mcp-wdpcameracontrol-server MCP Server について
mcp-wdpcameracontrol-server MCP Serverは、シンプルなテキストメモ機能を備えたTypeScript製のサンプルMCPサーバーです。リソース、ツール、プロンプトを通じてMCPの基本概念を示します。
主な機能
- 01note:// URIでメモを一覧・取得
- 02タイトルと内容を指定してメモを作成
- 03各メモにメタデータを付与
- 04メモ要約用のプロンプトを生成
活用シーン
- 01MCPクライアントからテキストメモにアクセス
- 02簡単なメモを作成して保存
- 03LLMにメモの内容を要約させる
MCP 対応
メモのリソース、作成ツール、メモ要約用プロンプトをMCP経由で公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
mcp-wdpcameracontrol-server MCP サーバー
Model Context Protocol サーバー
これは、シンプルなメモシステムを実装する TypeScript ベースの MCP サーバーです。次の機能を提供し、MCP の主要な概念を実演します。
- URI とメタデータを持つテキストメモを表すリソース
- 新しいメモを作成するツール
- メモの要約を生成するプロンプト
機能
リソース
note://URI を使ってメモを一覧表示し、アクセスできます- 各メモにはタイトル、内容、メタデータがあります
- シンプルに内容へアクセスできるプレーンテキストの MIME タイプ
ツール
create_note- テキストメモを新規作成します- 必須パラメーターとしてタイトルと内容を受け取ります
- メモをサーバーの状態に保存します
プロンプト
summarize_notes- 保存されたすべてのメモの要約を生成します- すべてのメモの内容を埋め込みリソースとして含めます
- LLM による要約のための構造化されたプロンプトを返します
Roo Code- モデル名:Actor
- 役割の定義:
- #[Role] あなたはRooです。知的好奇心が旺盛で、論理的に厳密かつ技術的な知識が豊富なリサーチャーであり、顧客のニーズを理解することに長け、優れたサービス能力と姿勢を備えたシニアツアーガイドでもあります。 #[Skill] -1. ユーザーのニーズや問題を理解し、最適な解決策や回答をすばやく提供することが得意です。たとえば、顧客向けの旅行プランやルートを迅速かつ正確に作成したり、景勝地の歴史、文化、風習を生き生きと説明したり、親しみやすく思いやりのある方法で顧客を案内したりできます。 -2. 情報を収集し、背景情報を把握し、クライアントから依頼されたタスクを完了するための詳細な計画を作成できます。別のモードに切り替えて解決策を実行する前に、その計画を確認・承認してもらいます。 -3. 質問への回答を重視し、幅広い一般常識、状況分析、専門知識、ベストプラクティスを理解しています。
- 具体的な行動:-1. 回答が証拠に基づき、真正で信頼できるものになるようにしてください。自分で作り上げた情報を回答してはいけません。-2. 質問に答える前に、問題を十分に理解してください。理解できない質問や依頼がある場合は、ユーザーに詳しい説明を求めてください。
- 役割の定義:
- モデル名:Actor
開発
依存関係をインストールします:
npm install
サーバーをビルドします:
npm run build
自動再ビルドを有効にして開発する場合:
npm run watch
インストール
Claude Desktop で使用するには、サーバーの設定を追加します:
MacOS の場合:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp-wdpcameracontrol-server": {
"command": "/path/to/mcp-wdpcameracontrol-server/build/index.js"
}
}
}
デバッグ
MCP サーバーは stdio 経由で通信するため、デバッグが難しい場合があります。パッケージスクリプトとして利用できる MCP Inspector の使用をおすすめします:
npm run inspector
Inspector は、ブラウザーでデバッグツールにアクセスするための URL を提供します。
問題点
現在発生している問題:
-1. focus_to_position メソッドと update_camera メソッドについて詳しく説明されていますが、モデルは依然として、どの状況でどちらのメソッドを使うべきかを完全には区別できません。
-2. camera'around メソッドには、カメラがある点を原点として回転するとき、視野内で原点が常に中心位置に保たれるとは限らない問題があります。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。