Mcp Server

MCP（Model Context Protocol）とは？ **MCP（Model Context Protocol）**は、AI モデルとアプリケーション間のやり取りを標準化するプロトコルです。 簡単に言うと、LLM および AI モデルとクライアント（アプリ、サービス）との間でデータをやり取りする方法を定めたプロトコルです。

🛠️ MCP の主な概念 MCP は一般に、AI モデルとデータをやり取りするための通信構造を提供します。 OpenAI API、LangChain、Function Calling と同様の概念を含む場合があります。

1️⃣ MCP サーバー（McpServer） AI モデルとやり取りできるサーバーを作成する役割です。

特定の機能（ツール、API）を定義し、クライアントからリクエストがあった際に処理する構造です。

📌 例（McpServer の作成）

typescript 복사 편집 import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";

const server = new McpServer({ name: "My MCP Server", version: "1.0.0", }); 2️⃣ MCP ツール（ツール） AI モデルが使用できる関数（Function Calling）のような概念です。

たとえば、2 つの数値を加算する add というツールを作成できます。

📌 例（add ツールの追加）

typescript 복사 편집 import { z } from "zod";

server.tool( "add", { a: z.number(), b: z.number(), }, async ({ a, b }) => { return { content: [{ type: "text", text: String(a + b) }], }; } ); tool(name, schema, function) の形式でツールを定義します。

クライアントが add を呼び出すと、a + b の結果を返します。

3️⃣ MCP リソース（リソース） 特定のデータを定義し、クライアントが取得できるようにする機能です。

URL パターンに基づいてデータを提供する方法です。

📌 例（greeting リソースの追加）

typescript 복사 편집 import { ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";

server.resource( "greeting", new ResourceTemplate("greeting://{name}", { list: undefined }), async (uri, { name }) => ({ contents: [ { uri: uri.href, text: Hello, ${name}!, }, ], }) ); greeting://John のような URI を呼び出すと、「Hello, John!」が返されます。

4️⃣ SSE（Server-Sent Events）のサポート MCP はリアルタイムのデータ転送に SSE（Server-Sent Events）もサポートしています。

LLM のストリーミング応答を処理する際に便利です。

📌 例（SSE 接続）

typescript 복사 편집 import { SSEServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/sse.js";

app.get("/sse", async (req, res) => { const transport = new SSEServerTransport("/messages", res); await server.connect(transport); }); クライアントが /sse エンドポイントに接続すると、リアルタイムでデータを受信できます。

📌 MCP はどのような用途に使えるでしょうか？ LLM とアプリケーションを接続する API サーバー

AI 機能を提供するマイクロサービスの構築

AI モデルの Function Calling をサポートするフレームワーク

LangChain のような AI フレームワークを置き換える、または補完するソリューション

サーバーとクライアント間の AI ベースの対話型アプリケーションの開発

🚀 まとめ MCP（Model Context Protocol）は、AI モデルとアプリケーション間のやり取りを標準化するプロトコルです。 これにより、ツール、リソース、ストリーミング（SSE）などの機能を簡単に実装できます。

💡 簡単に言うと？ 👉 MCP = AI モデル向けの API サーバーを簡単に作成するフレームワーク！ 🚀