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Ejemplo de Servidor MCP

Ejemplo de Servidor MCP

ローカル
github.com/LeoR22開発ツール082 週間前に更新

Ejemplo de Servidor MCP について

Ejemplo de Servidor MCPは、MCPの学習やサーバー構築に取り組む開発者向けのPythonサンプルリポジトリです。MCPの構成と機能の種類に加え、`uv`での環境設定やClaude Desktopへの接続手順を紹介します。

主な機能

  1. 01MCPサーバー実装の例
  2. 02クライアント・サーバー構成の説明
  3. 03リソース、ツール、プロンプトの紹介
  4. 04`uv`によるプロジェクト設定手順
  5. 05Claude Desktopへの接続方法

活用シーン

  1. 01MCPサーバーの基本構成を学ぶ
  2. 02PythonでMCPのサンプルプロジェクトを作る
  3. 03MCPのリソース、ツール、プロンプトを理解する
  4. 04Claude Desktopのサーバー設定をトラブルシューティングする

MCP 対応

LLMクライアントと連携するサーバーの構築方法を示す、MCPサーバーの実装例です。READMEではリソース、ツール、プロンプトなどのMCP機能を説明しています。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP サーバーの例

このリポジトリには、Model Context Protocol(MCP)サーバーの実装が含まれています。 このコードは、さまざまな大規模言語モデル(LLM)クライアントと統合できる、機能的なMCPサーバーの構築方法を示します。

MCPとは?

MCP(Model Context Protocol)は、アプリケーションが大規模言語モデル(LLM)にコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルです。MCPはAIアプリケーションのUSB-Cポートとして機能し、AIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続するための標準化された方法を提供します。

MCPの図

主なメリット
  • LLMが直接利用できる、事前構築済みの統合が増え続けています。
  • LLMのプロバイダーやベンダーを柔軟に切り替えられます。
  • 自社のインフラストラクチャ内でデータを保護するためのベストプラクティスを利用できます。

アーキテクチャの概要

MCPはクライアント・サーバーアーキテクチャに従っており、ホストアプリケーションは複数のサーバーに接続できます。

  • MCPホスト:Claude Desktop、IDE、またはMCP経由でデータにアクセスするAIツールなどのプログラムです。
  • MCPクライアント:サーバーと1対1の接続を維持するプロトコルクライアントです。
  • MCPサーバー:Model Context Protocol経由で特定の機能を公開する軽量なプログラムです。
  • データソース:MCPサーバーがアクセスできるローカルデータ(ファイル、データベース)とリモートサービス(API)の両方です。

MCPの主な概念

MCPサーバーは、主に次の3種類の機能を提供できます。

  • リソース:クライアントが読み取れる、ファイルに似たデータです(APIレスポンスやファイルの内容など)。
  • ツール:LLMが呼び出せる関数です(ユーザーの承認が必要です)。
  • プロンプト:ユーザーが特定のタスクを完了するのに役立つ、事前定義済みのテンプレートです。

システム要件

  • Python 3.10以上
  • MCP SDK 1.2.0以上
  • パッケージマネージャー uv

はじめに

パッケージマネージャーuvのインストール

macOS/Linuxの場合:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windowsの場合:

iwr -useb https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex

インストール後、uvコマンドを利用できるよう、必ずターミナルを再起動してください。

プロジェクトの設定
  1. プロジェクトを作成して初期化します。
# Crear un nuevo directorio para el proyecto
uv init mcp-server
cd mcp-server

# Crear y activar el entorno virtual
uv venv
source .venv/bin/activate  # En Windows: .venv\Scripts\activate

# Instalar dependencias
uv add "mcp[cli]" httpx
  1. サーバーの実装ファイルを作成します。
touch main.py
サーバーの実行
  1. MCPサーバーを起動します。
uv run main.py
  1. サーバーは接続を受け付ける準備が整います。

Claude Desktopへの接続

  1. 公式サイトからClaude Desktopをインストールします。
  2. MCPサーバーを使用するようClaude Desktopを設定します。

ファイル ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json を編集します。

{
    "mcpServers": {
        "mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/RUTA/ABSOLUTA/A/TU/mcp-server",
                "run",
                "main.py"
            ]
        }
    }
}
  1. Claude Desktopを再起動します。

トラブルシューティング

Claude Desktopがサーバーを検出しない場合:

  1. 設定ファイルのパスと権限を確認します。
  2. 設定内の絶対パスが正しいことを確認します。
  3. uvがインストールされ、利用可能であることを確認します。
  4. Claude Desktopのログを確認し、エラーがないか調べます。

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。詳細については、LICENSEファイルを参照してください。

連絡先

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コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。