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mcp-server-cappt: A MCP server for Cappt

mcp-server-cappt: A MCP server for Cappt

ローカル
cappt.cc生産性868 週間前に更新

mcp-server-cappt: A MCP server for Cappt について

mcp-server-capptは、MCPクライアントをCapptに接続し、入力からプレゼンテーションのアウトラインと資料を作成します。アウトライン生成用プロンプトと、アウトラインから資料を作るツールを備えています。

主な機能

  1. 01入力から標準的なアウトラインを生成
  2. 02アウトラインからプレゼンテーションを作成
  3. 03ギャラリーを任意で追加
  4. 04プレビューを任意で追加
  5. 05資料情報と編集URLを返却

活用シーン

  1. 01タイトルや記事からアウトラインを作成
  2. 02用意したアウトラインからプレゼン資料を作成
  3. 03プレゼン資料のプレビューやギャラリーを取得

MCP 対応

MCPサーバーは、アウトライン生成用のプロンプトと、そのアウトラインからCapptのプレゼンテーションを作成するツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

mcp-server-cappt:Cappt 用 MCP サーバー

Cappt

概要

cappt.cc でアウトラインとプレゼンテーションを生成するための Model Context Protocol サーバーです。

ツール
  1. generate_presentation
  • アウトライン(generate_outline によって生成)からプレゼンテーションを生成します
  • 入力:
    • outline (string):標準的なアウトライン
    • include_gallery (bool):結果にギャラリーを含めるかどうか
    • include_preview (bool):結果にプレビューを含めるかどうか
  • 戻り値:
    • record_id:生成されたプレゼンテーションのレコード ID
    • status:生成プロセスのステータス
    • total_page:プレゼンテーションのスライド総数
    • editor_url:プレゼンテーションを編集するための URL
    • title:プレゼンテーションのタイトル
    • thumbanil:プレゼンテーションのサムネイル
    • gallery:プレゼンテーションのギャラリー
    • preview:プレゼンテーションのプレビュー
プロンプト
  1. geenrate_outline
  • 標準的なアウトラインを生成します
  • 入力:
    • input (string):ユーザー入力(タイトル、記事など)
  • 戻り値:標準的なアウトライン

インストール

cd path/to/repo
npm install
npm run build

設定

Claude Desktop での使用

claude_desktop_config.json に以下を追加します:

{
  "mcpServers": {
    "sentry": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/repo/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "CAPPT_TOKEN": "YOUR_CAPPT_TOKEN"
      }
    }
  }
}

デバッグ

MCP Inspector を使ってサーバーをデバッグできます。まず、このパッケージが uv でインストールされていることを確認してから、次を実行してください:

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.ts

ライセンス

この MCP サーバーは MIT ライセンスの下でライセンスされています。つまり、MIT ライセンスの利用規約に従う限り、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布できます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルを参照してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。