mcpField
M
Model Context Protocol Daemon

Model Context Protocol Daemon

ローカル
github.com/Pixeladed開発ツール197 週間前に更新

Model Context Protocol Daemon について

Model Context Protocol Daemonは、MCPサーバーの実行や複数インスタンスの管理を行う開発中のツールです。Dockerイメージの作成やGitHubからのパッケージ取得にも対応しています。

主な機能

  1. 01MCPサーバーの実行
  2. 02複数インスタンスの管理
  3. 03Dockerイメージの作成
  4. 04GitHubからのパッケージ取得

活用シーン

  1. 01MCPサーバーの実行
  2. 02複数サーバーインスタンスの管理

MCP 対応

MCPサーバーの実行と複数インスタンスの管理に使えます。パッケージのインストールとローカルレジストリは未実装です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Model Context Protocol デーモン WIP

Model Context Protocol デーモンは、Model Context Protocol(MCP)サーバーの管理、新しいサーバーの迅速なインストール、複数のインスタンスの管理などを行うツールです。

進捗

  • コンポーネントのプロトコル
  • Docker イメージのビルド
  • GitHub からのパッケージの取得
  • MCP サーバーパッケージのインストール
  • MCP サーバーの実行
  • ローカル MCP サーバーレジストリ
  • CLI

開発

  1. 仮想環境を作成して有効化します。
python -m venv venv
source venv/bin/activate
  1. 依存関係を管理するためにpoetryをインストールします。

  2. 依存関係をインストールします。

poetry install

CLI のビルド

CLI のビルドにはpyinstallerを使用します。以下のコマンドを実行すると CLI がビルドされ、実行可能ファイルを含む dist フォルダーが作成されます。

pyinstaller cli.spec

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。