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Mcp Server Js

Mcp Server Js

ローカル
yepcode.io開発ツール4732 週間前に更新

Mcp Server Js について

YepCode MCP Server は、YepCode のプロセスを AI アシスタントから呼び出せるツールとして公開する MCP サーバーです。既存のワークフローや API、自動化を AI プラットフォームに接続したい開発者を対象とし、パラメーターの定義には JSON Schema を使用します。

主な機能

  1. 01YepCode のプロセスを MCP ツールとして公開
  2. 02JSON Schema によるツールパラメーターの定義
  3. 03Python と Node.js での実装
  4. 04タグによる公開対象プロセスの選択
  5. 05コード実行、変数、ストレージのツール
  6. 06NPX と Docker によるローカル実行

活用シーン

  1. 01AI アシスタントから既存の YepCode 自動化を起動
  2. 02LLM が生成したコードを YepCode 上で実行
  3. 03MCP 経由でスケジュールと実行履歴を管理

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーとして、コード実行、環境変数、ストレージ、プロセス管理のツールを MCP クライアントに提供します。タグ指定で特定のプロセスを公開することもできます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"js": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@yepcode/mcp-server"
],
"env": {
"YEPCODE_API_TOKEN": "<YEPCODE_API_TOKEN>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @yepcode/mcp-server
設定が必要な環境変数
YEPCODE_API_TOKENシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@yepcode/mcp-server

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

YepCode MCP サーバーのプレビュー

NPM バージョン NPM ダウンロード数 GitHub ワークフローのステータス

信頼スコア smithery バッジ

YepCode MCP Server とは?

AI プラットフォームが YepCode のインフラストラクチャと連携できるようにする MCP(Model Context Protocol)サーバーです。LLM が生成したスクリプトを実行し、YepCode のプロセスを、AI アシスタントが直接使用できる強力なツールに変えます。YepCode は、動的な MCP ツールサーバーを構築するのに最適な環境です。各プロセスをツールとして公開し(OAuth、API トークン、またはお客様の認証情報を使用)、JSON Schema で各ツールのパラメーターを定義して柔軟に設定し、Python または Node.js でツールを実装できます。これらすべてを、複数の言語を組み合わせた 1 つのサーバーで実現できます。

YepCode MCP Server を選ぶ理由
  • AI とのシームレスな連携:YepCode のプロセスを、設定不要で AI 対応ツールに変換できます
  • リアルタイムのプロセス制御:AI システムとお客様のワークフローの間で、直接的なやり取りを可能にします
  • エンタープライズレベルのセキュリティ:本番環境に対応した、YepCode の分離環境でコードを実行します
  • 幅広い互換性:Model Context Protocol をサポートするあらゆる AI プラットフォームと連携できます
YepCode:動的な MCP ツールサーバーに最適な環境

YepCode は、動的な MCP ツールサーバーを実行する理想的なプラットフォームとして構築されています。

  • 1 つのプロセスを 1 つのツールに:YepCode の各プロセスを MCP ツールとして公開できます。プロセスにタグ(例:mcp-tool、core、automation)を付けると、AI アシスタントが呼び出せるツールになります。OAuth、API トークン、または既存の YepCode 認証情報を使ってアクセスを保護できます。各ツールは、同じセキュリティモデルが適用されるお客様のワークスペース内で実行されます。

  • ツールパラメーターを完全に制御:各ツールに独自のパラメータースキーマを JSON Schema で定義できます。入力(型、説明、必須フィールド、列挙値、デフォルト値など)を自由に記述できるため、AI は豊富なメタデータを受け取り、ツールを正しく呼び出せます。

  • 複数言語でのツール実装:ツールは Python または Node.js(あるいは両方)で実装できます。同じ MCP サーバーで、異なるランタイムを基盤とするツールを公開できます。つまり、複数の言語で実装されたツールを組み合わせた 1 つの MCP サーバーとして利用できます。

詳しくは、YepCode MCP Server のドキュメントをご覧ください。

インストール

このパッケージを使うと、YepCode MCP サーバーをローカルまたは独自のインフラストラクチャ上で実行できます(NPX、Docker、またはカスタムデプロイ)。Cursor や Claude Desktop などの AI プラットフォームと連携できます。

ヒント: YepCode アカウントからは、ローカルにインストールせずに利用できるホスト型 MCP サーバーにもアクセスできます。接続 URL は常に https://cloud.yepcode.io/mcp です。

前提条件

YepCode API の認証情報を取得します。

  1. YepCode Cloud に登録します
  2. Settings > API credentials に移動し、新しい API トークンを作成します。
NPX を使用する場合

Node.js(バージョン 18 以降)がインストールされていることを確認し、次のような設定を使用します。

{
  "mcpServers": {
    "yepcode-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@yepcode/mcp-server"],
      "env": {
        "YEPCODE_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}
Docker を使用する場合
  1. コンテナーイメージをビルドします。
docker build -t yepcode/mcp-server .
  1. 次のような設定を使用します。
{
  "mcpServers": {
    "yepcode-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-d",
        "-e",
        "YEPCODE_API_TOKEN=your_api_token_here",
        "yepcode/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

