Research Methods Library

研究手法ライブラリ

AI アシスタントに方法論に関する文献を参照させる Model Context Protocol サーバーです。研究デザインの推奨、識別仮定、実行可能な R および Python コードを提示し、参照したすべての情報源を引用します。

Research Methods Library は、Model Context Protocol（MCP）サーバーです。研究上の問いを入力すると、候補となる研究デザインを推奨し、識別仮定を明示して、実行可能な R および Python コードを返し、参照したすべての情報源について書式を整えた引用を提供します。インデックスには、因果推論、計量経済学、実験デザイン、マーケティングリサーチ、信用スコアリング、機械学習、人工知能を扱う、8 冊の書籍、1 つの R パッケージ、著者の研究論文（Sources に掲載）から抽出した約 17,000 のセクションが含まれています。

このサーバーは、Claude、ChatGPT、Amazon Bedrock AgentCore、Cursor、Visual Studio Code、およびその他の MCP 対応クライアントで動作します。無料で利用でき、アカウントや API キーは不要です。

インストール

エンドポイント： https://research-methods-mcp.vercel.app/mcp。無料で利用でき、アカウントや API キーは不要です。

クライアント	設定
Claude（ウェブ、デスクトップ、モバイル）	Settings → Connectors → Add custom connector を選択し、エンドポイントを入力します
Claude Code	claude mcp add --transport http research-methods https://research-methods-mcp.vercel.app/mcp
ChatGPT	Settings → 開発者モードを有効にする → エンドポイントを指定し、認証なしの MCP サーバーとしてカスタムコネクターを追加します
Amazon Bedrock AgentCore	エンドポイントを、外部への認証を設定しない AgentCore Gateway の MCP サーバーターゲットとして追加します：agentcore add gateway-target --name research-methods --type mcp-server --endpoint https://research-methods-mcp.vercel.app/mcp --gateway <gateway> を実行し、その後 agentcore deploy を実行します
Cursor、Visual Studio Code	上のボタンを使用します
Windsurf、Cline、Zed、その他のクライアント	次の JSON をクライアントの MCP 設定に追加します

{
  "mcpServers": {
    "research-methods": {
      "url": "https://research-methods-mcp.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

クエリの例

州ごとに異なる年に最低賃金が引き上げられました。若年層の雇用への影響を推定するにはどうすればよいですか？

このクエリに対して、アシスタントは choose_method を呼び出します。返されるのは、段階的な差の差法、その適用条件、処置効果が異質な場合に従来の二方向固定効果回帰が偏る可能性がある理由、確認すべき仮定、R（did、fixest、didimputation、HonestDiD）および Python（csdid、pyfixest、differences）での実装、関連する文献です。

勾配ブースティングを使ったデフォルト確率モデルの Python コードを教えてください。

法律を可決したのはカリフォルニア州だけで、州別データが 30 年分あります。何ができますか？

回帰不連続デザインの方法セクションを書き、情報源の BibTeX も提示してください。

各回答には、参照した特定のセクションへのリンクと、引用元の文献情報が付いています。

ツール

ツール	機能
choose_method	研究上の問いに適した手法を提示します。各手法を使う場面、主な前提条件、R および Python のパッケージ、参考文献も含まれます。厳選された 62 の手法を収録しています。
search	すべての著作から該当するセクションを検索し、リンク、抜粋、コード言語、引用を提示します。ChatGPT のディープリサーチに対応しています。
fetch	セクションをコード、リンク、引用とともに全文で読み込みます。ChatGPT のディープリサーチに対応しています。
get_code	タスクに使える、実行可能な R、Python、Julia のコードと、使用するパッケージを提示します。
cite	参照したセクションの文献情報を APA、Chicago、MLA、Harvard、BibTeX、RIS 形式で提示します。著作ごとに重複を除きます。
list_sources	ライブラリに収録された著作（教科書、R パッケージ、研究論文）を、トピック、言語、ライセンス、リンクとともに一覧表示します。

