MCP Servers

MCP サーバー

このリポジトリには、AI アシスタントにカスタム機能を追加するための Model Context Protocol（MCP）サーバーが集められています。各サブディレクトリには、特定のユースケースに対応した、自己完結型の MCP 実装が含まれています。

MCP とは？

Model Context Protocol（MCP）を使用すると、AI アシスタントは基礎知識を超えて、外部ツール、データソース、機能にアクセスできます。MCP により、AI モデルは次のことが可能になります。

• 外部ソースから最新情報にアクセスする
• 専門的なタスクや計算を実行する
• 専有データや非公開データにアクセスする
• 特定のツールやシステムと連携する

利用可能な MCP

Great Learning MCP

配置場所：great_learning/

Great Learning MCP を使用すると、AI アシスタントは Great Learning の教育コースやプログラムに関する情報にアクセスし、検索できます。主な機能は次のとおりです。

• Great Learning のコンテンツ全体を対象としたセマンティック検索
• 特定のコースに関する詳細情報
• コースの比較機能
• Great Learning のドキュメントへの完全なアクセス

Great Learning MCP の README を参照

AI アシスタントへの MCP の追加

AI アシスタントでこれらの MCP を使用するには、アシスタントの MCP 設定ファイルに設定を追加してください。

対応プラットフォーム

• Cursor：~/.cursor/mcp.json
• Windsurf：~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
• Claude Desktop：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Claude Code：~/.claude.json

設定形式

{
    "mcpServers": {
        "great-learning-mcp": {
            "command": "/path/to/python/virtualenv",
            "args": [
                "/path/to/mcp-servers/great_learning/great_learning_mcp.py"
            ]
        }
    }
}

要件

• Python 3.12+
• 依存関係の管理用の Poetry
• 各 MCP 固有の必須依存関係

インストール

1. このリポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/yourusername/mcp-servers.git
   cd mcp-servers
   

2. まだインストールしていない場合は、Poetry をインストールします。

   curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
   

3. 依存関係をインストールします。

   poetry install
   

4. 各 MCP 固有の要件をインストールします（個別の README を参照してください）。

開発

このリポジトリに新しい MCP を追加するには、次の手順を実行します。

1. MCP 用の新しいディレクトリを作成します
2. MCP SDK を使用して MCP を実装します
3. 使用方法を記載した README.md ファイルを追加します
4. 設定の詳細を記載した mcp_config.json ファイルを追加します
5. その他の必要なファイルを追加します