MCP Server Pool について
MCP Server Poolは、実用的なMCPサーバー実装を集め、基礎から最初のサーバー作成までを扱う開発チュートリアルも備えています。MCPサービスの利用者や開発者向けです。
主な機能
- 01Gitリポジトリとブランチの操作
- 02Google SheetsとDocsの文書処理
- 03Jenkinsのプロジェクトとビルド管理
- 04ファイルとディレクトリの操作
- 05MCPサーバー開発チュートリアル
活用シーン
- 01変更のコミットやブランチ、リモートの管理
- 02Google Sheetsのレポート検索・更新と文書の出力
- 03Jenkinsビルドの実行と状態確認
- 04ファイルやディレクトリの読み書き・移動・管理
MCP 対応
複数のMCPサーバー実装を含み、Git、Googleドキュメント、Jenkins、ファイルシステムの操作をMCPクライアントに提供します。MCPサーバー開発のチュートリアルも含まれます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
プロジェクトの README よりMCP Server Pool
这是一个 MCP(Model-Context-Protocol)Server 仓库,包含多种实用的 MCP 服务实现和从零开始的开发教程。
项目结构
mcp-servers/
├── git-options/ # Git 操作相关的 MCP 服务
├── google-sheet-mcp/ # Google Sheets 和文档操作相关的 MCP 服务
├── jk-option/ # Jenkins 操作相关的 MCP 服务
├── file-option/ # 文件操作相关的 MCP 服务
├── tutorial/ # 从 0 到 1 的 MCP 开发教程
└── ... # 其他 MCP 服务
服务列表
Git 操作服务
位于 git-options/ 目录,提供 Git 相关操作的 MCP 服务,包括:
- 初始化仓库
- 添加/提交更改
- 分支管理
- 远程仓库操作
- 凭证管理
- 用户配置
Google Sheets MCP 工具
位于 google-sheet-mcp/ 目录,提供与 Google Sheets 和 Google Docs 交互的 MCP 服务,包括:
- 文档列表查询:列出所有可访问的 Google 文件、表格和文档
- 文档下载:下载 Google 表格(支持 Excel、CSV、JSON 格式)和文档(支持 DOCX、TXT 格式)
- 周报更新:查找和更新 Google Sheets 中的周报内容
- 安全认证:使用 Google 服务账号进行安全认证
Jenkins 操作工具
位于 jk-option/ 目录,提供 Jenkins 服务器的各种操作功能,包括:
- 获取所有 Jenkins 项目列表
- 获取指定项目的构建参数
- 根据传入的参数触发构建
- 获取构建状态
- 终止指定构建
- 项目别名处理功能(例如将完整项目名映射为简短别名)
文件操作服务
位于 file-option/ 目录,提供全面的文件系统操作功能,旨在解决Cherry Studio等对话软件在文件操作方面的局限性:
- 文件的读取与写入
- 文件的创建与删除
- 文件的复制与移动
- 目录的创建与删除
- 文件权限的修改
- 文件信息的获取
特别注意:使用文件操作服务时,请谨慎执行删除操作,因为这些操作是真实有效的,一旦执行将无法恢复。
从 0 到 1 的 MCP 开发教程
位于 tutorial/ 目录,这是一个完整的教程,指导您如何从零开始开发 MCP 服务:
教程内容
-
基础概念
- MCP 架构介绍
- 服务设计原则
- 开发环境搭建
-
创建第一个 MCP 服务
- 项目结构设置
- 基本框架编写
- 工具函数定义
开发指南
环境要求
- Python 3.10+
- FastMCP 库
模块提交
为了保持仓库的一致性和可维护性,请遵循以下规范:
目录结构规范
-
每个模块必须创建独立目录
- 每个 MCP 服务模块必须创建一个独立的目录
- 目录名应使用小写字母和连字符,例如:
weather-service、text-translator
-
不需要包含项目基础框架文件
- 不要提交项目的基础框架文件
- 专注于模块的具体实现
贡献指南
欢迎贡献新的 MCP 服务或改进现有服务!
许可证
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。