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What is WayStation

What is WayStation

ローカル
waystation.ai生産性6559 週間前に更新
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What is WayStation について

WayStation は、Claude や ChatGPT などの MCP ホストを Notion、Jira、Slack などの生産性ツールに接続するリモート MCP サーバーです。コードを書かずに日常的なアプリを連携したいユーザーを想定しています。

主な機能

  1. 01Streamable HTTP と SSE に対応したリモート MCP サーバー
  2. 02Notion、Jira、Slack などへの OAuth2 接続
  3. 03ユーザー単位の認証済みエンドポイント
  4. 04インテグレーションマーケットプレイスとダッシュボード設定

活用シーン

  1. 01Claude から Notion や Jira のデータを検索・更新
  2. 02会議の議事録とアクションアイテムの生成
  3. 03Monday、Asana、Linear を横断したプロジェクト管理

MCP 対応

WayStation はリモート MCP サーバーとして動作し、MCP クライアントは接続済みの生産性アプリのツールをそのエンドポイント経由で利用します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "waystation-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y mcp-remote

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmmcp-remote

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

WayStation とは

README の画像 WayStation は、ノーコードで安全な統合ハブを通じて、Claude Desktop、ChatGPT、およびあらゆる MCP ホストを、Notion、Monday、Airtable、Jira など、日常的に使う生産性向上ツールに接続します。

従来のローカル WayStation MCP サーバーは廃止され、https://waystation.ai/mcp でホストされる新しいリモート MCP サーバーに置き換えられました。新しい WayStation MCP サーバーのドキュメントはこちらをご覧ください

概要

WayStation MCP サーバーは、Claude（およびその他のクライアント）を、Notion、Monday、AirTable など、幅広い生産性向上ツールにシームレスに接続するユニバーサルなリモート MCP サーバーです。

対応プロバイダー

対応 AI アプリ

  • WayStation リモート MCP は、Claude、Cursor、Cline、WindSurf、および MCP-remote STDIO プロキシプロバイダーでテストされています
  • Claude では、Settings を開き、Integrations に進んで「Add Integration」をクリックします。次に、Server Name に「WayStation」、URL にダッシュボードで取得した固有の MCP URL を入力します
  • Cline では、MCP Server 画面を開き、Remote Servers タブに切り替えます。次に、Server Name に「WayStation」、URL にダッシュボードで取得した固有の MCP URL を入力します
  • Cursor では、Cursor Settings の MCP タブを開き、「Add new global MCP server」をクリックします。mcp.json ファイルに、次のように WayStation のエントリを追加します。
"WayStation": {
      "url": "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>"
}

ユースケース

WayStation は、以下に挙げるさまざまな生産性向上および自動化のユースケースに対応しています。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。