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MCP Enabled Plan.IO (Redmine) Reader

MCP Enabled Plan.IO (Redmine) Reader

ローカル
github.com/karateboss生産性174 週間前に更新

MCP Enabled Plan.IO (Redmine) Reader について

Plan.IO(Redmine)の課題を読み取り、検索するMCPサーバーです。Claude Desktopなど、MCP対応AIツールから利用できます。

主な機能

  1. 01Plan.IOの課題読み取り
  2. 02Plan.IOの課題検索

活用シーン

  1. 01課題の詳細確認
  2. 02関連する課題の検索

MCP 対応

MCPクライアントに、Plan.IOの課題を読み取り検索するツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"mcp_planio": {
"command": "uvx",
"args": [
"git+https://github.com/karateboss/mcp_planio@main"
],
"env": {
"REDMINE_URL": "<REDMINE_URL>",
"REDMINE_API_KEY": "<REDMINE_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx 'git+https://github.com/karateboss/mcp_planio@main'
設定が必要な環境変数
REDMINE_URL
REDMINE_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypigit+https://github.com/karateboss/mcp_planio@main

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP 対応 Plan.IO(Redmine)リーダー

Model Context Protocol(MCP)サーバーは、plan.io の課題を読み取り、検索するためのツールを提供します。Claude Desktop でテスト済みです。

インストール

前提条件
Windows
  1. Claude Desktop(またはほかの MCP 対応 AI ツール)をインストールします

  2. Python 3.10 以降をインストールします:

    • 最新の Python インストーラーを python.org からダウンロードします
    • インストーラーを実行し、「Add Python to PATH」にチェックを入れます
    • コマンドプロンプトを開き、python --version でインストールを確認します
  3. uv をインストールします:

    • 管理者としてコマンドプロンプトを開きます
    • pip install --user uv を実行します
    • uv --version でインストールを確認します
macOS
  1. Claude Desktop(またはほかの MCP 対応 AI ツール)をインストールします

  2. Python 3.10 以降をインストールします:

    • Homebrew を使用する場合:brew install python
    • python3 --version でインストールを確認します
  3. uv をインストールします:

    • Homebrew を使用する場合:brew install uv
    • または、pip3 install --user uv
    • uv --version でインストールを確認します

設定

以下を claude_desktop_config.json に追加します:

{
    "mcpServers": {
        "mcp_planio": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "--from",
                "git+https://github.com/karateboss/mcp_planio@main",
                "mcp_planio"
            ],
            "env": {
                "REDMINE_URL": "https://<your plan.io>",
                "REDMINE_API_KEY": "<your api key>"
	    }
        }
    }
}

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。