デバッグ

MCP サーバーは stdio 経由で通信するため、デバッグが難しい場合があります。これを簡単にするため、次のコマンドで実行できる MCP Inspector の使用をおすすめします。

npm run inspector

これにより、ブラウザーからデバッグツールに直接アクセスできるサーバーが起動します。

YepCode MCP ツールリファレンス

MCP サーバーは、YepCode のインフラストラクチャとやり取りするためのいくつかのツールを提供します。

コード実行
run_code

YepCode のセキュアな環境でコードを実行します。

// Input
{
  code: string;                          // The code to execute
  options?: {
    language?: string;                   // Programming language (default: 'javascript')
    comment?: string;                    // Execution context
    settings?: Record<string, unknown>;  // Runtime settings
  }
}

// Response
{
  returnValue?: unknown;                 // Execution result
  logs?: string[];                       // Console output
  error?: string;                        // Error message if execution failed
}
MCP オプション

YepCode MCP サーバーでは、次のオプションをサポートしています。

  • runCodeCleanup:run_code のクリーンアップをスキップします。デフォルトでは、run_code は実行後にソースコードを削除します。監査目的でソースコードを保持する場合は、このオプションを使用できます。
  • skipCodingRules:run_code ツールの定義にコーディングルールを含めないようにします。デフォルトでは、AI が生成するコードをガイドするため、YepCode のドキュメントにある JavaScript および Python のコーディングルールがツールスキーマに含まれます。ツールの初期化を高速化したり、ツール定義を小さくしたりするためにこれを省略する場合は、このオプションを使用できます。

オプションは、環境変数 YEPCODE_MCP_OPTIONS にカンマ区切りのリストとして渡すことができます。

ツールの選択

環境変数 YEPCODE_MCP_TOOLS にツールカテゴリとプロセスタグをカンマ区切りで指定することで、有効にするツールを制御できます。

組み込みツールカテゴリ:

  • run_code:コード実行ツールを有効にします
  • yc_api:すべての基本的な API 管理ツール(プロセス、スケジュール、変数、ストレージ、実行、モジュール)を有効にします
  • yc_api_full:バージョン関連ツールを含むすべての API 管理ツールを有効にします(yc_api を拡張し、プロセスとモジュールのバージョン管理ツールを追加します)
  • 特定の API ツール名(例:execute_process_sync、get_execution、…)

プロセスタグ:

  • YepCode のプロセスで使用されている任意のタグ(例:mcp-tool、core、automation など)
  • プロセスタグを指定すると、そのタグが付いたすべてのプロセスが個別の MCP ツールとして公開されます
  • プロセスツールには、プロセスのスラッグが名前として付けられます(名前が 60 文字を超える場合は、プロセス ID の前に yc_ が付けられます)

指定しない場合、デフォルトですべての組み込みツールが有効になりますが、プロセスツールは公開されません。

// NPX configuration with options
{
  "mcpServers": {
    "yepcode-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@yepcode/mcp-server"],
      "env": {
        "YEPCODE_API_TOKEN": "your_api_token_here",
        "YEPCODE_MCP_OPTIONS": "runCodeCleanup,skipCodingRules",
        "YEPCODE_MCP_TOOLS": "run_code,yc_api,mcp-tool,core"
      }
    }
  }
}

使用例:

  • YEPCODE_MCP_TOOLS=run_code,yc_api - 組み込みのコード実行ツールと基本的な API 管理ツールを有効にします
  • YEPCODE_MCP_TOOLS=run_code,yc_api_full - 組み込みのコード実行ツールと、バージョン管理を含むすべての API 管理ツールを有効にします
  • YEPCODE_MCP_TOOLS=core,automation - core または automation タグが付いたプロセスのみをツールとして公開します
  • YEPCODE_MCP_TOOLS=run_code,yc_api,core - 組み込みツールに加え、core タグが付いたすべてのプロセスを有効にします
環境変数の管理
set_env_var

YepCode ワークスペースに環境変数を設定します。

// Input
{
  key: string;                           // Variable name
  value: string;                         // Variable value
  isSensitive?: boolean;                 // Whether to mask the value in logs (default: true)
}
remove_env_var

YepCode ワークスペースから環境変数を削除します。

// Input
{
  key: string;                           // Name of the variable to remove
}
ストレージの管理

YepCode には、ファイルのアップロード、一覧表示、ダウンロード、削除ができる組み込みストレージシステムがあります。これらのファイルには、コード実行から yepcode.storage ヘルパーメソッドを使用してアクセスできます。

list_files

YepCode ストレージ内のすべてのファイルを一覧表示します。

// Input
{
  prefix?: string;                       // Optional prefix to filter files
}

// Response
{
  files: Array<{
    filename: string;                    // File name or path
    size: number;                        // File size in bytes
    lastModified: string;                // Last modification date
  }>;
}
upload_file

