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MCP Server POC

MCP Server POC

ローカル
github.com/TarcisioPhilips開発ツール576 週間前に更新

MCP Server POC について

MCP 対応の AI アシスタント向けに、ノートの追加、最新ノートの取得、要約用プロンプトの生成を行う MCP サーバーです。ノートはプロジェクト内のローカルテキストファイルに保存されます。

主な機能

  1. 01ローカルファイルへのノート追加
  2. 02最新ノートのリソース取得
  3. 03ノート要約プロンプトの生成
  4. 04stdio による MCP 提供

活用シーン

  1. 01AI アシスタントでアイデアを記録
  2. 02直近のノートを確認
  3. 03保存したノートの要約を依頼

MCP 対応

stdio 経由で、ノート追加ツール、最新ノートのリソース、要約プロンプトを MCP クライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP Note Taker(POC)

AI アシスタントのノート作成向けに、ノート管理用のカスタムツールとリソースを備えた Model Context Protocol(MCP)サーバーを実装した概念実証です。

概要

このプロジェクトでは、Claude、Cursor など、MCP に対応する AI アシスタントにノート作成機能を提供する Model Context Protocol(MCP)サーバーの作成方法と使用方法を紹介します。サーバーには、次の機能が含まれています。

  • ノートを追加するツール
  • 最新のノートを取得するリソース
  • すべてのノートを要約するプロンプト

すべてのノートは、プロジェクトディレクトリ内のローカルファイル notes.txt に保存されます。

要件

  • Python 3.11
  • requirements.txt に記載されている必須パッケージ

インストールとセットアップ

  1. このリポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-poc.git
cd mcp-server-poc
  1. 仮想環境を作成して有効化します。
# Init uv package manager 
uv init

# Create a Python 3.11 virtual environment
uv venv

# Activate on Windows
 .venv\Scripts\activate

# Activate on macOS/Linux
source venv/bin/activate
  1. 必須パッケージをインストールします。
uv pip install -r requirements.txt
  1. (任意)開発や別の統合方法で必要な場合は、MCP CLI ツールをインストールします。
uv add "mcp[cli]"

アプリケーションの実行

MCP サーバーを実行するには、次のコマンドを実行します。

uv run mcp

サーバーが起動し、stdio トランスポート方式で接続を待機します。

Cursor との統合

この MCP サーバーを Cursor IDE で使用するには、次の手順に従います。

  1. ファイル ~/.cursor/mcp.json(Windows の場合:C:\Users\<username>\.cursor\mcp.json)を作成するか編集し、次の内容を記述します。
{
    "mcpServers": {
        "mcp-server": {
            "command": "python", 
            "args": [
                "ABSOLUTE/PATH/TO/main.py"
            ]
        }
    }
}
  1. パスを main.py ファイルの絶対パスに置き換えます。

    • Windows の場合は、二重のバックスラッシュを使用します:C:\\Users\\username\\path\\to\\main.py
    • macOS/Linux の場合は、通常のスラッシュを使用します:/Users/username/path/to/main.py
  2. MCP サーバーを読み込むため、バックグラウンドプロセスもすべて終了したうえで Cursor を完全に再起動します。

機能

ツール
  • add_note(note: str):notes.txt ファイルにノートを追加し、確認メッセージを返します。
リソース
  • notes://latest:notes.txt ファイルから最新のノートを返します。まだノートがない場合は、その旨を知らせるメッセージを返します。
プロンプト
  • note_summary_prompt():notes.txt 内の現在のノートをすべて要約するよう AI に求めるプロンプトを生成します。

技術的な詳細

  • すべてのノートは、プロジェクトのルートにある notes.txt というプレーンテキストファイルに保存されます。このファイルは、存在しない場合に自動作成されます。
  • サーバーは Model Context Protocol SDK と mcp[cli] 依存関係を使用します。
Windows のバイナリモードに関する修正

Windows で stdio トランスポートを使用する場合、stdin/stdout のバイナリモードを設定する必要があることがあります。詳しくは MCP documentation を参照してください。

トラブルシューティング

  • 必須パッケージがすべてインストールされていることを確認します(pip list で確認できます)。
  • 設定ファイルに記載された絶対パスが正しいことを確認します。
  • MCP サーバーが適切なバージョンの Python(3.11)で実行されていることを確認します。
  • 問題が発生した場合は、MCP サーバーを直接実行してエラー出力を確認してください。

ライセンス

MIT License

謝辞

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。