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sudobase-ai MCP Servers

sudobase-ai MCP Servers

ローカル
github.com/sudobase-ai開発ツール272 週間前に更新

sudobase-ai MCP Servers について

sudobase-ai MCP Serversは、MCPサーバーの定義と、まとめて導入できるバンドルを収録しています。サーバーの追加や選定に向け、YAMLで起動方法や設定、機能別の構成を記述します。

主な機能

  1. 01YAMLによるサーバー定義
  2. 02ローカル/ホスト起動設定
  3. 03設定スキーマ項目
  4. 04関連サーバーのバンドル化

活用シーン

  1. 01リポジトリへのサーバー定義追加
  2. 02用途別のサーバー構成

MCP 対応

MCPサーバー自体を実装するのではなく、その定義を収録します。各定義は機能と起動パラメーターを示し、バンドルは一括導入するサーバーを列挙します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

sudobase-ai MCP サーバー

サーバーの追加

このリポジトリに適切な yaml ファイルを追加して、PR を作成してください。ファイルの詳細は以下を参照してください。ファイルは、このリポジトリ内の適切な名前を付けた新しいディレクトリに配置する必要があります。

MCP サーバー

MCP サーバーは、MCP サーバーの説明と起動方法を記述した sudomcp.yml ファイルを含むディレクトリとして定義されます。 場合によってはディレクトリにコードが含まれることもありますが、通常は npx や uvx などのコマンドを使用して、コードをダウンロードせずにサーバーを起動します。

使用できる属性は次のとおりです。

attributedescription
nameサーバーの一意な短縮名(スペースなし)。
titleサーバーの正式名称。
descriptionMCP サーバーの機能の説明。
local(任意)サーバーをクライアントのマシン上で起動するか、ホストするかを決定するブール値です。デフォルトは false(ホスト型)です。
logo_urlサーバーの画像の URL です。このリポジトリ内の画像を指定できます。
config_schemaサーバーに設定オプション(API キーなど)が必要な場合、その内容をここに記述します。以下の例を参照してください。
stdio_server_parametersサーバーの起動に必要な command、args(コマンドライン引数)、env(環境変数)です。

例については、以下を参照してください。

  • ホスト型で API キーが 1 つのサーバー:Dune。
  • ホスト型で複数の設定オプションがあるサーバー:Slack。
  • 設定オプションがあるローカルサーバー:Google drive。
名前の重複

サーバーの name は、すべてのサーバー間で一意である必要があります。my_github_handle/my_server のように、名前にスラッシュを含めることができます。サーバーの title は一意である必要はありません。

バンドル

バンドルとは、論理的な機能単位を提供するために一緒にインストールできる MCP サーバーのセットです。たとえば、blockchain バンドルは、ブロックチェーンのクエリに関連する機能を提供するサーバー一式です。

バンドルは、bundles ディレクトリ内の単一の yaml ファイルで定義されます。バンドルの属性は次のとおりです。

attributedescription
nameバンドルの一意な短縮名(スペースなし)。
titleバンドルの正式名称
descriptionバンドルの説明
logo_urlバンドルの画像の URL
serversバンドルを構成するサーバー名のリスト

例については、以下を参照してください。

  • ブロックチェーン関連のサーバーをまとめたバンドル:Blockchain
  • 旅行関連のサーバーをまとめたバンドル:Travel
  • 調査に関するクエリを支援するバンドル:Research

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。