ファイルを YepCode ストレージにアップロードします。

// Input
{
  filename: string;                      // File path (e.g., 'file.txt' or 'folder/file.txt')
  content: string | {                   // File content
    data: string;                        // Base64 encoded content for binary files
    encoding: "base64";
  };
}

// Response
{
  success: boolean;                      // Upload success status
  filename: string;                      // Uploaded file path
}
download_file

ファイルを YepCode ストレージからダウンロードします。

// Input
{
  filename: string;                      // File path to download
}

// Response
{
  filename: string;                      // File path
  content: string;                       // File content (base64 for binary files)
  encoding?: string;                     // Encoding type if binary
}
delete_file

YepCode ストレージからファイルを削除します。

// Input
{
  filename: string;                      // File path to delete
}

// Response
{
  success: boolean;                      // Deletion success status
  filename: string;                      // Deleted file path
}
プロセスの実行

MCP サーバーは、YepCode のプロセスを個別の MCP ツールとして公開し、AI アシスタントから直接利用できるようにします。この機能は、YEPCODE_MCP_TOOLS 環境変数にプロセスのタグを指定することで有効になります。

仕組み:

  1. YepCode のプロセスに任意のタグ(例:core、api、automation、mcp-tool など)を付けます
  2. そのタグを YEPCODE_MCP_TOOLS 環境変数に追加します
  3. 指定したタグが付いたすべてのプロセスが、個別の MCP ツールとして公開されます

公開された各プロセスには、プロセスのスラッグを使った名前のツールが作成されます(ツール名が60文字を超える場合は、yc_ とプロセス ID を前に付けます)。

プロセスのタグについて詳しくは、プロセスタグのドキュメントをご覧ください。

<process_slug>
// Input
{
  parameters?: any;                      // This should match the input parameters specified in the process
  options?: {
    tag?: string;                        // Process version to execute
    comment?: string;                    // Execution context
  };
  synchronousExecution?: boolean;        // Whether to wait for completion (default: true)
}

// Response (synchronous execution)
{
  executionId: string;                   // Unique execution identifier
  logs: string[];                        // Process execution logs
  returnValue?: unknown;                 // Process output
  error?: string;                        // Error message if execution failed
}

// Response (asynchronous execution)
{
  executionId: string;                   // Unique execution identifier
}
API 管理ツール

API 管理ツールのカテゴリ(yc_api と yc_api_full)では、YepCode ワークスペースのあらゆる側面を管理するための包括的な API アクセスを提供します。

基本 API ツール(yc_api): yc_api タグを有効にすると、ワークスペース全体の主要な操作に対応する標準の API 管理ツールが利用できます。

拡張 API ツール(yc_api_full): yc_api_full タグには、yc_api のすべての機能に加えて、プロセスやモジュールのバージョンを管理するための追加ツールが含まれます。

プロセス管理:

  • get_processes - オプションのフィルターを指定してプロセスを一覧表示します
  • create_process - ソースコードを指定してプロセスを新規作成します
  • get_process - プロセスの詳細を取得します
  • update_process - 既存のプロセスを更新します
  • delete_process - プロセスを削除します
  • get_process_versions - プロセスのバージョンを取得します(yc_api_full が必要です)
  • execute_process_async - プロセスを非同期で実行します
  • execute_process_sync - プロセスを同期的に実行します
  • schedule_process - プロセスの自動実行をスケジュールします

スケジュール管理:

  • get_schedules - スケジュールされたプロセスを一覧表示します
  • get_schedule - スケジュールの詳細を取得します
  • pause_schedule - スケジュールされたプロセスを一時停止します
  • resume_schedule - 一時停止中のスケジュールを再開します
  • delete_schedule - スケジュールを削除します
  • update_schedule - スケジュールされたプロセスを更新します

変数管理:

  • get_variables - チームの変数を一覧表示します
  • create_variable - 変数を新規作成します
  • update_variable - 既存の変数を更新します
  • delete_variable - 変数を削除します

ストレージ管理:

  • get_storage_objects - ストレージオブジェクトを一覧表示します
  • upload_storage_object - ファイルをストレージにアップロードします
  • download_storage_object - ファイルをストレージからダウンロードします
  • delete_storage_object - ストレージからファイルを削除します

実行管理:

  • get_executions - オプションのフィルターを指定して実行を一覧表示します
  • get_execution - API から実行の詳細を取得します
  • kill_execution - 実行中の処理を停止します
  • rerun_execution - 以前の実行を再実行します
  • get_execution_logs - 実行ログを取得します

モジュール管理:

  • get_modules - スクリプトライブラリのモジュールを一覧表示します
  • create_module - モジュールを新規作成します
  • get_module - モジュールの詳細を取得します
  • delete_module - モジュールを削除します
  • get_module_versions - モジュールのバージョンを取得します(yc_api_full が必要です)
  • get_module_version - 特定のモジュールバージョンを取得します(yc_api_full が必要です)
  • delete_module_version - モジュールバージョンを削除します(yc_api_full が必要です)
  • get_module_aliases - モジュールのバージョンエイリアスを取得します(yc_api_full が必要です)

ライセンス

このプロジェクトは MIT License のもとでライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。