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mcp-ssh-toolkit-py

mcp-ssh-toolkit-py

ローカル
github.com/VitalyMalakanov開発ツール481 週間前に更新

mcp-ssh-toolkit-py について

mcp-ssh-toolkit-pyは、SSH経由のコマンド実行とファイル転送を行うMCPサーバーです。パスワードまたは鍵による認証と接続設定に対応し、DevOpsやサーバー管理に利用できます。

主な機能

  1. 01SSH経由のコマンド実行
  2. 02SFTPによるファイル転送
  3. 03パスワード、鍵、SSH agent認証
  4. 04ポートとタイムアウトの設定

活用シーン

  1. 01MCPクライアントからのリモートスクリプト実行
  2. 02チャット画面からのサーバー管理
  3. 03LLMを使ったDevOpsタスクの自動化

MCP 対応

MCPクライアント向けに、リモートSSHコマンドを実行する`ssh_execute_command`ツールを提供します。SFTPによるファイルのアップロードとダウンロードにも対応します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"ssh-toolkit-py": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"build"
]
}
}
}
起動コマンドdocker run -i --rm build

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
ocibuild

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

mcp-ssh-toolkit-py

Build Status License: MIT Docker Author

python-sdk と paramiko で構築された、安全な SSH 自動化のための軽量な Model Context Protocol(MCP)サーバーです。


目次


概要 🚀

mcp-ssh-toolkit-py は、Model Context Protocol を介した安全な SSH コマンド実行のための強力な MCP サーバーです。

🔹 主な機能:

  • SSH を介してリモートサーバー上で任意のコマンドを実行
  • SFTP を介したファイルのアップロード/ダウンロード
  • Claude/Cline やその他の MCP クライアントとの連携
  • パスワード認証と SSH キー認証に対応
  • 接続パラメーター(タイムアウト、ポート)を設定可能

🔹 ユースケース:

  • LLM を利用した DevOps 自動化
  • チャットインターフェースによるサーバー管理
  • 安全なリモートスクリプト実行
  • MCP エコシステムにおける SSH 連携

使用例:

# Through MCP client
response = mcp.tool("ssh_execute_command", {
    "host": "example.com",
    "username": "user",
    "command": "docker ps"
})

機能 ✨

コア機能
  • 🛡️ MCP を介した安全な SSH コマンド実行
  • 📁 SFTP 操作(ファイルのアップロード/ダウンロード)
  • 🔑 複数の認証方式:
    • ユーザー名/パスワード
    • SSH キー(RSA)
    • SSH エージェント
連携
  • 🤖 Claude/Cline と完全互換
  • 🐳 すぐに使える Docker イメージ
  • 📦 Pip パッケージのインストール
セキュリティ
  • 🔒 暗号化された接続
  • ⏱ タイムアウトを設定可能
  • 🚫 認証情報を保存しない

インストール 📦

Docker(推奨)
  1. リポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/VitalyMalakanov/mcp-ssh-toolkit-py.git
cd mcp-ssh-toolkit-py
  1. Docker イメージをビルドします:
docker build -t mcp-ssh-toolkit-py .
  1. (任意)Docker レジストリにプッシュします:
docker tag mcp-ssh-toolkit-py yourusername/mcp-ssh-toolkit-py
docker push yourusername/mcp-ssh-toolkit-py
Pip によるインストール

GitHub から直接インストールします:

pip install git+https://github.com/VitalyMalakanov/mcp-ssh-toolkit-py.git

インストール後にサーバーを起動します:

python -m mcp_ssh_toolkit
開発環境のセットアップ

開発用には、次のコマンドでインストールします:

git clone https://github.com/VitalyMalakanov/mcp-ssh-toolkit-py.git
cd mcp-ssh-toolkit-py
pip install -e .

クイックスタート

Docker で実行
docker run --rm -i mcp-ssh-toolkit-py
MCP 連携

MCP 設定(例:cline_mcp_settings.json)に追加します:

"mcp-ssh-toolkit-py": {
  "command": "docker",
  "args": ["run", "--rm", "-i", "mcp-ssh-toolkit-py"],
  "env": {}
}

使い方

ツール:ssh_execute_command

説明:
SSH を介してリモートサーバー上でコマンドを実行します。

入力パラメーター:

  • host(文字列、必須):SSH サーバーのアドレス
  • username(文字列、必須):SSH ユーザー名
  • password(文字列、任意):SSH パスワード
  • privateKey(文字列、任意):SSH 秘密鍵(PEM)へのパス
  • command(文字列、必須):実行するコマンド
  • port(整数、任意、デフォルト 22):SSH ポート
  • timeout(整数、任意、デフォルト 20):接続タイムアウト(秒)

出力:

  • stdout:コマンドの出力
  • stderr:エラー出力
  • exit_code:終了コード

呼び出し例:

{
  "host": "example.com",
  "username": "user",
  "password": "secret",
  "command": "uname -a"
}

開発

依存関係をローカルにインストールします:

pip install -r requirements.txt

ローカルで実行します:

python main.py

セキュリティ

  • SSH 認証情報は保存も記録もされません。
  • 認証には、必ず強力なパスワードまたは SSH キーを使用してください。
  • MCP サーバーを信頼できないネットワークに公開しないでください。
  • paramiko のセキュリティに関するベストプラクティスを確認してください。
  • セキュリティ上の脆弱性を発見した場合は、GitHub Issues から報告するか、メンテナーに非公開で連絡してください。

ライセンス

MIT ライセンスです。詳細は LICENSE を参照してください。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。