MCP-Server について
MCP-Server は、シェルコマンド実行とセンチメント分析を提供する 2 つの MCP サーバープロジェクトを収録したリポジトリです。これらのツールを必要とする LLM アプリやカスタムクライアント向けです。
主な機能
- 01シェルコマンド用ターミナルツール
- 02センチメント分析ツール
- 03Python MCP SDK による実装
活用シーン
- 01LLM アプリからシェルコマンドを実行
- 02カスタムクライアントからセンチメントを分析
MCP 対応
Shellserver ブランチは MCP 経由でターミナルツールを公開します。client-server-sentiment ブランチは MCP クライアント向けにセンチメント分析ツールを公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
MCP-Server
MCP サーバーのプロジェクト
私の MCP-Server リポジトリにある以下のブランチを確認できます。
Shellserver
- シェルコマンドを実行するターミナルツールを提供する、シンプルな MCP（Model Context Protocol）サーバーです。
- MCP Python SDK を使用して構築されており、Claude などの LLM アプリケーションからシステム上でコマンドを実行できます。
- 🔗ブランチリンク：https://github.com/P-RajaRamesh/MCP-Server/tree/Shellserver
client-server-sentiment
- このプロジェクトは、mcp_server.py の感情分析ツールを公開します。このツールは、Claude などのクライアントアプリケーションや、mcp_client.py などのカスタムクライアントアプリケーションから利用できます。
- 🔗ブランチリンク：https://github.com/P-RajaRamesh/MCP-Server/tree/client-server-sentiment
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。