MCP Wolfram Alpha Server について
MCP Wolfram Alpha Serverは、Wolfram Alpha APIに問い合わせるGo製のMCPサーバーです。計算、科学データ、構造化された知識を必要とするMCPクライアント向けに、単位や地域、言語、数学の解法表示を設定できます。
主な機能
- 01Wolfram Alphaクエリツール
- 02数学・科学の問い合わせ
- 03単位と地域設定
- 04段階的な数学解法の表示
活用シーン
- 01代数方程式の解法
- 02微積分や行列の計算
- 03統計や物理の計算
- 04単位や通貨の換算
MCP 対応
`wolfram_query`ツールをMCPクライアントに公開し、問い合わせをWolfram Alpha APIに転送して結果を返します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
MCP Wolfram Alpha サーバー
MCP Wolfram Alpha サーバーは、Wolfram Alpha API へのアクセスを提供する Go ベースの MCP サーバーです。MCP クライアント(Claude Desktop など)で、計算クエリの実行、科学データへのアクセス、構造化された知識の取得ができます。
この MCP サーバーの目的とメリット
目的
この MCP サーバーは、LLM(大規模言語モデル)が苦手とする数値計算タスクを、高精度な計算エンジンであるWolfram Alphaに委任します。
LLM の限界を理解する
LLM は、自然言語処理、テキスト生成、翻訳において優れた能力を発揮しますが、そのアーキテクチャは正確な数値計算や数式処理に最適化されていません。
- 計算精度: 基本的な暗算(例:2+3)を超えると、特に多桁の数値や複雑な数式(微積分、行列計算など)では、LLM が計算を誤る場合があります。
- トークン消費: LLM が複雑な計算を内部で試みる場合、多くの手順と推論が必要となり、貴重なトークン(計算リソース)を非効率に消費する可能性があります。場合によっては、正解にたどり着く前にトークン上限に達することもあります。
この MCP サーバーの役割とメリット
この MCP サーバーは、こうした課題に対処します。
- 高精度な計算: LLM が計算を必要とするタスクを受け取ると、計算部分をリクエストとしてこの MCP サーバーに送信します。サーバーはそのリクエストを Wolfram Alpha API に転送し、正確な計算結果を LLM に返すことで、ユーザーに信頼できる計算結果を提供します。
- LLM の負荷軽減: LLM は自ら計算する必要がなくなり、言語処理や文脈の理解といった得意分野に集中できます。
- トークン使用の最適化: LLM が不確実な計算を内部で試みた場合に発生する、非効率なトークン消費を防ぎます。 計算タスクを外部 API(この MCP サーバー経由の Wolfram Alpha)に委任することで、トークンの使用を API リクエストとレスポンスのやり取りに限定し、全体的により効率的な処理を実現します。
推奨されるユースケース
LLM が次のような計算を行う必要がある場合は、この MCP サーバーを積極的に活用することを推奨します。
- 算術演算(特に、桁数や小数の桁数が多いなど、簡単な暗算を超える計算)
- 代数方程式の解法
- 微分と積分
- 線形代数(行列計算など)
- 統計計算
- 物理学や化学の特定の公式を使った計算
- 単位や通貨の換算(特に、最新のレートが必要な場合)
ただし、1+1のようにLLMの能力で明らかに解ける非常に簡単な計算については、外部 API に問い合わせる必要はありません。 LLM が確実に処理できる計算は、そのまま実行してください。
結論として、この MCP サーバーは、LLM が計算精度とトークン効率の課題を克服し、より信頼性の高い効率的な回答を実現するための不可欠なサポートツールです。計算が必要な場合(非常に簡単な計算を除く)は、不要なトークン消費を避けるため、この MCP サーバー API を積極的に利用してください。
機能
- MCP への準拠:MCP 仕様に準拠した JSON-RPC ベースのインターフェースを実装
- Wolfram Alpha との連携:数学計算、科学データ、知識クエリへのアクセスを提供
- 設定可能なオプション:単位系、地域設定、言語オプションに対応
要件
- Go 1.24 以降
- Wolfram Alpha API ID(Wolfram Alpha Developer Portalから取得できます)
設定
サーバーは YAML ファイル(デフォルト:config.yml)で設定します。
log: 'path/to/mcp-wolfram-alpha.log' # Log file path (empty for no logging)
debug: false # Enable debug mode
wolfram:
app_id: 'YOUR_WOLFRAM_ALPHA_APP_ID' # Required: Wolfram Alpha API ID
timeout: 30 # API timeout in seconds
use_bearer: false # Use Bearer token authentication
default_max_chars: 2000 # Default maximum characters in responses
環境変数を使って設定を上書きできます。
LOG_PATH:ログファイルのパスDEBUG:デバッグモードを有効にする(true/false)WOLFRAM_APP_ID:Wolfram Alpha API IDWOLFRAM_TIMEOUT:タイムアウト時間(秒)WOLFRAM_USE_BEARER:Bearer 認証を使用する(true/false)WOLFRAM_DEFAULT_MAX_CHARS:デフォルトの最大文字数
ビルドと実行
# Download dependencies
make deps
# Build the server
make build
# Run the server
./bin/mcp-wolfram-alpha server --config config.yml
MCP ツール
以下の MCP ツールが実装されています。
wolfram_query:カスタマイズ用のオプションを指定して Wolfram Alpha のクエリを実行します
ツールの引数
wolfram_query ツールでは、以下の引数を指定できます。
{
"query": "integrate x^2",
"max_chars": 2000,
"units": "metric",
"country_code": "JP",
"language_code": "en",
"show_steps": true
}
query(必須):実行する Wolfram Alpha のクエリmax_chars:応答の最大文字数(デフォルト:2000)units:使用する単位系(metricまたはnonmetric)country_code:ローカライズ用の国コード(例:'JP')language_code:ローカライズ用の言語コード(例:'ja')show_steps:数学の問題について、段階的な解法をリクエストする(ブール値)
Claude Desktop での使用
Claude Desktop と連携するには、claude_desktop_config.json ファイルを編集します。
{
"mcpServers": {
"wolfram-alpha": {
"command": "/path/to/bin/mcp-wolfram-alpha",
"args": ["server", "--config", "/path/to/config.yml"],
"env": {
"LOG_PATH": "/path/to/logs/mcp-wolfram.log",
"WOLFRAM_APP_ID": "YOUR_WOLFRAM_ALPHA_APP_ID"
}
}
}
}
使用例
Claude Desktop を正しく設定すると、次のような質問を Claude にできます。
- "x^3 の導関数は何ですか?"
- "地球から火星までの距離を計算してください"
- "金の原子量は何ですか?"
- "100 キロメートルをマイルに換算してください"
- "方程式 x^2 + 3x - 4 = 0 を解いてください"
Claude はこの MCP サーバーを介して Wolfram Alpha API を自動的に使用し、回答を計算します。
エラー処理
サーバーは、さまざまな失敗状況に対して分かりやすいエラーメッセージを提供します。
- 認証エラー(無効な API ID)
- 無効な入力エラー
- ネットワーク接続の問題
- タイムアウトエラー
- Wolfram Alpha 側のエラー
トラブルシューティングに役立つ詳細情報とともに、すべてのエラーがログに記録されます。
ライセンス
このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。
作者
cnosuke (github.com/cnosuke)
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。