Weapon Recoil Generator – build your own recoil MCP

Weapon Recoil Generator – 独自の反動 MCP を構築

• FPS ゲーム開発者が、シンプルな API 呼び出しで武器の反動パターンを生成・可視化できる、多用途の MCP サーバーをリリースしました。
• FPS ゲーム開発者が簡単な API 呼び出しだけで武器の反動パターンを生成し、可視化できる強力な MCP サーバーをリリースしました。

詳細を確認して Smithery にデプロイ：

WRG MCP Server

• この MCP サーバーは、「武器反動生成」と「反動の可視化」という 2 つの主要なツールを HTTP エンドポイントとして提供します。ローカルまたはクラウドにデプロイするだけで、ゲームの反動挙動をリアルタイムで調整できます。
• この MCP サーバーは「武器反動生成」と「反動の可視化」という 2 つの主要なツールを HTTP エンドポイントとして提供します。ローカルまたはクラウドにデプロイした後、リアルタイムで反動の調整を始められます。

インストール

git clone https://github.com/Hyeongseob91/mcp-server.git
cd mcp-server
pip install -r requirements.txt

開発

自動リロードを有効にして、サーバーをローカルで実行します： 自動リロード機能を有効にして、サーバーをローカルで実行します：

uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

使用方法

Claude Desktop で設定する

Claude の設定に次の内容を追加します： Claude の設定ファイルに次の内容を追加してください：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "wrg": {
      "command": "python /path/to/mcp-server/main.py --http"
    }
  }
}

Claude Desktop を再起動すると、/wrg および /rvz エンドポイントを直接呼び出せます。 Claude Desktop を再起動すると、/wrg および /rvz エンドポイントを直接呼び出せます。

主な機能

• 武器反動生成（WRG）

  • machinegun_recoil_points(shots: int)

    • 発射回数に基づいて、機関銃の反動軌跡データを生成します。
    • 機関銃の発射回数に応じた反動軌跡データを生成します。

• 武器反動生成（WRG）

  • pistol_recoil_points(shots: int)

    • 発射回数に基づいて、ピストルの反動軌跡データを生成します。
    • ピストルの発射回数に応じた反動軌跡データを生成します。

• 武器反動生成（WRG）

  • shotgun_recoil_points(shots: int)

    • 発射回数に基づいて、ショットガンの反動軌跡データを生成します。
    • ショットガンの発射回数に応じた反動軌跡データを生成します。

• 反動ビジュアライザー（RVZ）

  • plot_recoil_pattern(data: Tuple[List[float], List[float]])

    • 入力された反動の座標データを 2D 散布図として可視化します。
    • 入力された反動の座標データを 2D 散布図として可視化します。

• MCP エンドポイント

  • /wrg/* – HTTP 経由で反動データを簡単に生成できます。
  • /rvz/* – HTTP 経由ですぐに反動パターンを可視化できます。

• リモートおよびローカルへのデプロイ

  • FastMCP を使用して、ローカルマシンとクラウド環境（例：Smithery）の両方に同じ API をデプロイできます。
  • FastMCP を使用して、ローカルおよびクラウド（例：Smithery）環境に同じ API をデプロイします。

• API キー認証（予定）

  • 外部アクセスを制御する API キーのサポートを近日中に追加する予定です。
  • 外部アクセスを制御する API Key 認証機能を近日中にサポートする予定です。

期待されるメリット

1. 生産性の向上

   • 複雑な反動アルゴリズムを自分で実装する必要がありません。
   • 複雑な反動アルゴリズムを直接実装する必要はありません。
   • 組み込みの可視化ツールにより、データ検証とプロトタイピングを迅速化できます。
   • 組み込みの可視化ツールにより、データ検証とプロトタイプ作成の速度が向上します。

2. コラボレーションと再利用性の向上

   • /wrg および /rvz の統一されたインターフェースにより、チームメンバー間でモジュールを簡単に共有・再利用できます。
   • 統合された /wrg および /rvz インターフェースにより、チーム間でモジュールを簡単に共有、再利用できます。
   • バックエンド、フロントエンド、AI エンジニア、ゲーム開発者間でシームレスに連携できます。
   • バックエンド、フロントエンド、AI エンジニア、ゲーム開発者間でスムーズに連携します。

3. 柔軟なデプロイとスケーリング

   • ローカルでテストした後、クラウドにデプロイして必要に応じてスケールできます。
   • ローカルでテストした後、クラウドにデプロイして必要に応じて簡単に拡張できます。
   • CI/CD パイプラインと連携し、デプロイとバージョン管理を自動化できます。
   • CI/CD パイプラインと連携して、自動デプロイとバージョン管理を行えます。

4. リアルタイムのフィードバックと調整

   • ゲームバランスの調整中に API を呼び出して、反動パターンをすぐに確認できます。
   • ゲームバランスの調整中に API を呼び出すことで、反動パターンをすぐに確認できます。
   • データに基づく意思決定により、プレイテストの効率が向上します。
   • データに基づく意思決定により、プレイテストの効率が向上します。

デバッグ

• このサーバーは HTTP 経由で通信するため、詳細なログ記録と組み込みのリロードフラグを使用してください。より詳しく調査するには、Uvicorn プロセスにデバッガーを接続するか、コンソールのエラー出力を確認してください。
• このサーバーは HTTP 経由で通信するため、詳細なログ記録と --reload フラグを使用してください。より詳しく調査するには、Uvicorn プロセスにデバッガーを接続するか、コンソールのエラー出力を確認してください。