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Fabelis MCP Servers

Fabelis MCP Servers

ローカル
github.com/fabelisその他179 週間前に更新

Fabelis MCP Servers について

Fabelis MCP Serversは、Rustとmcp-coreで構築された、ローカル実行向けの組み合わせ可能なMCPサーバー群です。Discord、Shopify、X (Twitter)、arXiv、Hugging Face、Replicateに対応します。

主な機能

  1. 01Rustとmcp-coreによる構築
  2. 02指定したサーバーの実行
  3. 03SSEサーバーモード
  4. 04サーバーポートの設定

活用シーン

  1. 01arXivサーバーのローカル起動
  2. 02SSE経由でのMCPクライアント接続

MCP 対応

Discord、Shopify、X (Twitter)、arXiv、Hugging Face、Replicate向けのMCPサーバーを提供します。SSEモードに対応し、デフォルトポートは3000です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Fabelis MCP サーバー

Rust で構築された、組み合わせ可能な MCP サーバーのコレクション

プロジェクトのバナー

Fabelis MCP Servers は、当社の mcp-core フレームワークを使用して Rust で構築された、強力で組み合わせ可能なサーバーのコレクションです。このプロジェクトを使えば、独自のローカル MCP サーバーを簡単に起動して管理でき、さまざまなプラットフォームやサービスとシームレスに連携できます。

ライセンス GitHub リポジトリのスター数 Twitter のフォロー ウェブサイト

対応プラットフォーム

Discord
Discord
Shopify
Shopify
X(Twitter)
X(Twitter)
arXiv
arXiv
Hugging Face
Hugging Face
Replicate
Replicate

目次

はじめに

前提条件
  • Rust ツールチェーンがインストールされていること
  • Cargo パッケージマネージャー
  • Git
インストール
  1. リポジトリをクローンします
git clone https://github.com/fabelis/mcp-servers.git
cd mcp-servers

使い方

環境の設定
  1. 環境ファイルを作成します:
cp .env.example .env
  1. 環境変数を設定します:
# Shopify Server
SHOPIFY_SHOP_DOMAIN="FILL_WITH_YOUR_DOMAIN"
SHOPIFY_ACCESS_TOKEN="FILL_WITH_YOUR_ACCESS_TOKEN"
サーバーの実行

特定のサーバーを実行するには:

cargo run --server arxiv

SSE サーバーモードで実行するには:

cargo run sse --server arxiv

特定の機能を有効にして実行するには:

cargo run --no-default-features --features arxiv sse --server arxiv
SSE サーバーに関する注意事項

サーバーはデフォルトでポート 3000 で実行されますが、.env ファイルで SERVER_PORT="" を指定すれば、任意のポートを設定できます。指定したポートが使用中の場合は、次に利用可能なポートを自動的に試します。

SSE サーバーにはこちらから接続してください:http://localhost:{YOUR_PORT}/sse

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します!mcp-core を使用して作成した独自の MCP ツールを追加する場合は、コントリビューションガイドラインに従ってプルリクエストを作成してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。