Metagraphed Bittensor Subnet Registry について
Metagraphedは、Bittensorのサブネットインターフェース、チェーンデータ、エンドポイントの稼働状況を扱うホステッド型レジストリ兼エクスプローラーです。統合開発者やAIエージェント向けに、発見、スキーマ確認、稼働状況、経済指標、チェーンとウォレットの照会機能を提供します。
主な機能
- 01名前や機能によるサブネット検索
- 02APIスキーマと呼び出し方法の確認
- 03エンドポイントとサブネットの稼働状況確認
- 04サブネットの経済指標と推移の照会
- 05チェーンとウォレットのデータ探索
- 06引用付きレジストリ質問応答
活用シーン
- 01統合用のサブネットAPIを探す
- 02サブネットの稼働状況とスキーマを確認
- 03サブネットの経済指標や推移を比較
- 04アカウントのネットワーク上の活動を追跡
MCP 対応
サブネットの発見、インターフェース統合、稼働状況、経済指標、チェーン状態、ウォレット活動、レジストリQ&A向けのホステッド型Streamable HTTP MCPサーバーを提供します。クライアント認証にはOAuthまたは発行済みAPIキーを使用します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://api.metagraph.sh/mcpclaude mcp add --transport http metagraphed https://api.metagraph.sh/mcp{"mcpServers":{"metagraphed":{"type":"http","url":"https://api.metagraph.sh/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"metagraphed":{"type":"http","url":"https://api.metagraph.sh/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"metagraphed":{"type":"http","url":"https://api.metagraph.sh/mcp"}}}{"mcpServers":{"metagraphed":{"serverUrl":"https://api.metagraph.sh/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
200| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| context | string | はい | ユーザーの目標を簡潔に記述します。分析専用で、結果には影響しません。 |
| conversation_id | string | いいえ | 任意:この会話で固定して使用する ID。呼び出しごとに同じ値を指定します。分析専用で、結果には影響しません。 |
詳細
すべてのサブネットをメタグラフ化。
Bittensor のオープンレジストリとブロックエクスプローラーです。 全 128 のサブネット、それぞれが公開する API とスキーマ、直近のプローブに応答したかどうか、そして REST、MCP ツール、CSV での呼び出し方法を確認できます。
Bittensor には地図が付属していなかったため、私たちが作成しました。ここに掲載されているヘルス情報はすべて 15 分間隔のプローブから取得したもので、自己申告によるものはありません。
ウェブサイト · API · OpenAPI · MCP · エージェント向けドキュメント · エージェント向けワークフロー · フィード · npm · PyPI
概要
Bittensor のネイティブなメタグラフでは、プロトコルレイヤーで何が起きているかを確認できます。Metagraphed は、そこに欠けているビルダー向けのレイヤーを提供します。独自の Rust インデクサーを備え、サードパーティの RPC に依存しないチェーン直結型ブロックエクスプローラー、すべてのサブネットの公開インターフェース、エンドポイントのヘルス情報、機械可読なスキーマのレジストリ、そして 200 以上の MCP ツール、すぐに貼り付けて使える OpenAI/Anthropic の仕様、ドロップインで使えるスキルを含むエージェントツールキットを提供します。これらはインテグレーション開発者向けに構築されており、多くの場合、その AI エージェントを通じて利用されます。読み取り専用のライブ RPC/WSS プロキシと、非カストディアルなウォレット署名方式のステーキング/委任機能も備えています。
OpenTensor/Bittensor の公式プロジェクトではありません · ネイティブなメタグラフの代替ではありません · アルファ/価格ダッシュボードではありません · カストディアルではありません — ステーキングと委任はクライアント側でウォレット署名して行い、キーや認証情報がバックエンドに送信されることはありません。
ウェブ UI は metagraph.sh にあります。API は https://api.metagraph.sh から提供されます(REST は /api/v1、アーティファクトは /metagraph)。
クイックスタート
Metagraphed の使い方は 3 通りあります。いずれかを選んでください。
🤖 AI エージェント(MCP)
エージェントネイティブで、アカウント認証に対応した Streamable-HTTP です。サインインは無料です。200 以上のツールを使って、チェーンを調査したり、サブネットを見つけたり、稼働状況を確認したり、経済データやメタグラフを読んだり、ウォレットのネットワーク上での動きを追跡したり、呼び出し方法を確認したりできます。
claude mcp add --transport http metagraphed https://api.metagraph.sh/mcp
その他のクライアント — Cursor、VS Code、Windsurf、Zed、ChatGPT、または MCP に対応するもの
