mcp-server-test について
README には uv で Python の天気プロジェクトを初期化し、MCP と httpx の依存関係を導入する手順のみ記載されています。サーバーの機能や用途は説明されていません。
主な機能
- 01uv による Python プロジェクトの初期化
- 02mcp[cli] と httpx の導入
活用シーン
- 01天気プロジェクトのディレクトリ作成
- 02MCP サーバー開発用依存関係の導入
MCP 対応
README には `mcp[cli]` の導入とサーバーファイルの作成が記載されていますが、ツールやクライアントに公開する機能の説明はありません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
mcp-server-test
プロジェクト用の新しいディレクトリを作成します
uv init weather cd weather
仮想環境を作成して有効化します
uv venv .venv\Scripts\activate
依存関係をインストールします
uv add mcp[cli] httpx
サーバーファイルを作成します
new-item weather.py
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。