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MCP Server and Client

MCP Server and Client

ローカル
github.com/iamSShan開発ツール079 週間前に更新
リポジトリ

MCP Server and Client について

MCPサーバーとクライアントの連携を学ぶ開発者向けの、最小構成のPythonサンプルです。FastMCPサーバーとMCP SDKクライアントを組み合わせ、クライアントからツールを呼び出して結果をターミナルに表示します。

主な機能

  1. 01最小構成のFastMCPサーバー例
  2. 02MCP SDKクライアント例
  3. 03クライアントからサーバーツールを呼び出し
  4. 04結果をターミナルに表示

活用シーン

  1. 01MCPの基本的な通信フローの学習
  2. 02Pythonクライアントからサーバーツールを試用

MCP 対応

MCP通信を実演します。クライアントがFastMCPサーバーに接続し、そのツールを呼び出します。

#mcp#model-context-protocol#server-client

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP サーバーとクライアント

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）の最小限の動作例を提供します。基本的なツールを備えた FastMCP サーバーのセットアップ方法と、MCP クライアントを使った操作方法を紹介します。エージェントとツール間の MCP ベースの通信をどのように実装できるかを理解するための、シンプルな参考例です。

セットアップ手順

1. uv をインストールする
	python -m pip install uv
2. プロジェクトを初期化し、環境を有効化する
	uv init mcp_server_for_llm_agents

	uv venv

	source .venv/bin/activate
3. 依存関係をインストールする
	uv pip install -r requirements.txt

サーバー

エージェントのツール（例：summarize_text、コード実行など）は、server.py に実装してください。 次のコマンドでサーバーを起動します。

	uv run mcp dev server.py

または、次のコマンドを直接実行します。

	python server.py

クライアント

公式 MCP SDK を使用するクライアントは client.py で定義されています。

次のコマンドで実行します。

	python client.py

server.py の MCP サーバーに接続し、summarize_text、cat_fact、execute_code present などのツールを呼び出します。

実行後、現時点ではターミナルに結果が表示されます。

参考資料：

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MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。