プロンプト（対応クライアントで使えるスラッシュコマンド）：plan_analysis、write_methods_section、explain_method。リソース：ライブラリのカタログと、各著作の目次。

すべてのツールは読み取り専用です。このサーバーは言語モデルを呼び出さず、ユーザーに関する情報も保存しません。詳しくはプライバシーポリシーをご覧ください。

ソース

著作	コード	セクション数	提供内容	ライセンス
A Guide on Data Analysis	Python、R	1,611	全文	CC BY-NC-SA 4.0
causalverse: The All-in-One Causal Inference Toolkit	R	1,163	全文および関数リファレンス	GPL-3.0
Credit Scoring: Theory, Methods, and Practice	Python	2,578	全文	CC BY 4.0（テキスト）、MIT（コード）
Marketing Research: A Technical and Academic Treatment	Python、R	1,820	抜粋とコード。全文はウェブサイトで提供	全著作権所有（テキスト）、MIT（コード）
AI in Action: A Reference for Artificial Intelligence	Julia、Python	5,750	抜粋とコード。全文はウェブサイトで提供	全著作権所有
Advanced Data Analysis	Python、R	1,844	全文	CC BY 4.0
Applying Tidy Finance with Python to Vietnam	Python	1,334	抜粋とコード。全文はウェブサイトで提供	全著作権所有
Tài Chính Ứng Dụng với Python	Python	1,309	抜粋とコード。全文はウェブサイトで提供	全著作権所有
Machine Learning in Python	Python	361	全文	CC BY-SA 4.0
Research Articles and Publications	—	7	抄録、DOI、引用	出版社の規約

• A Guide on Data Analysis* のうち、Springer の印刷版に収録されているセクションは、出版された章と巻を引用します。たとえば、因果推論に関するセクションは、Nguyen, M. (2025). Causal inference. In Experimental design (Vol. 4, pp. 7–48). Springer Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-032-01839-7_2 として引用し、その後に Nguyen, M. (2025). Experimental design (Vol. 4). Springer Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-032-01839-7 と記載します。

仕組み

各著作のソースファイル（.Rmd、.qmd、.Rd）を解析し、セクション、コードブロック、引用を単一のインデックスにまとめます。インデックスの構築時に、すべてのリンクを公開済みのウェブサイトで検証します。アンカーが存在しないセクションは章のページにリンクし、未公開のページは除外します。クエリにはメモリ上のインデックスを使って回答し、データベースや言語モデルは使用しません。

セルフホスティング

docker build -t research-methods-mcp .
docker run -p 8080:8080 research-methods-mcp     # http://localhost:8080/mcp

Node.js を使用する場合は、npm ci && npm run build && npm start を実行します（127.0.0.1:8787 でリッスンします。変更するには HOST と PORT を設定してください）。同じハンドラーが、api/index.mjs と vercel.json（ホストされたエンドポイント）を通じて Vercel 上で、また src/deno.ts を通じて Deno Deploy 上で実行されます。

開発

npm ci
npm run build:index   # parse the book repositories (sibling folders) into data/index.json.gz
npm run build         # bundle dist/stdio.js and dist/http.js
npm test              # end-to-end tests through real MCP clients
npm run check-links   # audit every link in the index against the live sites

書籍を追加するには、sources.yml にエントリを追加して、インデックスを再構築します。メソッドの追加や調整を行うには、methods.yml を編集します。メソッドが存在しないセクションを参照している場合、ビルドは失敗します。

引用

ユーザーには、参照した著作物を引用するよう求めています。cite ツールで参考文献の書式を整えられます。サーバー自体を引用する場合は、CITATION.cff を参照してください。

ライセンス

サーバーのコードは MIT ライセンスです。返されるコンテンツには、各著作物に固有のライセンスが適用されます。ライセンスは上記および list_sources ツールに記載されています。