URL https://api.metagraph.sh/mcp、トランスポート streamable-http を指定して MCP サーバーを追加し、クライアントに表示される OAuth サインインのプロンプトに従ってください。自動化する場合、または OAuth に対応していないクライアントを使用する場合は、発行済みの API キーを使って Authorization: Bearer <mg_api_key> を送信してください。認証情報がない場合や無効な場合は、サインイン用メタデータを含む 401 が返されます。OAuth メタデータ、登録情報、サーバーカードは引き続き公開されています。
{
"mcpServers": {
"metagraphed": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://api.metagraph.sh/mcp"
}
}
}
たとえば、次のような質問ができます:
「今日呼び出せる公開 API を持つ Bittensor サブネットはどれですか?」 「SN64 は正常に稼働していますか? OpenAPI 仕様はどのようなものですか?」 「先週、サブネット 38 では何が変わりましたか?」 「サブネット 19 ではどのバリデーターを確認すべきですか? その見解は何ですか?」
ツールでできること:
| ツール | 回答できること | |
|---|---|---|
| 🔍 検索 | search_subnets · semantic_search · find_subnets_by_capability · find_subnet_for_task | 必要なことができるサブネットはどれか |
| 🩺 稼働状況 | get_subnet_health · get_self_health · list_endpoints · get_best_rpc_endpoint | 稼働中か、どのエンドポイントを呼び出すべきか |
| 🔌 連携 | list_subnet_apis · get_api_schema · how_do_i_call · verify_integration | 何を送信すればよいか、正常に動作したか |
| 📈 経済データ | get_subnet_economics · get_subnet_trajectory · get_subnet_yield · compare_subnets | 排出量、アルファ、利回り、推移 |
| ⛓️ チェーン | get_block · list_extrinsics · get_subnet_metagraph · get_neuron | 生のチェーン状態、チェーンから直接取得した情報 |
| 👛 ウォレット | get_account · get_account_events · get_account_subnets · get_account_portfolio | あるアカウントのネットワーク全体での動き |
| 💬 根拠に基づく Q&A | ask | レジストリ全体に基づく、出典付きの回答 |
すべてのツールは、4 つのツールからなるディスカバリーカタログを通じて引き続き利用できます。サーバーカードには、すべての機能へのリンクがあります。一般的なツール向けのプロファイルと、カタログ全体を対象とするプロファイルも利用できます。
チャットのコンテキスト使用量を抑えるには、エンドポイントを
https://api.metagraph.sh/mcp?search_page_size=1(または 2)に設定してください。search_tools が返す定義は、デフォルトの 3 件ではなく、1 ページあたり最大
1 件(または 2 件)になります。同じクエリで next_cursor を指定すると、一致する項目をすべて確認できます。ページを小さくすると、コンテキスト使用量を抑えられる代わりに、検索呼び出しが増えます。個々のスキーマやツールの結果が小さくなるわけではありません。名前を正確に指定して検索すると、要求した定義だけが返されます。デフォルトのカタログは引き続き 4 つのツールで構成され、/mcp/core と /mcp?catalog=full の一覧および機能にも変更はありません。
📦 型付きクライアント
OpenAPI コントラクトから生成され、来歴情報とともに公開されています。
npm i @jsonbored/metagraphed # JS/TS
pip install metagraphed # Python
🌐 REST
安定した JSON エンベロープ { ok, data, meta, error }。OpenAPI は /metagraph/openapi.json で確認できます。
curl https://api.metagraph.sh/api/v1/subnets
レガシークエリとの互換性
既存の GraphQL クライアントと MCP の query_graphql ツールは、引き続き
/api/v1/graphql でサポートされます。POST はクエリを実行し、
GET は SDL を返します。イントロスペクションも引き続き利用でき、既存のサブスクリプションも
引き続きサポートされます。新しい統合には MCP ツールまたは REST/OpenAPI コントラクトを使用してください。
ウェブサイトのエディターは廃止されました。レガシークエリとの互換性をご覧ください。
エージェント向け
| リソース | URL |
|---|---|
| コピー可能なエージェントプロンプト | /agent.md |
| エージェントのワークフロー | /agent-workflows.md |
| マシン向けインデックス | /llms.txt |
| すぐに使えるスキル | /skills/bittensor/SKILL.md — または gh skill install JSONbored/metagraphed bittensor |
| リソースインデックス | /metagraph/agent-resources.json |
| コンテンツフィード | /api/v1/feeds/registry — レジストリの変更とインシデントを RSS / Atom / JSON Feed で配信します。カバレッジの不足箇所を優先順位付きで取得するには /api/v1/feeds/gaps を使用してください(サブネットごとのフィードは /api/v1/feeds/subnets/{netuid})。 |
| 埋め込み可能なバッジ |  — SVG(/providers/{slug}/badge.svg も利用可能)。信頼性には ?metric=uptime、カバレッジスコアには ?metric=completeness を指定でき、?style=flat-square と ?label=… も使用できます。 |
