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Talkform

Talkform

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talkform.ai開発ツール01 日前に更新
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Talkform について

Talkformは、構造化されたフォーム回答を必要とするチーム向けの、設定駆動型音声入力ツールです。会話形式のインタビューで回答を集め、フォーム項目に反映してJSON対応のセッション結果を作成します。

主な機能

  1. 01会話形式の音声インタビュー
  2. 02設定による項目定義
  3. 03構造化されたフォーム値の反映
  4. 04JSON対応のセッション結果
  5. 05ReactウィジェットとCLI

活用シーン

  1. 01音声による受付回答の収集
  2. 02React製品への音声フォームの埋め込み

MCP 対応

ローカルMCPサーバーでスキーマ、テンプレート、設定検証を提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.talkform.ai/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
npm@talkform/mcp0.1.0

ツール

3

このツールにパラメーターはありません。

詳細

Talkform

あらゆるフォームを、リアルタイムの音声インタビューに変えます。

Talkform は、設定駆動型の音声受付ユーティリティです。製品側で必要なフィールドを定義すると、Talkform が会話形式で質問し、構造化された値をフォームに直接入力して、JSON 対応のセッション結果をエクスポートします。

ワークスペース

  • apps/web:talkform.ai のホステッドアプリ
  • packages/core:設定スキーマ、リアルタイムのプロンプト/ツール生成、セッション/結果ヘルパー
  • packages/react:埋め込み可能な React ウィジェット
  • packages/http:プロセス内の一時セッションおよび HTTP ヘルパー
  • packages/cli:エージェント向け CLI
  • packages/mcp:ローカル MCP スキーマ、テンプレート、設定検証サーバー
  • docs:ウェブアプリでレンダリングされる Markdown ドキュメント

主なコマンド

pnpm install
pnpm dev
pnpm build
pnpm typecheck

環境

  • OPENAI_API_KEY
  • OPENAI_REALTIME_MODEL のデフォルトは gpt-realtime-2.1
  • OPENAI_REALTIME_VOICE のデフォルトは marin
  • TALKFORM_ENABLE_IMPORT_AI_REFINEMENT は任意です。true の場合のみ、決定論的なインポート後に有料の AI コピー調整を有効にします
  • NEXT_PUBLIC_AUDIOFORM_VENDOR
  • NEXT_PUBLIC_AUDIOFORM_VENDOR_URL

ホステッド本番環境では、一時セッション API と公開 Realtime クライアントシークレットの発行は、デフォルトで無効になっています。本番環境でこれらのエンドポイントを有効にするには、永続的なセッションストア、分散レートリミッター、サーバー認証が必要です。現在のインメモリストアとクォータは開発/参照実装であり、インスタンスをまたいだ永続性や適用機能はありません。

マシンクライアントでは、対応する次の 2 つの環境変数を使用します。

  • TALKFORM_API_TOKEN:ウェブ API が受け付ける、サーバー専用のベアラートークン
  • AUDIOFORM_API_TOKEN:Talkform CLI が読み取るクライアント側のトークン

管理されたデプロイでは、TALKFORM_ENABLE_IN_MEMORY_SESSIONS=true と TALKFORM_ENABLE_PUBLIC_REALTIME=true を設定すると、参照エンドポイントを有効にできます。これらのフラグを使って、現在のプロセス内実装を本番環境向けのインフラとして扱わないでください。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。