mcpField
M
Mcp_server

Mcp_server

ローカル
github.com/hfhfn開発ツール535 週間前に更新

Mcp_server について

Mcp_serverは、Python製MCPサービスの起動と設定方法をまとめた資料です。uvやuvxの実行例に加え、stdio、SSE、Streamable HTTPのクライアント設定を紹介します。

主な機能

  1. 01uvによるPythonサービスの実行
  2. 02uvxによるサービススクリプトの起動
  3. 03SSEとHTTPのエンドポイント例
  4. 04複数トランスポートの設定例
  5. 05stdioの起動パラメーター

活用シーン

  1. 01uvまたはuvxでMCPサービスを起動
  2. 02クライアントのstdio接続を設定
  3. 03SSEまたはStreamable HTTPの接続先を設定

MCP 対応

MCPサービスの起動方法と、stdio、SSE、Streamable HTTPを使うクライアント接続設定を説明します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

README(原文)English

プロジェクトの README より

この README の日本語訳はまだありません。以下は英語の原文です。日本語の紹介はページ上部をご覧ください。

使用uv管理python环境
  • uv启动mcp服务的python脚本
uv run --with mcp[cli] mcp run path/to/mcp.py
  • uvx启动mcp服务的python脚本
uvx --with pillow --with mcp[cli] fastmcp run path/to/mcp.py
启动单个mcp服务 sse和streamable-http两种模式的URL路径
# sse 模式
http://127.0.0.1:8000/sse  # 默认8000端口
http://host.docker.internal:8000/sse  # docker容器内访问
# streamable-http 模式
http://127.0.0.1:8000/mcp  # 默认8000端口
http://host.docker.internal:8000/mcp  # docker容器内访问
使用mcp工具的多种基本配置示例参考:
// 涉及3种模式:stdio,sse,streamable_http
{
  // streamable_http模式
  "mcpServers": {
    "math": {
      "transport": "streamable_http",
      "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
    },
    // sse模式
    "weather": {
      "transport": "sse",
      "url": "http://127.0.0.1:8000/sse"
    },
    "12306-mcp": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcp.api-inference.modelscope.cn/sse/76ee2dbba8d74f"
    },
    "sequentialthinking": {
      "headers": {
        "Accept": "application/json, text/event-stream",
        "Authorization": "Bearer 0e51a8cd-e77f-072ec3f3d161"
      },
      "url": "https://mcp.api-inference.modelscope.cn/sse/bb19488b5bc049"
    },
    // 本地服务 stdio模式
    "quickchart-server": {
      "isActive": true,
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@gongrzhe/quickchart-mcp-server"
      ],
      "name": "quickchart-server"
    },
    "excel-mcp-server": {
      "isActive": true,
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "--yes",
        "@zhiweixu/excel-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LOG_PATH": "C:\\Users\\username\\Desktop\\temp",
        "CACHE_MAX_AGE": "1",
        "CACHE_CLEANUP_INTERVAL": "4",
        "LOG_RETENTION_DAYS": "7",
        "LOG_CLEANUP_INTERVAL": "24"
      },
      "name": "excel-mcp-server"
    }
  }
}

STDIO 模式启动说明

如果需要在客户端以 stdio 模式启动本项目:

  1. 环境准备: 在项目根目录下运行以下命令,安装 MCP 命令行工具:
uv add "mcp[cli]"
  1. 启动配置: 在配置客户端时,使用 uv 作为命令,并配合 --directory 参数指定项目路径。
    • 命令: uv
    • 参数: ["--directory", "/Users/hfhfn/charmProjects/mcp_server/", "run", "main.py"]

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。