このリポジトリ
Cloudflare Worker API と Node ビルドスクリプトです。スキーマファースト:JSON Schema を正規のコントラクトとして、OpenAPI、型、クライアントを生成します。成果物は決定論的な JSON です。データは定期的に R2/KV に更新されます。
docs/ product + operating notes (start here)
registry/ subnet overlays, candidates, community submissions
schemas/ canonical JSON Schema components
scripts/ validation, generation, probe, safety
workers/ Cloudflare Worker API routes
public/metagraph/ compact generated artifacts + contracts
generated/ generated TypeScript types + client
詳細なドキュメント:docs/api-stability.md(/api/v1 コントラクト)、docs/curation-playbook.md。
貢献
セットアップ不要の環境(Node 22 と Playwright の Chromium がプリインストール済み)を利用するには、devcontainer 対応ツール(VS Code、GitHub Codespaces、devcontainer CLI)でリポジトリを開いてください。Issue には good first issue と help wanted のラベルが付いています。まずはそこから始めてください。
- スキーマを最初に編集する場合は、
npm run buildを実行してください(openapi.jsonと型を再生成します)。 - コミュニティからの投稿は、まず PR を作成してください。
registry/subnets/<slug>.jsonファイルをちょうど 1 つ選び、サーフェスを追加します(npm run surface:addを使用してください。そのサブネットにファイルがまだない場合は、先にnpm run subnet:newを実行してください)。生成された成果物は追加しないでください。
CONTRIBUTING.md と docs/curation-playbook.md を参照してください。
サブネットカタログ
厳選された 128 個のサブネット — 117 個にサイトがあり、46 個にドキュメントがあり、116 個に公開リポジトリがあります。稼働状況、検索機能、全一覧(厳選されたものだけでなく、すべてのアクティブなサブネット)については metagraph.sh をご覧ください。サブネットごとの JSON は https://api.metagraph.sh/api/v1/subnets/{netuid} で確認できます。Root(SN0)はベースレイヤーのチェーンインフラであり、サブネットには数えず、以下に別途記載しています。
重点分野: compute 9 · data 7 · defi 6 · inference 6 · language-models 4 · prediction-markets 4 · computer-vision 3 · finance 3 · dashboard 2 · data-artifact 2 · decentralized-training 2 · depin 2
- root
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SN115· repo - TaoLend
SN116—defilending· site - Glyph
SN117· site · repo - Ditto
SN118—agent-memory· site · docs · repo - Satori
SN119—virtual-world - Affine
SN120· site · repo - sundae_bar
SN121· site · repo - Bitrecs
SN122—recommendations· site · docs · repo - MANTIS
SN123—sdk· site · repo - Swarm
SN124—robotics· site · repo - 8 Ball
SN125—prediction-markets· site · docs · repo - Poker44
SN126—security· site · repo - Astrid
SN127—trading-strategies· site · repo - ByteLeap
SN128—compute· site · repo
scripts/generate-registry-readme-section.ts によって registry/subnets/ のキュレーション済みオーバーレイから自動生成されます。サブネットを追加すると(PR 1 件)、ここに表示されます。最新のリストではありません。すべてを閲覧・監視するには、metagraph.sh をご覧ください。
関連項目
- フロントエンド — このリポジトリの
apps/ui/(モノレポへの統合により、独立していたmetagraphed-uiリポジトリから取り込まれました):metagraph.sh のウェブアプリです。ブロックエクスプローラー、サブネットディレクトリ、カストディアル方式ではないステーキング/委任フロー(/delegate)を提供します。Vite + React 19 + TanStack Start で構築され、独立した Cloudflare Worker としてデプロイされます。サブネットデータは保持せず、このバックエンドが提供するデータを表示します。
ライセンス
バックエンド(Cloudflare Worker + ビルドパイプライン)は AGPL-3.0 です。
公開済みのクライアント SDK は自由に組み込めるよう、制限の緩やかなライセンスを採用しています。
packages/client(npm)と python/(PyPI)は
Apache-2.0 です。
© 2026 JSONbored
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
