mcp について
LLM ツールの利用とプロジェクト公開を試すために作られた MCP サーバーです。Cloudflare Workers で稼働し、Playground AI から URL に接続してテストできます。
主な機能
- 01Cloudflare Workers で稼働
- 02MCP サーバー URL 経由で接続
- 03Playground AI でテスト
活用シーン
- 01Playground AI から MCP サーバーを試用
- 02Cloudflare Workers へのデプロイを試行
MCP 対応
`https://mcp.maekawa.dev/sse` で MCP サーバーを提供し、クライアントからの接続とプロンプトの送信に対応します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
mcp
説明
LLM ツールを使ってプロジェクトを作成し、どこかに公開して確認したいと思いました。そんな思いから、MCP サーバーを作りました。
テスト
:one: PlayGlound AI を開きます。
:two: 以下の URL を MCP server URL として入力します。
https://mcp.maekawa.dev/sse
:three: 接続して、任意のプロンプトを入力します。
デプロイ
- cloudflare/workers
https://mcp.maekawa.dev
ライセンス
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。