mcpField
M
MCP Website Downloader

MCP Website Downloader

ローカル
github.com/angrysky56ブラウザ自動化777 週間前に更新

MCP Website Downloader について

MCP Website Downloader は、ドキュメントサイトをダウンロードし、RAG インデックス用のファイルを準備する MCP サーバーです。サイトのローカル保存を必要とする人向けに、ページやアセットの取得とインデックスファイルの生成を行います。README ではリンク構造の維持は不完全とされています。

主な機能

  1. 01ドキュメントサイトのページ取得
  2. 02CSS・JS・画像アセットの取得
  3. 03ドメインとディレクトリ別の整理
  4. 04RAG インデックスファイルの生成
  5. 05単一用途のダウンロードツール

活用シーン

  1. 01ドキュメントサイトをローカルライブラリに保存
  2. 02RAG ワークフロー用のサイトファイルを準備
  3. 03ページと静的アセットをまとめて保管

MCP 対応

MCP サーバーとして、MCP クライアントにウェブサイトのダウンロードツールを公開します。URL からページとアセットを取得し、指定されたライブラリディレクトリに保存します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MseeP.ai Security Assessment Badge

MCP Website Downloader

ドキュメントサイトをダウンロードし、RAG インデックス作成に備えるシンプルな MCP サーバーです。

機能

  • ドキュメントサイト全体をダウンロードします。まあ、大きなチャンクですが。
  • リンク構造とナビゲーションを維持します。実際はそうでもありません。笑
  • アセット(CSS、JS、画像)をダウンロードして整理しますが、AI にはあまり使いやすくありません。おそらく、何らかの解析やベクトル化を行ってデータベースなどに格納する必要があります。
  • RAG システム用のクリーンなインデックスを作成します。現状では各フォルダーにインデックスを作成しているようですが、確認すらしていません。
  • 単一目的のシンプルな MCP インターフェースです。はい。

インストール

フォークしてダウンロードし、リポジトリに移動します。

uv venv
./venv/Scripts/activate
pip install -e .

独自のパスを指定して、これを claude_desktop_config.json に記述します。

   "mcp-windows-website-downloader": {
     "command": "uv",
     "args": [
       "--directory",
       "F:/GithubRepos/mcp-windows-website-downloader",
       "run",
       "mcp-windows-website-downloader",
       "--library",
       "F:/GithubRepos/mcp-windows-website-downloader/website_library"
     ]
   },

代替テキスト

気にする必要のない、幻覚かもしれないその他の使い方(笑):

  1. サーバーを起動します。
python -m mcp_windows_website_downloader.server --library docs_library
  1. Claude Desktop または他の MCP クライアントから使用します。
result = await server.call_tool("download", {
    "url": "https://docs.example.com"
})

出力構造

docs_library/
  domain_name/
    index.html
    about.html
    docs/
      getting-started.html
      ...
    assets/
      css/
      js/
      images/
      fonts/
    rag_index.json

開発

このサーバーは標準的な MCP アーキテクチャに従っています。

src/
  mcp_windows_website_downloader/
    __init__.py
    server.py    # MCP server implementation
    core.py      # Core downloader functionality
    utils.py     # Helper utilities
コンポーネント
  • server.py:ツールの登録とリクエストを処理する、MCP サーバーのメイン実装
  • core.py:適切なアセット処理機能を備えた、ウェブサイトのダウンロード機能の中核
  • utils.py:ファイル処理と URL 処理のためのヘルパーユーティリティ
設計原則
  1. 単一責任

    • 各モジュールには明確な目的があります
    • サーバーは MCP インターフェースを処理します
    • Core はダウンロードを処理します
    • Utils は共通処理を担当します
  2. クリーンな構造

    • 元のサイト構造を維持します
    • アセットを種類ごとに整理します
    • RAG システム向けに分かりやすいインデックスを作成します
  3. 堅牢な動作

    • 適切なエラー処理
    • 妥当な深度制限
    • アセットのダウンロード検証
    • クリーンな URL/パス処理
RAG インデックス

rag_index.json ファイルには次の内容が含まれます。

{
  "url": "https://docs.example.com",
  "domain": "docs.example.com", 
  "pages": 42,
  "path": "/path/to/site"
}

コントリビューション

  1. リポジトリをフォークします
  2. 機能ブランチを作成します
  3. 変更を加えます
  4. プルリクエストを送信します

ライセンス

MIT License - LICENSE ファイルを参照してください

エラー処理

サーバーは一般的な問題に対応します。

  • 無効な URL
  • ネットワークエラー
  • アセットのダウンロード失敗
  • 不正な形式の HTML
  • 深い再帰
  • ファイルシステムエラー

エラーレスポンスの形式:

{
  "status": "error",
  "error": "Detailed error message"
}

成功レスポンス:

{
  "status": "success",
  "path": "/path/to/downloaded/site",
  "pages": 42
}

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。