mcpField
🚀
🚀 MCP Tester

🚀 MCP Tester

ローカル
mcp-tester-backend.vercel.app開発ツール082 週間前に更新

🚀 MCP Tester について

MCP Testerは、Smithery AIアプリ向けにMCPサーバーの応答をテスト、検証するフルスタックアプリです。リクエストの送信とAPI応答の分析を行えます。

主な機能

  1. 01MCPサーバーへのリクエスト送信
  2. 02API応答の分析
  3. 03エラー処理
  4. 04API呼び出しと応答の構造化

活用シーン

  1. 01Smithery AI向けMCPサーバー応答の検証
  2. 02開発中のAPI応答の確認

MCP 対応

リクエストを送信してAPI応答を分析し、MCPサーバーをテストします。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

🚀 MCP Tester

Smithery AI アプリ専用の、MCP サーバーをテストするフルスタックアプリケーションです。

📌 概要

MCP Tester は、Smithery AI アプリ向けにMCP サーバーの応答をテストおよび検証するフルスタックアプリケーションです。リクエストの送信と API 応答の分析を簡単に行えるインターフェースを提供します。

🌟 機能

✅ MCP サーバーのテスト – リクエストを送信して API 応答を分析
✅ エラー処理 – Axios による堅牢なエラー処理
✅ 最適化された API 処理 – 構造化された応答による効率的な API 呼び出し
✅ 環境変数 – クライアントとサーバーの両方で適切に管理
✅ デプロイ可能 – バックエンドは Render、フロントエンドは Vercel

🛠️ 技術スタック

  • フロントエンド: Vite + React
  • バックエンド: Express.js
  • API 処理: Axios
  • デプロイ: Vercel(フロントエンド)と Render(バックエンド)

🚀 セットアップ、インストール、デプロイ(一括)

# 1️⃣ Clone the Repository
git clone https://github.com/helloayan14/mcp-tester.git
cd mcp-tester

# 2️⃣ Install frontend dependencies & start the client
cd mcp-client
npm install

# Create .env file inside client/
VITE_BACKEND_URL=

npm run dev

# 3️⃣ Open a new terminal, go to backend & install dependencies
cd mcp-server
npm install

# Create .env file inside server/
PORT=
FRONTEND_URL=

# Start backend server
npm start

#start frontend in dev mode
npm run dev

#deployement
🔹 Frontend: https://mcp-tester.vercel.app/
🔹 Backend: https://mcp-tester.onrender.com

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。