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MCP server for msw

MCP server for msw

ローカル
msw-mcp-docs.vercel.app開発ツール8117 週間前に更新

MCP server for msw について

MSW for AI Agent は、AI エージェントと Mock Service Worker(MSW)を接続するツール群で、msw-cli のコマンドラインと msw-mcp サーバーで構成されています。アプリケーションを再起動せずにネットワークモックを追加・更新・削除でき、開発やテストで API のモックを調整する開発者を対象としています。

主な機能

  1. 01コマンドラインからの MSW ハンドラーの追加・更新・削除
  2. 02AI アシスタント向けにモック管理ツールを公開する MCP サーバー
  3. 03コマンドラインや MCP とブラウザ間の WebSocket ブリッジ
  4. 04msw-cli setup と /msw-setup プロンプトによるセットアップ支援
  5. 05ポート、永続化、クライアント指定の設定

活用シーン

  1. 01ページを再読み込みせずに API のレスポンスを変えてデバッグする
  2. 02AI アシスタントの指示から MSW ハンドラーを生成して登録する
  3. 03スクリプトやターミナルからモックの状態を制御する

MCP 対応

msw-mcp は MCP サーバーとして、MSW モックを管理するツールと /msw-setup プロンプトを MCP クライアントに公開します。変更は WebSocket ブリッジを経由して、ブラウザ内の @msw-mcp/client に伝えられます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"msw": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"msw-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y msw-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmmsw-mcp

ツール

5

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
handlersarrayはいMSW ハンドラーの JavaScript コード文字列の配列。例: 1. シンプルなモック: "http.get('/users', () => HttpResponse.json([]))" 2. リクエスト本文を使用: "http.post('/users', async ({request}) => { const body = await request.json(); return HttpResponse.json({id: 1, ...body}) })" 3. 実際の API を取得してから変更: "http.get('/api/data', async ({request}) => { const response = await fetch(bypass(request)); const data = await response.json(); return HttpResponse.json({...data, mocked: true}) })"
oncebooleanいいえtrue の場合、ハンドラーを一度だけ使用するものとしてマークします。最初に正常に一致した後、後続のリクエストではこのハンドラーは無視されます。

詳細

MSW AI Agent Bridge Monorepo

npm version npm version CI License: MIT

このモノレポは、AI エージェントと Mock Service Worker(MSW)をつなぐツール一式を提供します。アプリケーションのソースコードを再起動することなく、コマンドラインインターフェースや AI ツールの実行を通じて、MSW のネットワークモックを動的に追加、更新、削除できます。

デモ

MCP を活用した MSW ワークフローの紹介(ブラウザーブリッジ、ハンドラーのライブ更新):

https://github.com/user-attachments/assets/06959759-b198-4cd1-ae2b-11ede32acd8e

主な機能

  • 🤖 AI で MSW ハンドラーを生成
  • ⚡ ページを再読み込みせずにモックを更新
  • 🌉 CLI/MCP とブラウザー間の WebSocket ブリッジ
  • 🛠️ msw-cli setup または MCP の /msw-setup プロンプトで MSW のセットアップを作成
  • 💻 msw-cli によるターミナルとスクリプトからの操作
  • ⚙️ ポート、永続化、クライアントの対象指定を設定可能
  • ✨ AI エージェントが使用できるエージェントスキル

構成

このプロジェクトは、pnpm と turbo を使用するモノレポとして構成されています。

  • apps/docs(@msw-mcp/docs):MSW Agent Tools(CLI、MCP、ガイド)の Starlight ドキュメントサイトです。ソースは apps/docs/src/content/docs/ にあります。
  • packages/msw-cli:AI エージェントや開発者が動的なハンドラー更新を送信するためのコマンドラインインターフェース(msw-cli)です。msw-cli setup を実行してプロジェクトのセットアップを作成し、その後 msw-cli open とハンドラーコマンドを実行します。
  • packages/msw-mcp:アシスタントが MCP ツールを通じてモックを管理できる、公開済みの Model Context Protocol サーバー(msw-mcp)です。
  • packages/client(@msw-mcp/client):更新を受け取り、ローカルの MSW セットアップに登録するブラウザー/環境用クライアントです。
  • packages/core(@msw-mcp/core):CLI または MCP サーバーとクライアント間の通信を仲介する、コアのデーモンプロセスとセッション管理ロジックです。

ドキュメントサイト

リポジトリのルートから実行します:

pnpm --filter @msw-mcp/docs dev

ローカルのドキュメント開発サーバーが起動します(Astro のデフォルトポート。通常は http://localhost:4321)。本番環境の検索機能(Pagefind)は、pnpm --filter @msw-mcp/docs build と pnpm --filter @msw-mcp/docs preview の実行後に確認するのが最も簡単です。

詳しくは、apps/docs/README.md をご覧ください。

クイックセットアップ:msw-cli

  1. CLI をグローバルにインストールします:npm install -g msw-cli(または使用しているパッケージマネージャーの同等のコマンドを実行します)。

  2. 新しいプロジェクトで msw-cli setup を実行し、表示される MSW と @msw-mcp/client の手順に従います。

  3. セッションを開始し、シェルからハンドラーを操作します:

    msw-cli open
    msw-cli add "http.get('/api/user', () => HttpResponse.json({ id: 1 }))"
    msw-cli status
    msw-cli close
    

すべてのコマンド、フラグ、ワークフローについては、packages/msw-cli/README.md をご覧ください。

クイックセットアップ:msw-mcp(MCP)

  1. MCP クライアントにサーバーを登録します(JSON 設定の例):

    {
      "mcpServers": {
        "msw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["msw-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  2. クライアントで /msw-setup プロンプトを使用するか、手動でセットアップ手順に従い、ブラウザーアプリが msw、@msw-mcp/client、worker ブリッジを読み込むようにします。

インストール方法(VS Code、Claude Code、Cursor など)、アーキテクチャ、MCP ツール、手動セットアップについては、packages/msw-mcp/README.md をご覧ください。

開発スクリプト

ルートディレクトリから pnpm を使って、次のスクリプトを実行します:

  • pnpm build:Turborepo を使ってすべてのパッケージをコンパイルします。
  • pnpm dev:すべてのパッケージの開発パイプラインを起動します。
  • pnpm format:Prettier を使ってコードをフォーマットします。
  • pnpm lint:リポジトリ全体でリントチェックを実行します。

はじめに

  1. 依存関係をインストールします:

    pnpm install
    
  2. プロジェクトをビルドします:

    pnpm build
    
  3. CLI を使用します:
    CLI のディレクトリに移動するか、ビルド後に node から直接実行できます:

    node packages/msw-cli/build/index.js help
    

ライセンス

このプロジェクトは MIT License のもとでライセンスされています。詳しくは LICENSE をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。