smry Public Reader について
smry Public Readerは、公開記事、PDF、対応するYouTube URLを認証なしで読み取ります。安定した段落引用付きのテキストまたは構造化JSONを返し、情報源の確認にも使えます。
主な機能
- 01公開記事、PDF、対応YouTube URLの読み取り
- 02テキストまたは構造化JSONで出力
- 03情報源内の検索
- 04指定行範囲の取得
- 05安定した段落引用の提供
活用シーン
- 01調査のための公開記事の読解
- 02情報源から重要な知見を検索
- 03段落引用に基づく主張の検証
- 04複数の情報源の比較
MCP 対応
リモートのStreamable HTTP MCPサーバーとして、情報源を読むツールとドキュメントリソースを提供します。アカウントやシークレットは不要です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://r.smry.ai/mcpclaude mcp add --transport http mrmps-smry-public-reader https://r.smry.ai/mcp{"mcpServers":{"mrmps-smry-public-reader":{"type":"http","url":"https://r.smry.ai/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"mrmps-smry-public-reader":{"type":"http","url":"https://r.smry.ai/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"mrmps-smry-public-reader":{"type":"http","url":"https://r.smry.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"mrmps-smry-public-reader":{"serverUrl":"https://r.smry.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
1| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| url | string | はい | 公開ソースの正確な HTTP または HTTPS URL。 |
| query | string | いいえ | 関連度順に段落を並べるための、任意の具体的な質問または検索フレーズ。 |
詳細
smry CLI
smry は、認証情報不要のsmry Public Readerの公式コマンドラインクライアントです。記事、PDF、または対応する YouTube URL の内容を正確に読み取り、クリーンなテキストまたは、安定した段落アンカー付きの構造化 JSON として出力します。
インストール
brew install mrmps/smry/smry
使用方法
smry https://example.com/article
smry --json https://example.com/report.pdf
smry --query "key findings" https://example.com/article
smry --lines 90-95 https://example.com/article
すべてのオプションを確認するには、smry --help を実行してください。
エージェントスキル
情報源に基づく読解ワークフロー向けの公式スキルをインストールします。
bunx skills add https://github.com/mrmps/homebrew-smry --skill smry compare-sources verify-citations
スキルは、直接の読解、複数の情報源の比較、主張や引用の検証に対応しています。パブリック MCP、HTTP API、CLI を使い分け、安定した段落引用を保持し、取得したコンテンツを信頼できないデータとして扱います。
CLI は、指定された情報源の URL とオプションのみを https://r.smry.ai/api/v1/read に送信します。非公開 URL、Cookie、認証ヘッダー、購読者の認証情報、個人文書は送信しないでください。
パブリック MCP サーバー
エージェントは、https://r.smry.ai/mcp のリモート Streamable HTTP MCP サーバーを通じて、同じ認証情報不要のリーダーを呼び出せます。公式レジストリのメタデータは server.json でバージョン管理されています。このエンドポイントは、情報源を読むツールとドキュメントリソースを提供し、アカウントやシークレットは不要です。
検証
bash -n bin/smry
./tests/smry-cli.test.sh
./tests/mcp-registry.test.sh
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。