🚀 FastMCP Boilerplate について
FastMCP Boilerplateは、FastAPIとDockerを基盤とし、OllamaとOpen-webUIを組み合わせたPython製MCPサーバーテンプレートです。AIチャット基盤やモデルルーティングゲートウェイ、MLバックエンドの開発向けで、拡張可能な構成とREST APIドキュメントを備えています。
主な機能
- 01Dockerによる起動
- 02OllamaとOpen-webUIの連携
- 03モデルとルートの追加可能な構成
- 04REST APIとOpenAPIドキュメント
活用シーン
- 01AIチャットプラットフォームの構築
- 02モデルルーティングゲートウェイの作成
- 03LLM開発サンドボックスの用意
- 04FastAPIベースのMLバックエンド開発
MCP 対応
MCPクライアントが接続できるMCPサーバーを`/service/mcp/`で提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
🚀 MCP サーバー向け FastMCP ボイラープレート
Python、FastMCP、FastAPI、Dockerで構築され、OllamaおよびOpen-webUIと連携する最新の**MCP(Model Control Protocol)**プロジェクトです。
このプロジェクトは、AI/LLM の機能を管理して公開するインテリジェントシステムの構築とデプロイに向けた、軽量で拡張可能な基盤を提供します。
🔧 技術スタック
- 🐍 Python – メインのプログラミング言語
- ⚡ FastMCP – AI モデルを管理するための Model Control Protocol フレームワーク
- 🌐 FastAPI – 高性能な API バックエンド
- 🧠 Ollama – LLM の実行とオーケストレーション
- 🧩 Open-webUI – AI との対話のためのチャット形式のインターフェース
- 🐳 Docker – 開発環境と本番環境で簡単にデプロイし、再現性を確保できるようコンテナー化されています。
🧱 機能
- 🚀 Docker による高速な起動
- 🔌 Ollama および Open-webUI との簡単な連携
- 📦 モデルやルートを追加できるプラグイン可能なアーキテクチャ
- 🎯 迅速なプロトタイピングにも本番利用にも対応
- ✅ OpenAPI ドキュメントを備えた REST API
📦 はじめに
1. リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/rainer85ah/mcp-server.git
cd mcp-server
🐳 2. Docker Compose で実行する(推奨)
docker compose up --build -d
3. アプリにアクセスする
Ollama: http://localhost:11434
API Docs: http://localhost:8000/docs
OpenAPI: http://localhost:8000/openapi.json
MCP Server: http://localhost:8000/service/mcp/
Open-webUI: http://localhost:3000
🌱 ボイラープレートとして利用する
このプロジェクトは、次の用途のスターターテンプレートとして利用できます。
- AI チャットプラットフォーム
- モデルルーティングゲートウェイ
- 開発者向け LLM サンドボックス
- FastAPI ベースの ML バックエンド
📜 ライセンス
このプロジェクトは、MIT Licenseのもとでライセンスされています。
適切な帰属表示を行えば、このソフトウェアを自由に使用、変更、配布できます。
🤝 貢献
貢献を歓迎します!お気軽に次の操作を行ってください。
- ⭐ プロジェクトにスターを付ける
- 🍴 リポジトリをフォークする
- 🛠️ イシューや機能リクエストを投稿する
- 🔁 プルリクエストを送信する
📫 お問い合わせ
Rainer Arencibia が💡を込めて作成
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コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
