完了し、Codex に戻ります。

VS Code

1. GitHub Copilotを有効にし、macOS では**⌘⇧P**、Windows/Linux ではCtrl+Shift+Pを押してコマンドパレットを開きます。
2. MCP: Add server… → HTTPを選択します。
3. https://mcp.pandadoc.com/v1/mcpを入力し、サーバー ID にPandaDocを指定します。
4. 生成された設定を確認します。プロンプトが表示されたらAllowを選択し、続いてOpenを選択して認証を開始します。
5. ブラウザーで PandaDoc の認証を完了し、VS Code に戻ります。

Cline

1. Cline CLI をインストールまたは更新します。

   npm install -g cline
   

2. 接続ウィザードを開始します。

   cline mcp add pandadoc --transport streamable-http https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp
   

3. あらかじめ入力されている内容を確認し、ウィザードを完了します。

4. ブラウザーで PandaDoc の認証を完了してから、Cline に戻り、サーバーが接続されていることを確認します。

後から接続を管理するには、cline mcpを実行します。

OpenCode

1. セットアップウィザードを実行します。

   opencode mcp add
   

2. プロンプトが表示されたら、次の値を使用します。

   設定	値
   サーバー名	pandadoc
   サーバーの種類	Remote
   サーバー URL	https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp
   OAuth が必要	Yes
   事前登録済みのクライアント ID	No

3. PandaDoc にサインインします。

   opencode mcp auth pandadoc
   

4. ブラウザーで認証を完了します。opencode を起動し、/mcp を実行して PandaDoc が接続されていることを確認します。

Gemini（Gemini CLI を利用）

このリポジトリから PandaDoc 拡張機能をインストールします。

gemini extensions install https://github.com/PandaDoc/mcp-server-guide

インストールのプロンプトに従い、求められたら PandaDoc の認証を完了します。

Google Antigravity

PandaDoc コネクターとドキュメントワークフローを含む Google Antigravity プラグインをインストールします。

agy plugin install https://github.com/PandaDoc/mcp-server-guide

Customizations を開き、PandaDoc の横にある Authenticate を選択して、アクセスを許可します。プロンプトが表示されたら、認証コードをパネルに貼り付けます。

/pandadoc-nda-fast-send などのスラッシュコマンドを使用するか、タスクを説明します。Antigravity は mcp_config.json からコネクターの設定を読み込みます。

Kiro

1. Powers → Add Custom Power → Import power from GitHub を開きます。
2. https://github.com/PandaDoc/mcp-server-guide を入力し、Install を選択します。
3. Kiro に PandaDoc のタスクを依頼し、プロンプトが表示されたら認証を完了します。

OpenClaw

PandaDoc プラグインをインストールし、ホストされたサーバーに接続して、サインインします。

openclaw plugins install clawhub:@pandadoc/pandadoc
openclaw mcp set pandadoc '{"url":"https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp","transport":"streamable-http","auth":"oauth"}'
openclaw mcp login pandadoc
openclaw mcp doctor pandadoc --probe

ブラウザーで PandaDoc の認証を完了します。新しいエージェントセッションを開始すると、付属のスキルを使用できます。

ドキュメントワークフロー

PandaDoc プラグインには、スキルと呼ばれるガイド付きワークフローが含まれています。スキルは、アシスタントが詳細を確認しながらタスクを進め、ドキュメントの送信前に確認を求めるのに役立ちます。利用できるかどうかは、クライアントがプラグインのスキルに対応しているかによって異なります。

サポートとプライバシー

サインインすると、選択した PandaDoc ワークスペースにアシスタントが接続されます。操作は、許可したアクセス権と既存の PandaDoc 権限に従って実行されます。

リクエストは PandaDoc に送信されます。返されたドキュメントの内容はアシスタントとの会話に含まれ、設定されているモデルプロバイダーによって処理される場合があります。ドキュメントを送信すると、受信者に通知されることがあります。

コネクターの使用時には、PandaDoc のドキュメントおよび操作に関する制限が適用されます。詳細は、API のレート制限をご覧ください。

ライセンス

MIT