pdf-tables-mcp について
pdf-tables-mcpは、PDFのURLから表を抽出して構造化JSONにするMCPサーバーです。出典を追跡できる表データが必要なエージェントやワークフロー向けで、READMEではv0.1の骨組み段階とされています。
主な機能
- 01PDF表の抽出
- 02構造化JSONの出力
- 03信頼度スコア
- 04セル単位のページ引用
活用シーン
- 01RAG用の表データ前処理
- 02申告書や論文データの抽出
- 03コンプライアンス帳票の項目読取
- 04レシート明細の解析
MCP 対応
Claude、CursorなどMCP対応エージェントで使うMCPサーバーです。URLを指定してPDF表抽出ツールを呼び出し、引用付きの構造化データを受け取れます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://pdf-tables-mcp.vercel.app/api/mcpclaude mcp add --transport http mehtaphysical13-pdf-tables https://pdf-tables-mcp.vercel.app/api/mcp{"mcpServers":{"mehtaphysical13-pdf-tables":{"type":"http","url":"https://pdf-tables-mcp.vercel.app/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"mehtaphysical13-pdf-tables":{"type":"http","url":"https://pdf-tables-mcp.vercel.app/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"mehtaphysical13-pdf-tables":{"type":"http","url":"https://pdf-tables-mcp.vercel.app/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"mehtaphysical13-pdf-tables":{"serverUrl":"https://pdf-tables-mcp.vercel.app/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://pdf-tables-mcp.vercel.app/api/mcp認証が必要ツール
詳細
pdf-tables-mcp
MCP ツールとして、信頼性の高い PDF テーブル抽出を実現します。 Claude、Cursor、または MCP 対応のエージェントに組み込むだけで、あらゆる PDF からセルごとにソースページへの引用情報が付いた、整った構造化 JSON テーブルを取得できます。
Tool Factory が開発 — ツール #2。
🚧 v0.1 の足場づくり段階 — 今後数日でツールを順次公開予定です。
機能
エージェントに PDF の URL を渡すと、信頼度スコアとセル単位のソースページへの引用情報が付いた、整った構造化 JSON テーブルが返されます。
用途:
- RAG の前処理:テキスト中心の文書からテーブルを切り分ける
- 財務報告書、科学論文、政府報告書からのエージェントによるデータ抽出
- コンプライアンスのワークフローにおけるフォーム項目の読み取り
- 領収書や請求書の明細項目の解析
料金
| プラン | 料金 | 上限(月間ページ数) |
|---|---|---|
| Free | $0 | 50 ページ |
| Hobby | $19/mo | 250 ページ |
| Pro | $99/mo | 2,000 ページ |
| Business | $499/mo | 15,000 ページ、99.9% SLA |
| Enterprise | 個別見積もり | 無制限、VPC、SOC 2 対応 |
上限は呼び出し回数ではなく、処理したページ数で計算されます。3 ページの PDF は、月間上限から 3 ページ分としてカウントされます。小さな PDF を処理するユーザーにも大きな PDF を処理するユーザーにも公平な料金設定です。
インストール(近日公開)
{
"mcpServers": {
"pdf-tables": {
"url": "https://pdf-tables-mcp.vercel.app/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer pdt_live_YOURKEY"
}
}
}
}
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。