MCP Web Tutorial 🚀 について
MCP サーバーの構築を学ぶ人向けのインタラクティブな Web チュートリアルです。段階的な解説とライブコード例を備えています。
主な機能
- 01段階的なチュートリアル
- 02ライブコード例とプレビュー
- 03コードのシンタックスハイライト
- 04学習進捗の記録
- 05インストールガイド
活用シーン
- 01MCP サーバーの実装方法を学ぶ
- 02インストール手順を確認する
- 03ブラウザーでコード例を試す
MCP 対応
MCP サーバーの構築方法を解説する教育用 Web サイトであり、MCP サーバーではありません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
MCP Web チュートリアル 🚀
MCP(Model Context Protocol)サーバーの構築方法を学ぶための、インタラクティブなウェブチュートリアルです。この学習用ウェブサイトでは、MCP サーバーを実装し、理解するための手順を段階的に解説します。

特長 ✨
- 📱 モバイルファーストの、モダンでレスポンシブなデザイン
- 📚 充実したチュートリアルコンテンツ
- ⚡ リアルタイムのコード例
- 🎨 シンタックスハイライト
- 📋 クリップボードへのコピー機能
- 📊 進捗の追跡
- 🔍 手順ごとのインストールガイド
- 🌐 インタラクティブな UI 要素
- 🔄 ライブプレビュー
- 🌙 ダークモード対応
はじめに 🚀
前提条件 📋
- Node.js(v14 以上)💻
- npm または yarn 📦
インストール 🛠️
- リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/opestro/mcp-web.git
cd mcp-web
- 依存関係をインストールします。
npm install
- サーバーを起動します。
node server.js
- ブラウザーで
http://localhost:3000にアクセスします 🌐
プロジェクト構成 📁
mcp-web/
├── views/ # EJS templates
│ ├── layout.ejs # Main layout template 🏗️
│ ├── index.ejs # Home page 🏠
│ ├── installation.ejs # Installation guide ⚙️
│ └── tutorial.ejs # Tutorial content 📚
├── public/ # Static assets 🖼️
│ └── image.png # Main hero image 🖼️
├── server.js # Express server 🖥️
└── package.json # Dependencies 📦
使用技術 🛠️
- ⚡ Express.js - ウェブフレームワーク
- 🧩 EJS - テンプレートエンジン
- 💅 TailwindCSS - スタイリング
- ✨ Prism.js - コードのシンタックスハイライト
コントリビューション 🤝
コントリビューションを歓迎します。お気軽にプルリクエストを送信してください。
- プロジェクトをフォークします 🍴
- フィーチャーブランチを作成します(
git checkout -b feature/amazing-feature) - 変更をコミットします(
git commit -m 'Add some amazing feature') - ブランチにプッシュします(
git push origin feature/amazing-feature) - プルリクエストを作成します 📬
作者 ✍️
Mehdi Harzallah
- 💼 LinkedIn: Mehdi Harzallah
- 🐱 GitHub: @opestro
- 📧 Email: [email protected]
ライセンス 📄
このプロジェクトは MIT License のもとでライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。
謝辞 🙏
- この学習リソースの構築に協力してくださったすべてのコントリビューターに感謝します ❤️
- MCP コミュニティに特別な感謝を 🌟
サポート 💬
サポートが必要な場合は、次の方法をご利用ください。
- 🐞 GitHub でイシューを作成する
- 💬 WhatsApp で問い合わせる: +213 778191078
- 📧 [email protected] にメールを送る
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。