mcpField
📝
📝 Mozisu MCP Server 📝

📝 Mozisu MCP Server 📝

ローカル
github.com/Atotti生産性481 週間前に更新

📝 Mozisu MCP Server 📝 について

Mozisu MCP Serverは、LLMが指定文字数の文章を作成できるよう、文字数を数えるMCPサーバーです。日本語や絵文字などのUnicode文字に対応し、CLIやWebインターフェースからも利用できます。

主な機能

  1. 01空白を含む文字数のカウント
  2. 02空白を除いた文字数のカウント
  3. 03Unicode文字の正確なカウント
  4. 04CLIとWebインターフェースでの利用

活用シーン

  1. 01指定文字数に合わせた文章の作成
  2. 02日本語や絵文字を含む文章の長さ確認
  3. 03コマンドラインやブラウザーからの文字数計算

MCP 対応

MCPサーバーは、LLMが文字数を数えるための`count_characters`ツールを公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

プロジェクトの README より

📝 Mozisu MCP Server 📝

文字数をカウントして返す MCP サーバー

CI Go MCP License: MIT

Demo on Claude Desktop

文字数をカウントして返すことで、LLMが正確な文字数で文章を作成できるようにするMCPサーバーです。日本語や絵文字などのマルチバイト文字にも対応しています。


📋 目次


✨ 機能

  • 📊 文字数カウント
    • 全文字数(スペースを含む)
    • 空白以外の文字数
  • 🈁 マルチバイト文字対応
    • 日本語や絵文字などのUnicode文字を正確にカウント
  • 🔄 複数の利用方法
    • MCPサーバー
    • コマンドラインツール
    • Webインターフェース

🚀 インストール

# リポジトリのクローン
git clone https://github.com/Atotti/mozisu-mcp-server.git
cd mozisu-mcp-server

# 依存関係のインストール
go mod download

# ビルド
task build

⚙️ Claude Desktop の設定

claude_desktop_config.json に以下の設定を追加します:

{
  "mcpServers": {
    "mozisu-mcp-server": {
      "command": "/path_to_repo/mozisu-mcp-server/bin/mozisu-mcp-server", // ビルド済みファイル
      "args": []
    }
  }
}

📖 使用方法

🔌 MCPサーバーとして使用
# 直接実行
go run cmd/mcpserver/main.go

# または、ビルド済みのバイナリを使用
./bin/mozisu-mcp-server

これにより、LLMがcount_charactersツールを使用して文字数カウント機能を利用できます。

💻 コマンドラインツールとして使用
# ビルド済みのバイナリを使用
./bin/charcount "カウントしたいテキスト"

# または直接実行
go run cmd/charcount/main.go "カウントしたいテキスト"

対話モードで使用:

./bin/charcount -i
🌐 Webインターフェースとして使用

人間用のプロトコルもGUIで用意されています。 alt text

# ビルド済みのバイナリを使用
./bin/webserver

# または直接実行
go run cmd/webserver/main.go

その後、ブラウザで http://localhost:8080 にアクセスします。


👥 貢献方法

  1. このリポジトリをフォークします
  2. 新しいブランチを作成します (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 変更をコミットします (git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. ブランチにプッシュします (git push origin feature/amazing-feature)
  5. プルリクエストを作成します

バグ報告や機能リクエストは、Issueを作成してください。


📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下で公開されています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。