MCP-Server

MCP-Server

このリポジトリには、AI 機能を n8n 自動化プラットフォームと統合する Model Context Protocol（MCP）サーバー用のワークフロー設定が含まれています。

概要

このプロジェクトは、次の 2 つの主要なコンポーネントで構成されています。

1. MCP サーバー - n8n の MCP Trigger を通じて AI ツールを公開し、さまざまなサービスに接続するサーバーです。
2. ソーシャルメディア投稿ジェネレーター - AI を使用して、プロフェッショナルなソーシャルメディアコンテンツを作成するワークフローです。

機能

• AI を活用したソーシャルメディア投稿の生成
• Airtable による ToDo リストの管理
• 計算機能
• AI ツールを追加できる拡張性の高いアーキテクチャ

ワークフロー

MCP サーバー

MCP サーバーのワークフローは、すべての AI 機能の中心的なハブとして機能します。次のことを行います。

• /test に Webhook エンドポイントを公開します
• 次のツールを利用できるようにします。
  • 計算機
  • ソーシャルメディア投稿ジェネレーター
  • Airtable による ToDo リスト管理（一覧表示、追加、更新）

ソーシャルメディア投稿ジェネレーター

このワークフローは、次の処理を行うように設計されています。

• クエリ入力を受け付けます
• OpenAI の GPT-4o-mini モデルを使用して、プロフェッショナルなソーシャルメディアコンテンツを生成します
• 生成したコンテンツを呼び出し元のワークフローに返します

要件

• n8n バージョン 1.0.0 以上
• OpenAI API アカウント
• 適切な権限を持つ Airtable アカウント

セットアップ手順

1. ワークフローをインポートする

   • MCP_Server.json と Social_Media_Post_Generator.json を n8n インスタンスにインポートします

2. 認証情報を設定する

   • Chat Model ノード用の OpenAI API 認証情報を設定します
   • Airtable Tool ノード用の Airtable Personal Access Token を設定します

3. Airtable をセットアップする

   • ID が appEVZyRnoMDAkayU のベースがあることを確認します（または、ベースに合わせて設定を更新します）
   • 次の列を持つ「Table 1」という名前のテーブルを作成します。
     • Name（文字列）
     • Completed（ブール値）

4. ワークフローを有効化する

   • n8n インスタンスで両方のワークフローを有効化します

使用方法

MCP サーバーの使用

MCP サーバーは、n8n インターフェースを通じてさまざまな AI 機能を提供します。次の方法で利用できます。

1. ソーシャルメディア投稿を作成する

   Use the create_social_media_content tool with a query parameter
   

2. ToDo 項目を管理する

   - List all todos using the List_ToDos tool
   - Add a new todo with the Add_ToDo tool (provide Name and Completed status)
   - Update an existing todo with the Update_ToDo tool (provide record ID, Name, and Completed status)
   

3. 計算を実行する

   Use the calculator tool for mathematical operations
   

技術詳細

ワークフローの接続

• MCP Server Trigger は、利用可能なすべてのツールに接続します
• Social Media Post Generator は、Social Post Generator ツールによって起動されます
• Airtable の各操作は個別のツールとして設定されています

設定に関する注意事項

• Social Media Post Generator は GPT-4o-mini モデルを使用します
• Airtable とのやり取りは、特定のベースとテーブル向けに設定されています

貢献

貢献を歓迎します。貢献方法の例を以下に示します。

• MCP サーバーに新しい AI ツールを追加する
• 既存のツール機能を改善する
• ドキュメントや使用例を作成する
• バグを修正し、パフォーマンスを最適化する

謝辞

• このプロジェクトでは、自動化プラットフォームとして n8n（https://n8n.io）を使用しています
• AI 機能は OpenAI のモデルによって提供されています
• データストレージには Airtable を使用しています