mcp_auto_builder

mcp_auto_builder

はじめに

mcp_auto_builder へようこそ。世界中のユーザーが MCP サーバーをローカルまたはリモートで簡単に構築、テスト、デプロイできるよう設計された、最終的な統合インターフェースです。サーバーの説明と API キー（Claude/OpenAI/Grok）を入力するだけで、このライブラリが内部ライブラリを通じてプロセス全体を処理し、シームレスな設定とデプロイを実現します。

機能

• 統合 UI/CLI インターフェース：グラフィカルユーザーインターフェースでもコマンドラインでの操作でも、一貫した使用感を得られます。
• 入力は 1 回だけ：サーバーの説明と API キーを入力するだけで、セットアップを簡素化できます。
• 自動生成：内部ライブラリを活用し、ニーズに合わせた MCP サーバーを自動生成します。
• Claude Desktop の自動設定：Claude Desktop 環境のセットアップを効率化し、よりスムーズなユーザー体験を実現します。
• 本番モードと開発モード：本番環境向けのデプロイと開発環境を簡単に切り替えられます。

インストール手順

前提条件

システムに Python 3.8 以降がインストールされていることを確認してください。

pip を使用する場合

次のコマンドを使用して、PyPI から mcp_auto_builder を直接インストールできます。

pip install mcp-auto-builder

ソースからインストールする場合

このリポジトリをクローンして、手動でインストールします。

git clone https://github.com/your-repo/mcp_auto_builder.git
cd mcp_auto_builder
pip install -e .

使用例

CLI の例

コマンドラインインターフェースを使用するには、次を実行します。

mcp-auto-builder --description "Your server description here" --api-key YOUR_API_KEY

Python コードの例

プログラムから使用する場合は、次のようにスクリプトに mcp_auto_builder を組み込めます。

from mcp_auto_builder import MCPBuilder

# Initialize the builder with your API key and server description
builder = MCPBuilder(api_key='YOUR_API_KEY', server_description='Your server description here')

# Build the server (default mode: production)
builder.build()

# To switch to development mode:
builder.set_mode('dev')
builder.build()

API ドキュメント

クラス：MCPBuilder

初期化

MCPBuilder(api_key, server_description, mode='production')

• api_key (str)：Claude/OpenAI/Grok の API キーです。
• server_description (str)：構築するサーバーの説明です。
• mode (str, optional)：デプロイモード（'production' または 'dev'）です。デフォルトは 'production' です。

メソッド

1. build()

   • 目的：指定された説明と API キーに基づいて MCP サーバーを生成し、デプロイします。
   • 戻り値：なし

2. set_mode(mode)

   • 目的：デプロイモード（'production' または 'dev'）を設定します。
   • パラメーター：
     • mode (str)：希望するデプロイモードです。

ライセンス

このプロジェクトは MIT License のもとでライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルをご覧ください。

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MIT License の条件に従って、mcp_auto_builder への貢献や変更をぜひ行ってください。問題や機能のリクエストがある場合は、GitHub リポジトリで issue を作成してください。

⚠️ 開発状況

このライブラリは現在、開発初期段階です。次の問題により、一部のテストが失敗する場合があります。

これらの問題を修正するための貢献を歓迎します。解決策をお持ちの場合は、プルリクエストを送信してください。