mcpField
Y
Yeoman

Yeoman

ローカル
github.com/thirdstrandstudio開発ツール265 週間前に更新

Yeoman について

Yeoman は、AI エージェントが npm 上の Yeoman テンプレートを検索し、ジェネレーターのオプションを確認して実行できる MCP サーバーです。テンプレートからプロジェクトを作成する開発に向いています。

主な機能

  1. 01npm 上の Yeoman テンプレート検索
  2. 02ジェネレーターのオプションと引数の確認
  3. 03ジェネレーターによるプロジェクト作成
  4. 04ジェネレーターの永続保存先の指定

活用シーン

  1. 01プロジェクト向けの Yeoman テンプレート探し
  2. 02ジェネレーターに必要な引数の確認
  3. 03指定ディレクトリでのアプリ生成

MCP 対応

テンプレート検索、ジェネレーターオプションの取得、ジェネレーター実行の MCP ツールをクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"yeoman": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@thirdstrandstudio/mcp-yeoman"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @thirdstrandstudio/mcp-yeoman

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@thirdstrandstudio/mcp-yeoman

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP Yeoman サーバー

Third Strand Studio

smithery badge

Yeoman ジェネレーターとの連携を提供する Model Context Protocol(MCP)サーバーです。AI エージェントが Yeoman テンプレートをプログラムから検索して実行できます。

Cursor_CIuNzjl6ca

ツール

このサーバーは、次の MCP ツールを実装しています。

テンプレート検索メソッド
  1. yeoman_search_templates - npm で Yeoman テンプレートを検索します
    • パラメーター:
      • query(string):カンマ区切りの検索キーワード
      • pageSize(number、任意):返す結果の件数(デフォルト:20)
ジェネレーターメソッド
  1. yeoman_get_generator_options - Yeoman ジェネレーターに必要なオプションと引数を取得します

    • パラメーター:
      • generatorName(string):ジェネレーター名(generator- プレフィックスを除く)
  2. yeoman_generate - Yeoman ジェネレーターを実行します

    • パラメーター:
      • generatorName(string):ジェネレーター名(generator- プレフィックスを除く)
      • cwd(string):ジェネレーターを実行する作業ディレクトリ
      • appName(string):作成するアプリケーション名
      • version(string):作成するアプリケーションのバージョン
      • options(object、任意):ジェネレーターに渡すオプション
      • args(array、任意):ジェネレーターに渡す追加の位置引数

インストール

Smithery 経由でインストールする

Smithery 経由で Claude Desktop に mcp-yeoman を自動インストールするには:

npx @smithery/cli@latest install mcp-yeoman --client claude
前提条件
  • Node.js(v16 以降)
  • npm または yarn
パッケージをインストールする
# Clone the repository
git clone https://github.com/thirdstrandstudio/mcp-yeoman.git
cd mcp-yeoman

# Install dependencies
npm install

# Build the package
npm run build

Claude Desktop での使用方法

次の内容を claude_desktop_config.json に追加します。

npx を使用する
{
  "mcpServers": {
    "yeoman": {
      "command": "npx",
      "args": ["@thirdstrandstudio/mcp-yeoman"]
    }
  }
}
Node.js を直接使用する
{
  "mcpServers": {
    "yeoman": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-yeoman/dist/index.js"]
    }
  }
}

/path/to/mcp-yeoman をリポジトリの実際のパスに置き換えてください。

コマンドライン引数

サーバーは次のコマンドライン引数に対応しています。

  • --generator-dir <path>:Yeoman ジェネレーターをインストールする永続ディレクトリを指定します。デフォルトでは、ジェネレーターは一時ディレクトリにインストールされ、処理の完了時に削除されます。永続ディレクトリを使用すると、同じジェネレーターを繰り返し使用する際のパフォーマンスを向上できます。

例:

{
  "mcpServers": {
    "yeoman": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-yeoman/dist/index.js", "--generator-dir", "/path/to/generator-storage"]
    }
  }
}

例

テンプレートを検索する
// Search for React-related templates
const templates = await callTool("yeoman_search_templates", {
  query: "react,typescript",
  pageSize: 10
});
ジェネレーターのオプションを取得する
// Get options for the React generator
const options = await callTool("yeoman_get_generator_options", {
  generatorName: "react"
});
ジェネレーターを実行する
// Run the React generator
const result = await callTool("yeoman_generate", {
  generatorName: "react",
  cwd: "/path/to/project",
  appName: "my-react-app",
  version: "1.0.0",
  options: {
    typescript: true,
    sass: true
  }
});

開発

# Install dependencies
npm install

# Start the server in development mode
npm start

# Build the server
npm run build

エラー処理

このサーバーには、包括的なエラー処理が含まれています。

  • 無効なパラメーターに対する検証エラー
  • 対話型プロンプトの検出と、必須オプションに関する案内
  • デバッグ用の詳細なエラーログ
  • 一時ディレクトリの自動クリーンアップ(--generator-dir を使用している場合を除く)
  • MCP プロトコルを介した安全なエラー伝播

ライセンス

この MCP サーバーは MIT License の下でライセンスされています。これは、MIT License の利用規約に従うことを条件として、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布できることを意味します。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。

貢献

貢献を歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。貢献する際は、次の点にご留意ください。

  1. リポジトリをフォークする
  2. 機能ブランチを作成する
  3. 変更内容を明確に説明したプルリクエストを送信する
  4. すべてのテストが成功し、コードスタイルが維持されていることを確認する

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。