mcpField
M
Mcp_server_client_assessment

Mcp_server_client_assessment

ローカル
github.com/hamzabarak開発ツール088 週間前に更新

Mcp_server_client_assessment について

クエリを起点としたコマンド実行を試す開発者向けの、MCP クライアント・サーバーシステムです。Ollama LLMでシステムコマンドを生成・実行し、その出力を返します。FastAPIとFastMCPを使用しています。

主な機能

  1. 01Ollama LLMによるコマンド生成
  2. 02コマンド実行と出力の返却
  3. 03FastAPIとFastMCPを使用

活用シーン

  1. 01クエリからコマンドを生成して実行
  2. 02MCPクライアントとサーバーの連携をテスト

MCP 対応

MCPのクライアント・サーバー処理を実装し、クライアントのクエリを受け取り、実行結果を返します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP クライアント・サーバーシステム

概要

このプロジェクトは、クライアントがクエリを送信し、サーバーが Ollama LLM を使用して処理してシステムコマンドを生成・実行し、その出力を返す、MCP ベースのクライアント・サーバーシステムを実装します。この実装では、FastAPI、FastMCP、aiohttp、コマンド実行用の subprocess を使用します。

インストール

前提条件

Python 3.8+

Pip パッケージマネージャー

Ollama がインストールされ、実行中であること

MCP Python SDK がインストールされていること

セットアップ

リポジトリをクローンします:

cd mcp_server_client_assessment

依存関係をインストールします:

pip install -r requirements.txt

サーバーを起動します:

python server.py

クライアントを実行します:

python client.py

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。