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M
Mobai Mcp

Mobai Mcp

ローカル
github.com/MobAI-App開発ツール2532 週間前に更新

Mobai Mcp について

Mobai Mcp は MobAI の MCP サーバーで、Cursor、Windsurf、Cline などの AI コーディングアシスタントから Android と iOS のデバイス、エミュレーター、シミュレーターを操作できます。単一の DSL ツールでアクションをまとめて実行し、モバイルの自動化や QA テストを対象としています。

主な機能

  1. 01execute_dsl ツールによるアクションの一括実行
  2. 02スクリプト内のアサーション、待機、条件分岐
  3. 03デバイス検出、スクリーンショット、アプリ管理ツール
  4. 04.mob テストファイルの実行と管理

活用シーン

  1. 01AI コーディングアシスタントによる Android や iOS デバイスの操作
  2. 02モバイルアプリのテストフローの自動化
  3. 03エミュレーターやシミュレーターでのリグレッションテスト

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーであり、デバイス管理、スクリーンショット、アプリ管理、自動化のツールを MCP クライアントに提供し、DSL のリファレンスリソースも公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"mobai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mobai-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y mobai-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmmobai-mcp1.2.1

ツール

22

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

このツールにパラメーターはありません。

詳細

MobAI MCP Server

npm version License

MobAI 用の MCP(Model Context Protocol)サーバーです。AI を活用したモバイルデバイスの自動化を実現します。AI アシスタント(Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline、その他の MCP 対応ツール)から、単一の DSL 優先インターフェースを通じて Android および iOS のデバイス、エミュレーター、シミュレーターを操作できます。

仕組み

デバイスの操作はすべて、主要なツールである execute_dsl を通じてまとめて実行されます。タップ、スワイプ、入力などの細かなツールを多数公開する代わりに、サーバーは述語、アサーション、待機、条件分岐を含む一連のアクションを記述した JSON スクリプトを受け取ります。これにより、ラウンドトリップを減らし、再試行や失敗時の戦略をサーバー側に記述できます。

デバイスの検出、スクリーンショット、アプリ管理、.mob テストファイルの実行には、少数の補助ツールを使用します。

前提条件

  • Node.js 18+
  • ローカルで実行中の MobAI デスクトップアプリ(HTTP API は 127.0.0.1:8686)
  • 接続済みの Android または iOS デバイス、エミュレーター、あるいはシミュレーター

インストール

Claude Code
claude mcp add mobai -- npx -y mobai-mcp
Cursor

.cursor/mcp.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "mobai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mobai-mcp"]
    }
  }
}
Claude Desktop

(macOS の場合)~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "mobai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mobai-mcp"]
    }
  }
}
Windsurf / Cline / その他の MCP クライアント

サーバーは stdio を使用します。クライアントの汎用 MCP 設定を使用してください:

{
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "mobai-mcp"]
}

ツール

デバイス管理
ツール説明
list_devices接続されている Android および iOS デバイスをすべて一覧表示します
get_device特定のデバイスの詳細を取得します
start_bridgeデバイス上で自動化ブリッジを開始します(操作前に必要です)
stop_bridge自動化ブリッジを停止します
claim_deviceこのセッションでデバイスを排他的に使用する権利を取得します(通常は省略可能です。未取得のデバイスを操作すると、自動的に取得されます)
release_deviceこのセッションが保持しているデバイスリースを一つまたはすべて解放します
スクリーンショット
ツール説明
get_screenshotLLM による視覚分析用の高速で低画質なスクリーンショットを取得します(縮小される場合があり、レスポンスにはスケール係数が含まれます)
save_screenshotレポート、デバッグ、共有用に高画質の PNG をディスクに保存します
アプリ
ツール説明
list_appsデバイスにインストールされているアプリを一覧表示します
install_appローカルファイルパスから .apk または .ipa をインストールします
uninstall_appバンドル ID またはパッケージ名を指定してアプリをアンインストールします
debug_appアプリをデバッグモードで起動し、標準出力と標準エラーをログファイルに書き込みます
自動化
ツール説明
execute_dsl主要なツールです。 DSL のステップをまとめて実行します。タップ、入力、スワイプ、観察、アサーション、Web 自動化、メトリクス、画面録画などに対応しています。
テスト管理

テストは、プロジェクトディレクトリ内のディスクにある .mob ファイルです。アシスタントのファイルシステムツールを使用して、これらを直接読み取り、書き込み、編集できます。MobAI は変更を監視し、UI をリアルタイムで更新します。MCP が必要なのは、プロジェクトの検出とテストの実行のみです。

ツール説明
test_get_activeアクティブなテストプロジェクトのディレクトリと、その .mob ケースを取得します
test_list_projects既知のテストプロジェクトディレクトリと、その .mob ケースをすべて一覧表示します
test_runデバイス上で .mob テストケースを実行します(project_dir + case_path + device_id。${name} の置換用に params を任意で指定できます)

リソース

デバイスを操作する前に、以下を必ず読んでください。DSL スキーマ、アクション一覧、述語、失敗時の戦略、.mob の構文について説明しています。

URI用途
mobai://reference/device-automationデバイスの操作方法 — ガイド、すべての DSL アクション、述語、失敗時の戦略
mobai://reference/testingテストのワークフロー、ルール、エラーの修正方法、.mob スクリプトの構文

例

iOS の「設定」アプリを開き、「Wi-Fi」に移動して、トグルがあることを確認します。

{
  "version": "0.2",
  "steps": [
    {"action": "open_app", "bundle_id": "com.apple.Preferences"},
    {"action": "wait_for", "predicate": {"text": "Settings"}, "timeout_ms": 3000},
    {"action": "tap", "predicate": {"text_contains": "Wi-Fi"}},
    {"action": "wait_for", "predicate": {"type": "switch"}, "timeout_ms": 3000},
    {"action": "assert_exists", "predicate": {"type": "switch"}},
    {"action": "observe", "include": ["ui_tree"]}
  ]
}

これを commands 引数(JSON 文字列)として、list_devices から取得した device_id とともに execute_dsl に渡します。

トラブルシューティング

「Connection refused」/「Could not reach the MobAI desktop app」 — MobAI デスクトップアプリがインストールされ、実行中であること、および API に http://127.0.0.1:8686 からアクセスできることを確認してください。まだインストールしていない場合は、https://mobai.run/download からダウンロードしてインストールしてください。

「Bridge not running」 — まず start_bridge を呼び出してください。iOS ブリッジの起動には最大 1 分ほどかかる場合があります。

スクリーンショットが表示されない — get_screenshot はデフォルトで /tmp/mobai/screenshots/ に保存し、ファイルパスを返します。アシスタントのファイル読み取り機能を使って表示してください。DSL の observe によるスクリーンショットはレスポンスから抽出され、同じディレクトリに保存されます。

開発

git clone https://github.com/MobAI-App/mobai-mcp.git
cd mobai-mcp
npm install
npm run build
node dist/index.js

ライセンス

Apache 2.0 — LICENSE を参照してください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。